{"id":113,"date":"2023-08-05T07:43:41","date_gmt":"2023-08-05T07:43:41","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/statistischer-sprengkopf\/"},"modified":"2023-08-05T07:43:41","modified_gmt":"2023-08-05T07:43:41","slug":"statistischer-sprengkopf","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/statistischer-sprengkopf\/","title":{"rendered":"Sprengkopf (statistik)"},"content":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was ein Sprengkopf in der Statistik ist. Sie erfahren daher, wie ein Sprengkopf dargestellt wird, Beispiele f\u00fcr Sprengk\u00f6pfe und welche Merkmale diese Art von statistischem Diagramm aufweist. <\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"%c2%bfque-es-la-ojiva-estadistica\"><\/span> Was ist ein Sprengkopf (Statistik)?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In der Statistik ist die <strong>Ogive<\/strong> der kumulative Graph einer Datenreihe. Einfach ausgedr\u00fcckt ist die Ogive ein Diagramm, das die mit einem Datensatz verbundene kumulative H\u00e4ufigkeit zeigt.<\/p>\n<p> Daher wird der Gefechtskopf verwendet, um die Anzahl der Daten unter einem bestimmten Wert herauszufinden.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"como-hacer-una-ojiva\"><\/span> Wie man einen Sprengkopf herstellt<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Lassen Sie uns anhand der Definition einer Ogive in der Statistik sehen, wie diese Art von Diagramm erstellt wird.<\/p>\n<ol style=\"color:#FF8A05; font-weight: bold;\">\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Berechnen Sie die kumulativen absoluten H\u00e4ufigkeiten des Datensatzes.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Stellt die horizontale und vertikale Achse des Diagramms dar. Im Allgemeinen entspricht die horizontale Achse den Intervallgrenzen und die vertikale Achse den kumulierten H\u00e4ufigkeiten.<\/span><\/li>\n<li style=\"margin-bottom:12px\"> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Tragen Sie die akkumulierten absoluten H\u00e4ufigkeiten als Punkte in das Diagramm ein.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color:#101010;font-weight: normal;\">Verbinden Sie aufeinanderfolgende Punkte im Diagramm mit einer Linie, um die Ogive zu bilden.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ejemplo-de-ojiva\"><\/span> Beispiel f\u00fcr einen Sprengkopf<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Um das Konzept besser zu verstehen, sehen Sie unten ein konkretes Beispiel f\u00fcr den Aufbau eines Sprengkopfes.<\/p>\n<ul>\n<li> Die Stichprobengr\u00f6\u00dfe von 50 Personen wurde gemessen und die Daten in der folgenden H\u00e4ufigkeitstabelle aufgezeichnet. Stellt Daten mithilfe einer Ogive grafisch dar. <\/li>\n<\/ul>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-donnees-intervalles-hauteurs.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2515\" width=\"409\" height=\"296\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Zun\u00e4chst m\u00fcssen wir die absoluten akkumulierten H\u00e4ufigkeiten ermitteln, in diesem Fall liefert uns die \u00dcbung jedoch bereits diese Werte. Wir k\u00f6nnen daher direkt zum Datendiagramm gehen. Dazu zeichnen wir die Achsen ein, platzieren dann f\u00fcr jeden kumulativen H\u00e4ufigkeitswert einen Punkt im Diagramm und verbinden die Punkte schlie\u00dflich mit Geraden. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-dogive-statistique.png\" alt=\"Beispiel f\u00fcr einen statistischen Sprengkopf\" class=\"wp-image-2535\" width=\"471\" height=\"296\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Da es sich um eine kontinuierliche Variable handelt, m\u00fcssen wir den Wert jeder akkumulierten absoluten H\u00e4ufigkeit auf der Linie platzieren, die der Klassenmarkierung des Intervalls entspricht, also in der Mitte der Extremwerte des Intervalls.<\/p>\n<p> Wie Sie der Grafik entnehmen k\u00f6nnen, ist der Sprengkopf ein dem <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/frequenzpolygon\/\">Frequenzpolygon<\/a> sehr \u00e4hnliches Konzept.<\/p>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"ojiva-porcentual\"><\/span> Sprengkopfprozentsatz<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> Wir haben gerade in der Statistik gesehen, woraus der Sprengkopf besteht. Sie sollten jedoch wissen, dass es noch eine andere Art von Sprengkopf gibt, n\u00e4mlich den Sprengkopfprozentsatz.<\/p>\n<p> Der <strong>Ogive-Prozentsatz<\/strong> oder <strong>relative Ogive<\/strong> ist die Grafik der kumulierten relativen H\u00e4ufigkeiten. Das hei\u00dft, kumulierte relative H\u00e4ufigkeiten werden als Prozentsatz statt als akkumulierte absolute H\u00e4ufigkeiten dargestellt.<\/p>\n<p> Als Beispiel erstellen wir den Sprengkopfanteil des Vorjahres. Dazu berechnen wir zun\u00e4chst die relative H\u00e4ufigkeit und die kumulative relative H\u00e4ufigkeit. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-donnees-hauteur-frequences-relatives.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-2537\" width=\"612\" height=\"290\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<p> Sobald die Berechnungen abgeschlossen sind, stellen wir die akkumulierten relativen H\u00e4ufigkeiten mithilfe von Punkten in einem Diagramm dar und verbinden die Punkte dann mit geraden Linien, um die prozentuale Ogive zu erstellen. <\/p>\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-pourcentage-ogive.png\" alt=\"Beispiel f\u00fcr den Sprengkopfanteil\" class=\"wp-image-2538\" width=\"490\" height=\"309\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/figure>\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><span class=\"ez-toc-section\" id=\"caracteristicas-de-la-ojiva\"><\/span> Eigenschaften des Gefechtskopfes<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p> In der Statistik reagiert der Gefechtskopf auf folgende Eigenschaften:<\/p>\n<ul>\n<li> Falls die Ogive die absoluten akkumulierten H\u00e4ufigkeiten darstellt, ist der Endpunkt immer die Gesamtzahl der Daten.<\/li>\n<li> Wenn es sich jedoch um einen prozentualen Sprengkopf handelt, ist der Endpunkt immer 1.<\/li>\n<li> In den Gefechtsk\u00f6pfen k\u00f6nnen nur quantitative Gr\u00f6\u00dfen dargestellt werden; Diese Art von statistischem Diagramm ist f\u00fcr qualitative Variablen nicht n\u00fctzlich.<\/li>\n<li> Mit der Ogive k\u00f6nnen Sie visuell feststellen, wie viele Daten einen bestimmten Wert unterschreiten.<\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In diesem Artikel wird erkl\u00e4rt, was ein Sprengkopf in der Statistik ist. 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