{"id":1111,"date":"2023-07-27T15:09:45","date_gmt":"2023-07-27T15:09:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/jaccard-ahnlichkeit-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T15:09:45","modified_gmt":"2023-07-27T15:09:45","slug":"jaccard-ahnlichkeit-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/jaccard-ahnlichkeit-in-r\/","title":{"rendered":"So berechnen sie die jaccard-\u00e4hnlichkeit in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Der <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/jaccard-ahnlichkeit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jaccard-\u00c4hnlichkeitsindex<\/a> misst die \u00c4hnlichkeit zwischen zwei Datens\u00e4tzen. Der Wert kann zwischen 0 und 1 liegen. Je h\u00f6her die Zahl, desto \u00e4hnlicher sind die beiden Datens\u00e4tze.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Jaccard-\u00c4hnlichkeitsindex wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Jaccard-\u00c4hnlichkeit<\/strong> = (Anzahl der Beobachtungen in beiden S\u00e4tzen) \/ (Anzahl in jedem Satz)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Oder in Notationsform geschrieben:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>J(A, B) =<\/strong> |A\u2229B| \/ |A\u222aB|<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie die Jaccard-\u00c4hnlichkeit f\u00fcr zwei Datens\u00e4tze in R berechnet wird.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Jaccard-\u00c4hnlichkeit in R<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben die folgenden zwei Datens\u00e4tze:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>a &lt;- c(0, 1, 2, 5, 6, 8, 9)<\/strong>\n<strong>b &lt;- c(0, 2, 3, 4, 5, 7, 9)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Funktion definieren, um die Jaccard-\u00c4hnlichkeit zwischen den beiden Mengen zu berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define Jaccard Similarity function<\/span>\njaccard &lt;- <span style=\"color: #008000;\">function<\/span> (a, b) {\n    intersection = <span style=\"color: #3366ff;\">length<\/span> ( <span style=\"color: #3366ff;\">intersect<\/span> (a,b))\n    union = <span style=\"color: #3366ff;\">length<\/span> (a) + <span style=\"color: #3366ff;\">length<\/span> (b) - intersection\n    <span style=\"color: #008000;\">return<\/span> (intersection\/union)\n}\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find Jaccard Similarity between the two sets<\/span> \njaccard(a, b)\n\n0.4<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Jaccard-\u00c4hnlichkeit zwischen den beiden Listen betr\u00e4gt <strong>0,4<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass die Funktion <strong>0<\/strong> zur\u00fcckgibt, wenn die beiden Mengen keine gemeinsamen Werte haben:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>c &lt;- c(0, 1, 2, 3, 4, 5)\nd &lt;- c(6, 7, 8, 9, 10)\n\njaccard(c, d)\n\n[1] 0<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Und die Funktion gibt <strong>1<\/strong> zur\u00fcck, wenn die beiden Mengen identisch sind:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>e &lt;- c(0, 1, 2, 3, 4, 5)\nf &lt;- c(0, 1, 2, 3, 4, 5)\n\njaccard(e, f)\n\n[1] 1<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Funktion funktioniert auch f\u00fcr Mengen, die Zeichenfolgen enthalten:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>g &lt;- c(' <span style=\"color: #008000;\">cat<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">dog<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">hippo<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">monkey<\/span> ')\nh &lt;- c(' <span style=\"color: #008000;\">monkey<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">rhino<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">ostrich<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">salmon<\/span> ')\n\njaccard(g, h)\n\n0.142857<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sie k\u00f6nnen diese Funktion auch verwenden, um den <strong>Jaccard-Abstand<\/strong> zwischen zwei S\u00e4tzen zu ermitteln, der die <em>Un\u00e4hnlichkeit<\/em> zwischen zwei S\u00e4tzen darstellt und als 1 \u2013 Jaccard-\u00c4hnlichkeit berechnet wird.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>a &lt;- c(0, 1, 2, 5, 6, 8, 9)\nb &lt;- c(0, 2, 3, 4, 5, 7, 9)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find Jaccard distance between sets <em>a<\/em> and <em>b<\/em><\/span>\n1 - jaccard(a, b)\n\n[1] 0.6<\/strong><\/pre>\n<p> <em><span style=\"color: #000000;\">Weitere Informationen zum Jaccard-\u00c4hnlichkeitsindex finden Sie auf <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Jaccard_index\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">dieser Wikipedia-Seite<\/a> .<\/span><\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Jaccard-\u00c4hnlichkeitsindex misst die \u00c4hnlichkeit zwischen zwei Datens\u00e4tzen. Der Wert kann zwischen 0 und 1 liegen. Je h\u00f6her die Zahl, desto \u00e4hnlicher sind die beiden Datens\u00e4tze. Der Jaccard-\u00c4hnlichkeitsindex wird wie folgt berechnet: Jaccard-\u00c4hnlichkeit = (Anzahl der Beobachtungen in beiden S\u00e4tzen) \/ (Anzahl in jedem Satz) Oder in Notationsform geschrieben: J(A, B) = |A\u2229B| \/ |A\u222aB| [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So berechnen Sie die Jaccard-\u00c4hnlichkeit in der R-Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie die Jaccard-\u00c4hnlichkeit in R berechnet wird.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/jaccard-ahnlichkeit-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So berechnen Sie die Jaccard-\u00c4hnlichkeit in der R-Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie die Jaccard-\u00c4hnlichkeit in R berechnet wird.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/jaccard-ahnlichkeit-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T15:09:45+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/jaccard-ahnlichkeit-in-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/jaccard-ahnlichkeit-in-r\/\",\"name\":\"So berechnen Sie die Jaccard-\u00c4hnlichkeit in der R-Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T15:09:45+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T15:09:45+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie die Jaccard-\u00c4hnlichkeit in R berechnet wird.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/jaccard-ahnlichkeit-in-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/jaccard-ahnlichkeit-in-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/jaccard-ahnlichkeit-in-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So berechnen sie die jaccard-\u00e4hnlichkeit in r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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