<\/p>\n
Um eine Zufallsstichprobe<\/a> in R auszuw\u00e4hlen, k\u00f6nnen wir die Funktion sample()<\/strong> verwenden, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n Beispiel(x, Gr\u00f6\u00dfe, ersetzen=FALSCH, prob=NULL)<\/span><\/strong><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n In diesem Tutorial wird erl\u00e4utert, wie Sie mit dieser Funktion eine Zufallsstichprobe in R aus einem Vektor und einem Datenrahmen ausw\u00e4hlen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eine Zufallsstichprobe aus einem Vektor ohne Ersatz<\/strong> ausw\u00e4hlt:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man eine Zufallsstichprobe aus einem Vektor mit Ersetzung<\/strong> ausw\u00e4hlt:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie eine Zufallsstichprobe aus einem Datenrahmen ausgew\u00e4hlt wird:<\/span><\/p>\n Folgendes passiert in diesem Code:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Um eine Teilmenge eines Datenrahmens in R auszuw\u00e4hlen, verwenden wir die folgende Syntax: df[Zeilen, Spalten]<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Im obigen Code w\u00e4hlen wir zuf\u00e4llig eine Stichprobe von 3 Zeilen aus dem Datenrahmen und allen<\/em> Spalten aus.<\/span><\/p>\n 3.<\/strong> Das Endergebnis ist eine Teilmenge des Datenrahmens mit 3 zuf\u00e4llig ausgew\u00e4hlten Zeilen.<\/span><\/p>\n Es ist wichtig zu beachten, dass R jedes Mal, wenn wir die Funktion sample()<\/strong> verwenden, eine andere Stichprobe ausw\u00e4hlt, da die Funktion die Werte zuf\u00e4llig ausw\u00e4hlt.<\/span><\/p>\n Um die Ergebnisse bestimmter Analysen zu reproduzieren, verwenden Sie unbedingt set.seed(some number)<\/strong> , damit die Funktion sample() jedes Mal dieselbe Zufallsstichprobe ausw\u00e4hlt. Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Jedes Mal, wenn Sie den obigen Code ausf\u00fchren, werden jedes Mal dieselben drei Zeilen des Datenrahmens ausgew\u00e4hlt.<\/span><\/p>\n Geschichtete Probenahme in R (mit Beispielen)<\/a> Um eine Zufallsstichprobe in R auszuw\u00e4hlen, k\u00f6nnen wir die Funktion sample() verwenden, die die folgende Syntax verwendet: Beispiel(x, Gr\u00f6\u00dfe, ersetzen=FALSCH, prob=NULL) Gold: x: ein Vektor von Elementen zur Auswahl. Gr\u00f6\u00dfe: Stichprobengr\u00f6\u00dfe. ersetzen: ob mit Ersatz abgetastet werden soll oder nicht. Der Standardwert ist false. prob: Vektor der Wahrscheinlichkeitsgewichte, um Elemente aus dem Vektor zu erhalten. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel 1: Zufallsstichprobe aus einem Vektor<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create vector of data<\/span>\ndata <- c(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 14)\n\n#select random sample of 5 elements without replacement\n<\/span>sample(x=data, size=5)\n\n[1] 10 12 5 14 7\n<\/strong><\/pre>\n #create vector of data<\/span>\ndata <- c(1, 3, 5, 6, 7, 8, 10, 11, 12, 14)\n\n#select random sample of 5 elements with replacement\n<\/span>sample(x=data, size=5, replace= TRUE<\/span> )\n\n[1] 12 1 1 6 14<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Zufallsstichprobe aus einem Datenblock<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(3, 5, 6, 6, 8, 12, 14),\n y=c(12, 6, 4, 23, 25, 8, 9),\n z=c(2, 7, 8, 8, 15, 17, 29))\n\n#view data frame \n<\/span>df\n\n X Y Z\n1 3 12 2\n2 5 6 7\n3 6 4 8\n4 6 23 8\n5 8 25 15\n6 12 8 17\n7 14 9 29\n\n#select random sample of three rows from data frame<\/span>\nrand_df <- df[ sample<\/span> ( nrow<\/span> (df), size= 3<\/span> ), ]\n\n#display randomly selected rows\nrand_df\n\n X Y Z\n4 6 23 8\n7 14 9 29\n1 3 12 2\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n #make this example reproducible\nset.seed(23)<\/span>\n\n#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x=c(3, 5, 6, 6, 8, 12, 14),\n y=c(12, 6, 4, 23, 25, 8, 9),\n z=c(2, 7, 8, 8, 15, 17, 29))\n\n#select random sample of three rows from data frame<\/span>\nrand_df <- df[ sample<\/span> ( nrow<\/span> (df), size= 3<\/span> ), ]\n\n#display randomly selected rows\nrand_df\n\n X Y Z\n5 8 25 15\n2 5 6 7\n6 12 8 17<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Systematisches Sampling in R (mit Beispielen)<\/a>
Cluster-Sampling in R: Mit Beispielen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"