{"id":111,"date":"2023-08-05T08:07:07","date_gmt":"2023-08-05T08:07:07","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/null-korrelation\/"},"modified":"2023-08-05T08:07:07","modified_gmt":"2023-08-05T08:07:07","slug":"null-korrelation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/null-korrelation\/","title":{"rendered":"Keine korrelation"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erl\u00e4utert, was es bedeutet, wenn zwei Variablen keine Korrelation aufweisen. So finden Sie ein gel\u00f6stes Beispiel f\u00fcr Zufallsvariablen mit Nullkorrelation und die Unterschiede zu anderen Korrelationsarten.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-correlacion-nula\"><\/span> Was ist Nullkorrelation?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In der Statistik ist <strong>die Nullkorrelation<\/strong> eine Art Korrelation zwischen zwei verschiedenen Variablen. Genauer gesagt, wenn zwei Variablen keine Korrelation aufweisen, bedeutet dies, dass zwischen ihnen keine Beziehung besteht, das hei\u00dft, sie sind nicht korreliert.<\/p>\n<p> Mathematisch wird eine Nullkorrelation identifiziert, weil der Korrelationskoeffizient Null ist. Wenn der Wert des Korrelationskoeffizienten jedoch sehr nahe bei 0 liegt, wird im Allgemeinen auch davon ausgegangen, dass keine Korrelation vorliegt, da die Korrelation praktisch nicht vorhanden ist.<\/p>\n<p> Um mehr \u00fcber Korrelation zu erfahren, besuchen Sie den folgenden Link: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/korrelation\/\">Bedeutung der Korrelation<\/a> <\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-correlacion-nula\"><\/span> Beispiel einer Nullkorrelation<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Nachdem wir die Definition der Nullkorrelation kennengelernt haben, sehen wir uns in diesem Abschnitt ein allt\u00e4gliches Beispiel f\u00fcr zwei Variablen an, die eine Nullkorrelation haben.<\/p>\n<ul>\n<li> Aus einer Stichprobe von 20 verschiedenen Personen wurden deren Gr\u00f6\u00dfe und IQ (zur Messung der Intelligenz einer Person) in der folgenden Datentabelle aufgezeichnet. Analysieren Sie den Zusammenhang zwischen der Gr\u00f6\u00dfe und der Intelligenz einer Person. <\/li>\n<\/ul>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/donnees-de-correlation-nulle.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2450\" width=\"437\" height=\"342\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Um die Korrelation zwischen diesen beiden statistischen Variablen zu untersuchen, m\u00fcssen wir zun\u00e4chst die Daten grafisch darstellen, damit wir wissen, wie der Datensatz aussieht. Wir erstellen daher die Punktwolke: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-correlation-nulle.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2452\" width=\"496\" height=\"292\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Nach Betrachtung des Diagramms l\u00e4sst sich keine apriorische Beziehung feststellen, da die Punkte im Diagramm verstreut sind, ohne einem Muster zu folgen.<\/p>\n<p> Sobald wir die Daten grafisch dargestellt haben, berechnen wir den Pearson-Korrelationskoeffizienten, einen Koeffizienten, der den Grad der Korrelation zwischen zwei Variablen angibt. <\/p>\n<\/p>\n<p class=\"has-text-align-center\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/ql-cache\/quicklatex.com-e42311308cc166c23d46a5d57cd64411_l3.png\" class=\"ql-img-inline-formula quicklatex-auto-format\" alt=\"r=0,01\" title=\"Rendered by QuickLaTeX.com\" height=\"16\" width=\"66\" style=\"vertical-align: -4px;\"><\/p>\n<\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/pearson-korrelationskoeffizient-1\/\">Pearson-Korrelationskoeffizientenrechner<\/a><\/div>\n<p> Der Wert des Pearson-Korrelationskoeffizienten liegt sehr nahe bei Null, sodass wir daraus schlie\u00dfen, dass die Korrelation zwischen den beiden \u00dcbungsvariablen Null ist.<\/p>\n<p> Bedenken Sie, dass es sehr schwierig ist, dass der Wert des Korrelationskoeffizienten genau Null ist. Daher m\u00fcssen Sie die mit dem Streudiagramm erhaltene Zahl interpretieren und analysieren, ob die Korrelation zwischen den beiden Variablen Null ist oder nicht.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"correlacion-nula-positiva-y-nula\"><\/span> Null-, Positiv- und Nullkorrelation<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Obwohl dieser Artikel auf einer Nullkorrelation basiert, beachten Sie, dass es auch zwei andere Arten von Korrelationen gibt: positive Korrelation und negative Korrelation. In diesem letzten Abschnitt werden wir den Unterschied zwischen den Korrelationstypen sehen.<\/p>\n<ul style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Positive Korrelation<\/strong> \u2013 Eine Variable nimmt zu, wenn auch die andere zunimmt. Der Wert des Korrelationskoeffizienten liegt zwischen 0 (nicht enthalten) und 1 (einschlie\u00dflich).<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:15px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Negative Korrelation<\/strong> : Wenn eine Variable zunimmt, nimmt die andere ab, und umgekehrt, wenn eine Variable abnimmt, nimmt die andere zu. Der Wert des Korrelationskoeffizienten liegt zwischen -1 (einschlie\u00dflich) und 0 (nicht einschlie\u00dflich).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\"><strong>Nullkorrelation<\/strong> : Es besteht keine Beziehung zwischen den beiden Variablen. Der Korrelationskoeffizient ist gleich 0.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> In den folgenden Grafiken k\u00f6nnen Sie die verschiedenen dargestellten Korrelationstypen sehen: <\/p>\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/types-de-correlation.png\" alt=\"Arten von Korrelationen\" class=\"wp-image-1848\" width=\"624\" height=\"401\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<\/div>\n<p> Weitere Informationen zu den einzelnen Korrelationstypen finden Sie hier: <\/p>\n<div style=\"background-color:#FFFDE7; padding-top: 10px; padding-bottom: 10px; padding-right: 20px; padding-left: 30px; border: 2.5px dashed #FFB74D; border-radius:20px;\"> <span style=\"color:#ff951b\">\u27a4<\/span> <strong>Siehe:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/arten-von-korrelationen\/\">Korrelationstypen<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erl\u00e4utert, was es bedeutet, wenn zwei Variablen keine Korrelation aufweisen. 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