{"id":1116,"date":"2023-07-27T14:45:29","date_gmt":"2023-07-27T14:45:29","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/erstellen-sie-einen-leeren-datenrahmen-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T14:45:29","modified_gmt":"2023-07-27T14:45:29","slug":"erstellen-sie-einen-leeren-datenrahmen-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/erstellen-sie-einen-leeren-datenrahmen-in-r\/","title":{"rendered":"So erstellen sie einen leeren datenrahmen in r (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Es gibt zwei grundlegende M\u00f6glichkeiten, einen leeren Datenrahmen in R zu erstellen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Matrix mit Spaltennamen<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame with 0 rows and 3 columns<\/span>\ndf &lt;- data.frame(matrix(ncol = 3, nrow = 0))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#provide column names<\/span>\ncolnames(df) &lt;- c(' <span style=\"color: #008000;\">var1<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">var2<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">var3<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Leere Vektoren initialisieren<\/strong><\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame with 5 empty vectors<\/span>\ndf2 &lt;- data.frame(Doubles= <span style=\"color: #3366ff;\">double<\/span> (),\n                 Integers= <span style=\"color: #3366ff;\">integer<\/span> (),\n                 Factors= <span style=\"color: #3366ff;\">factor<\/span> (),\n                 Logicals= <span style=\"color: #3366ff;\">logical<\/span> (),\n                 Characters= <span style=\"color: #3366ff;\">character<\/span> (),\n                 stringsAsFactors = <span style=\"color: #008000;\">FALSE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial zeigt Beispiele f\u00fcr die praktische Anwendung beider Methoden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 1: Matrix mit Spaltennamen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die erste M\u00f6glichkeit, einen leeren Datenrahmen zu erstellen, besteht darin, die folgenden Schritte auszuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Definieren Sie eine Matrix mit 0 Zeilen und der gew\u00fcnschten Anzahl Spalten.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Verwenden Sie dann die Funktion <strong>data.frame()<\/strong> , um ihn in einen Datenrahmen zu konvertieren, und die Funktion <strong>colnames()<\/strong> , um ihm Spaltennamen zu geben.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Verwenden Sie dann die Funktion <strong>str()<\/strong> , um die Struktur des resultierenden Datenrahmens zu analysieren.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame with 0 rows and 5 columns<\/span>\ndf &lt;- data.frame(matrix(ncol = 5, nrow = 0))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#provide column names<\/span>\ncolnames(df) &lt;- c(' <span style=\"color: #008000;\">var1<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">var2<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">var3<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">var4<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">var5<\/span> ')\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view structure of the data frame<\/span>\nstr(df)\n\n'data.frame': 0 obs. of 5 variables:\n $var1:logi \n $var2:logi \n $var3:logi \n $var4:logi \n $var5:logi \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen sehen, dass der resultierende Datenrahmen 0 Beobachtungen (d. h. Zeilen), 5 Variablen (d. h. Spalten) enth\u00e4lt und jede der Variablen einer <em>logischen<\/em> Klasse angeh\u00f6rt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Obwohl jede Variable der Klasse <em>logical<\/em> angeh\u00f6rt, k\u00f6nnen Sie Variablen unterschiedlichen Typs dennoch Zeilen hinzuf\u00fcgen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Methode 2: Leere Vektoren initialisieren<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die zweite M\u00f6glichkeit, einen leeren Datenrahmen zu erstellen, besteht darin, die folgenden Schritte auszuf\u00fchren:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Definieren Sie einen Datenrahmen als eine Menge leerer Vektoren mit bestimmten Klassentypen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Geben Sie <strong>stringsAsFactors=False<\/strong> an, damit alle Zeichenvektoren als Zeichenfolgen und nicht als Faktoren behandelt werden.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame with 5 empty vectors\n<\/span>df2 &lt;- data.frame(Doubles= <span style=\"color: #3366ff;\">double<\/span> (),\n                  Integers= <span style=\"color: #3366ff;\">integer<\/span> (),\n                  Factors= <span style=\"color: #3366ff;\">factor<\/span> (),\n                  Logicals= <span style=\"color: #3366ff;\">logical<\/span> (),\n                  Characters= <span style=\"color: #3366ff;\">character<\/span> (),\n                  stringsAsFactors = <span style=\"color: #008000;\">FALSE<\/span> )\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view structure of the data frame<\/span>\nstr(df2)\n\n'data.frame': 0 obs. of 5 variables:\n $ Doubles: num \n $ Integers: int \n $Factors: Factor w\/ 0 levels: \n $ Logicals: logi \n $Characters: chr  \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen sehen, dass der resultierende Datenrahmen 0 Beobachtungen (d. h. Zeilen), 5 Variablen (d. h. Spalten) enth\u00e4lt und jede der Variablen f\u00fcnf verschiedenen Klassen entspricht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass wir auch in einem einzigen Schritt Spaltennamen f\u00fcr den Datenrahmen bereitstellen konnten (z. B. lautet der erste Spaltenname \u201eDoubles\u201c, der zweite Spaltenname \u201eIntegers\u201c usw.).<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Tutorials erkl\u00e4ren, wie man andere leere Objekte in R erstellt:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/erstelle-eine-leere-liste-in-r\/\">So erstellen Sie eine leere Liste in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/erstelle-einen-leeren-vektor-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erstellen Sie einen leeren Vektor in R<\/a><br \/><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/erstelle-eine-leere-matrix-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So erstellen Sie eine leere Matrix in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es gibt zwei grundlegende M\u00f6glichkeiten, einen leeren Datenrahmen in R zu erstellen: Methode 1: Matrix mit Spaltennamen #create data frame with 0 rows and 3 columns df &lt;- data.frame(matrix(ncol = 3, nrow = 0)) #provide column names colnames(df) &lt;- c(&#8218; 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