Sie k\u00f6nnen dazu eine von zwei Methoden verwenden, indem Sie nur ggplot2 verwenden:<\/span><\/p>\n 1. Verwenden Sie \u201escale_y_continuous()\u201c oder \u201escale_x_continuous()\u201c<\/strong><\/span><\/p>\n 2. Verwenden Sie koordiniert_trans()<\/strong><\/span><\/p>\n Wenn Sie die Achsenbeschriftungen so formatieren m\u00f6chten, dass Exponenten angezeigt werden, k\u00f6nnen Sie die Funktionen im Scales-<\/a> Paket verwenden:<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial zeigt Beispiele, wie Sie diese Funktionen in der Praxis nutzen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion \u201escale_y_continuous()\u201c<\/strong> eine logarithmische Skala f\u00fcr die y-Achse eines Streudiagramms erstellen:<\/span> <\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion coord_trans()<\/strong> eine logarithmische Skala f\u00fcr die y-Achse eines Streudiagramms erstellen:<\/span> <\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Funktionen im Paket \u201escales\u201c<\/strong> verwendet werden, um eine logarithmische Skala f\u00fcr die y-Achse eines Streudiagramms zu erstellen und benutzerdefinierte Beschriftungen mit Exponenten hinzuzuf\u00fcgen:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass die Y-Achsenbeschriftungen im Gegensatz zu den beiden vorherigen Diagrammen Exponenten haben.<\/span><\/p>\n Die vollst\u00e4ndige Anleitung zu ggplot2-Titeln<\/a> H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise den Ma\u00dfstab der x- oder y-Achse eines ggplot2-Diagramms in einen logarithmischen Ma\u00dfstab umwandeln. Sie k\u00f6nnen dazu eine von zwei Methoden verwenden, indem Sie nur ggplot2 verwenden: 1. Verwenden Sie \u201escale_y_continuous()\u201c oder \u201escale_x_continuous()\u201c ggplot(df, aes (x=x, y=y)) + geom_point() + scale_y_continuous(trans=‘ log10 ‚) + scale_x_continuous(trans=‘ log10 ‚) 2. Verwenden Sie koordiniert_trans() ggplot(df, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n ggplot(df, aes<\/span> (x=x, y=y)) +\n geom_point() +\n scale_y_continuous(trans=' log10<\/span> ') +\n scale_x_continuous(trans=' log10<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n ggplot(df, aes<\/span> (x=x, y=y)) +\n geom_point() +\n coord_trans(y = ' log10<\/span> '<\/span> , x=' log10<\/span> ')<\/strong><\/pre>\n ggplot(df, aes<\/span> (x=x, y=y)) +\n geom_point() +\n scale_y_continuous(trans=' log10<\/span> ',\n breaks= trans_breaks<\/span> (' log10<\/span> ', function<\/span> (x) 10^x),\n labels= trans_format<\/span> (' log10<\/span> ', math_format<\/span> (10^.x)))<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Logarithmische Skalierung mit scale_y_continuous()<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(2, 5, 6, 7, 9, 13, 14, 16, 18),\n y=c(1400, 1700, 2300, 2500, 2800, 2900, 3400, 3900, 11000))\n\n#create scatterplot with log scale on y-axis<\/span>\nggplot(df, aes<\/span> (x=x, y=y)) +\n geom_point() +\n scale_y_continuous(trans=' log10<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"Logarithmische](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logscaleggplot1.png\")
<\/p>\n Beispiel 2: Logarithmische Skalierung mit coord_trans()<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(2, 5, 6, 7, 9, 13, 14, 16, 18),\n y=c(1400, 1700, 2300, 2500, 2800, 2900, 3400, 3900, 11000))\n\n#create scatterplot with log scale on y-axis<\/span>\nggplot(df, aes<\/span> (x=x, y=y)) +\n geom_point() +\n coord_trans(y=' log10<\/span> ')<\/strong> <\/pre>\n![\"Logarithmische](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logscaleggplot2.png\")
<\/p>\n Beispiel 3: Benutzerdefinierte logarithmische Skalenbeschriftungen<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (ggplot2)\nlibrary<\/span> (scales)\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(2, 5, 6, 7, 9, 13, 14, 16, 18),\n y=c(1400, 1700, 2300, 2500, 2800, 2900, 3400, 3900, 11000))\n\n#create scatterplot with log scale on y-axis and custom labels<\/span>\nggplot(df, aes<\/span> (x=x, y=y)) +\n geom_point() +\n scale_y_continuous(trans=' log10<\/span> ',\n breaks= trans_breaks<\/span> (' log10<\/span> ', function<\/span> (x) 10^x),\n labels= trans_format<\/span> (' log10<\/span> ', math_format<\/span> (10^.x)))<\/strong> <\/pre>\n![\"Logarithmische](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logscaleggplot3.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Eine vollst\u00e4ndige Anleitung zu den besten ggplot2-Themen<\/a>
So erstellen Sie nebeneinander liegende Diagramme in ggplot2<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"