<\/p>\n
Die gebr\u00e4uchlichste Methode, Mittelwerte zwischen zwei unabh\u00e4ngigen Gruppen zu vergleichen, ist die Verwendung eines T-Tests bei zwei Stichproben<\/strong> . Dieser Test geht jedoch davon aus, dass die Varianzen zwischen den beiden Gruppen gleich sind.<\/span><\/p>\n Wenn Sie der Meinung sind, dass die Varianz zwischen den beiden Gruppen nicht gleich ist<\/em> , k\u00f6nnen Sie<\/span> den Welch-T-Test<\/a><\/strong> verwenden , der das nichtparametrische \u00c4quivalent des T-Tests bei zwei Stichproben ist.<\/span><\/p>\n Um den Welch-t-Test in Python durchzuf\u00fchren, k\u00f6nnen wir die Funktion ttest_ind()<\/a> aus der SciPy-<\/strong> Bibliothek verwenden, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n ttest_ind(a, b, equal_var=False)<\/span><\/strong><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie Sie diese Funktion verwenden, um den Welch-T-Test in Python durchzuf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir m\u00f6chten die Pr\u00fcfungsergebnisse von 12 Studenten, die ein Pr\u00fcfungsvorbereitungsheft zur Pr\u00fcfungsvorbereitung verwendet haben, mit denen von 12 Studenten vergleichen, die dies nicht getan haben.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie der Welch-T-Test in Python durchgef\u00fchrt wird, um zu bestimmen, ob die durchschnittlichen Pr\u00fcfungsergebnisse zwischen den beiden Gruppen gleich sind:<\/span><\/p>\n Die Teststatistik betr\u00e4gt 2,2361<\/strong> und der entsprechende p-Wert betr\u00e4gt 0,0417<\/strong> .<\/span><\/p>\n Da dieser p-Wert kleiner als 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese des Tests ablehnen und daraus schlie\u00dfen, dass es einen statistisch signifikanten Unterschied in den durchschnittlichen Pr\u00fcfungsergebnissen zwischen den beiden Gruppen gibt.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die beiden Stichprobengr\u00f6\u00dfen in diesem Beispiel gleich waren, der Welch-T-Test jedoch auch dann funktioniert, wenn die beiden Stichprobengr\u00f6\u00dfen nicht gleich sind.<\/span><\/p>\n Eine Einf\u00fchrung in den Welch-t-Test<\/a> Die gebr\u00e4uchlichste Methode, Mittelwerte zwischen zwei unabh\u00e4ngigen Gruppen zu vergleichen, ist die Verwendung eines T-Tests bei zwei Stichproben . Dieser Test geht jedoch davon aus, dass die Varianzen zwischen den beiden Gruppen gleich sind. Wenn Sie der Meinung sind, dass die Varianz zwischen den beiden Gruppen nicht gleich ist , k\u00f6nnen Sie den Welch-T-Test verwenden […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel: Welchs t-Test in Python<\/strong><\/h3>\n
#import ttest_ind() function<\/span>\nfrom<\/span> scipy import<\/span> stats\n\n#define two arrays of data\n<\/span>booklet = [90, 85, 88, 89, 94, 91, 79, 83, 87, 88, 91, 90]\nno_booklet = [67, 90, 71, 95, 88, 83, 72, 66, 75, 86, 93, 84]\n\n#perform Welch's t-test<\/span>\nstats. ttest_ind<\/span> (booklet, no_booklet, equal_var = False<\/span> )\n\nTtest_indResult(statistic=2.23606797749, pvalue=0.04170979503207)\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Welchs T-Test-Rechner<\/a>
So f\u00fchren Sie den Welch-T-Test in Excel durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"