{"id":1107,"date":"2023-07-27T15:32:30","date_gmt":"2023-07-27T15:32:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/barplot-gruppe-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T15:32:30","modified_gmt":"2023-07-27T15:32:30","slug":"barplot-gruppe-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/barplot-gruppe-in-r\/","title":{"rendered":"So erstellen sie ein cluster-barplot in r (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Ein gruppiertes Balkendiagramm<\/strong> ist eine Art Diagramm, das die Mengen verschiedener Variablen, gruppiert<\/i> nach einer anderen Variablen, anzeigt.<\/span><\/p>\n

In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie mithilfe der Datenvisualisierungsbibliothek ggplot2<\/a> gruppierte Barplots in R erstellen.<\/span><\/p>\n

Barplot gruppiert in ggplot2<\/strong><\/span><\/h3>\n

Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen, der die durchschnittlichen pro Spiel erzielten Punkte f\u00fcr neun Basketballspieler anzeigt:<\/span><\/p>\n

 #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(team= rep<\/span> (c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each<\/span> =3),\n                 position= rep<\/span> (c(' Guard<\/span> ', ' Forward<\/span> ', ' Center<\/span> '), times<\/span> =3),\n                 dots=c(14, 8, 8, 16, 3, 7, 17, 22, 26))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n  team position points\n1 A Guard 14\n2 A Forward 8\n3 A Center 8\n4 B Guard 16\n5 B Forward 3\n6 B Center 7\n7 C Guard 17\n8 C Forward 22\n9C Center 26<\/strong><\/pre>\n
 Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen wir ein gruppiertes Balkendiagramm erstellen, das die von jedem Spieler erzielten Punkte, gruppiert nach Team und Position, anzeigt:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\nggplot(df, aes<\/span> (fill=position, y=points, x=team)) + \n  geom_bar(position=' dodge<\/span> ', stat=' identity<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
\"Cluster-Barplot<\/p>\n
 Anpassen eines gruppierten Barplots<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Wir k\u00f6nnen auch den Titel, die Achsenbeschriftungen, das Thema und die Farben des gruppierten Balkendiagramms anpassen, um ihm das gew\u00fcnschte Aussehen zu verleihen:<\/span> <\/p>\n
 library<\/span> (ggplot2)\n\nggplot(df, aes<\/span> (fill=position, y=points, x=team)) + \n  geom_bar(position=' dodge<\/span> ', stat=' identity<\/span> ') +\n  theme_minimal() + \n  labs(x=' Team<\/span> ', y=' Points<\/span> ', title=' Avg. Points Scored by Position & Team<\/span> ') +\n  theme(plot.title = element_text<\/span> (hjust=0.5, size=20, face=' bold<\/span> ')) +\n  scale_fill_manual(' Position<\/span> ', values=c(' coral2<\/span> ', ' steelblue<\/span> ', ' pink<\/span> '))\n<\/strong><\/pre>\n
\"Geclusterter<\/p>\n
 Wir k\u00f6nnen das Erscheinungsbild noch weiter anpassen, indem wir eines der Themes aus der ggthemes-<\/strong> Bibliothek verwenden. Wir k\u00f6nnten zum Beispiel das Wall Street Journal-Thema aus dieser Bibliothek verwenden:<\/span> <\/p>\n
 install.packages ('ggthemes')<\/span>\n\nlibrary<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (ggthemes)\n\nggplot(df, aes<\/span> (fill=position, y=points, x=team)) + \n  geom_bar(position=' dodge<\/span> ', stat=' identity<\/span> ') +\n  theme_wsj()<\/strong> <\/pre>\n
\"Geclusterter<\/p>\n
 Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 So erstellen Sie ein gestapeltes Barplot in R<\/a>
 So erstellen Sie einen gruppierten Boxplot in R mit ggplot2<\/a>
 So erstellen Sie nebeneinander liegende Diagramme in ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ein gruppiertes Balkendiagramm ist eine Art Diagramm, das die Mengen verschiedener Variablen, gruppiert nach einer anderen Variablen, anzeigt. In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie mithilfe der Datenvisualisierungsbibliothek ggplot2 gruppierte Barplots in R erstellen. 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