{"id":1109,"date":"2023-07-27T15:21:30","date_gmt":"2023-07-27T15:21:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/kosinusahnlichkeit-r\/"},"modified":"2023-07-27T15:21:30","modified_gmt":"2023-07-27T15:21:30","slug":"kosinusahnlichkeit-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/kosinusahnlichkeit-r\/","title":{"rendered":"So berechnen sie die kosinus\u00e4hnlichkeit in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Kosinus\u00e4hnlichkeit<\/strong> ist ein Ma\u00df f\u00fcr die \u00c4hnlichkeit zwischen zwei Vektoren eines inneren Produktraums.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fcr zwei Vektoren A und B wird die Kosinus\u00e4hnlichkeit wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kosinus\u00e4hnlichkeit<\/strong> = \u03a3A <sub>i<\/sub> B <sub>i<\/sub> \/ (\u221a\u03a3A <sub>i<\/sub> <sup>2<\/sup> \u221a\u03a3B <sub>i<\/sub> <sup>2<\/sup> )<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie man die Kosinus\u00e4hnlichkeit zwischen Vektoren in R mithilfe der Funktion <strong>cosine()<\/strong> aus der <strong>lsa-<\/strong> Bibliothek berechnet.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kosinus\u00e4hnlichkeit zwischen zwei Vektoren in R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie die Kosinus\u00e4hnlichkeit zwischen zwei Vektoren in R berechnet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #107d3f;\"><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> <span style=\"color: #000000;\">(lsa)<\/span>\n<\/span><\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#definevectors\n<\/span>a &lt;- c(23, 34, 44, 45, 42, 27, 33, 34)\nb &lt;- c(17, 18, 22, 26, 26, 29, 31, 30)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate Cosine Similarity\n<\/span>cosine(a, b)\n\n         [,1]\n[1,] 0.965195\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Kosinus\u00e4hnlichkeit zwischen den beiden Vektoren betr\u00e4gt <strong>0,965195<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kosinus\u00e4hnlichkeit einer Matrix in R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie die Kosinus\u00e4hnlichkeit zwischen einer Vektormatrix berechnet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #107d3f;\"><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> <span style=\"color: #000000;\">(lsa)\n<\/span><\/span><\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#define matrix\n<\/span>a &lt;- c(23, 34, 44, 45, 42, 27, 33, 34)\nb &lt;- c(17, 18, 22, 26, 26, 29, 31, 30)\nc &lt;- c(34, 35, 35, 36, 51, 29, 30, 31)\n\ndata &lt;- cbind(a, b, c)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate Cosine Similarity\n<\/span>cosine(data)\n\n          ABC\na 1.0000000 0.9651950 0.9812406\nb 0.9651950 1.0000000 0.9573478\nc 0.9812406 0.9573478 1.0000000\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #000000;\">So interpretieren Sie das Ergebnis:<\/span><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Kosinus\u00e4hnlichkeit zwischen den Vektoren <em>a<\/em> und <em>b<\/em> betr\u00e4gt <strong>0,9651950<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Kosinus\u00e4hnlichkeit zwischen den Vektoren <em>a<\/em> und <em>c<\/em> betr\u00e4gt <strong>0,9812406<\/strong> .<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Kosinus\u00e4hnlichkeit zwischen den Vektoren <em>b<\/em> und <em>c<\/em> betr\u00e4gt <strong>0,9573478<\/strong> .<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Kommentare<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Die Funktion <strong>cosine()<\/strong> funktioniert mit einer quadratischen Matrix beliebiger Gr\u00f6\u00dfe.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Die Funktion <strong>cosine()<\/strong> funktioniert auf einer Matrix, jedoch <em>nicht<\/em> auf einem Datenrahmen. Mit der Funktion <strong>as.matrix()<\/strong> k\u00f6nnen Sie einen Datenrahmen jedoch problemlos in eine Matrix in R konvertieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> Weitere Informationen zur Kosinus\u00e4hnlichkeit finden Sie auf<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Cosine_similarity\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">dieser Wikipedia-Seite<\/a> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Kosinus\u00e4hnlichkeit ist ein Ma\u00df f\u00fcr die \u00c4hnlichkeit zwischen zwei Vektoren eines inneren Produktraums. F\u00fcr zwei Vektoren A und B wird die Kosinus\u00e4hnlichkeit wie folgt berechnet: Kosinus\u00e4hnlichkeit = \u03a3A i B i \/ (\u221a\u03a3A i 2 \u221a\u03a3B i 2 ) In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie man die Kosinus\u00e4hnlichkeit zwischen Vektoren in R mithilfe der Funktion [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So berechnen Sie die Kosinus\u00e4hnlichkeit in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erkl\u00e4rt, wie man den Kosinus in R auf \u00e4hnliche Weise berechnet.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kosinusahnlichkeit-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So berechnen Sie die Kosinus\u00e4hnlichkeit in R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erkl\u00e4rt, wie man den Kosinus in R auf \u00e4hnliche Weise berechnet.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kosinusahnlichkeit-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T15:21:30+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 Minute\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/kosinusahnlichkeit-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/kosinusahnlichkeit-r\/\",\"name\":\"So berechnen Sie die Kosinus\u00e4hnlichkeit in R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T15:21:30+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T15:21:30+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erkl\u00e4rt, wie man den Kosinus in R auf \u00e4hnliche Weise berechnet.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/kosinusahnlichkeit-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/kosinusahnlichkeit-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/kosinusahnlichkeit-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So berechnen sie die kosinus\u00e4hnlichkeit in r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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