<\/p>\n
Mit dem %in%<\/strong> -Operator in R k\u00f6nnen Sie bestimmen, ob ein Element zu einem Vektor oder Datenrahmen geh\u00f6rt oder nicht.<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial bietet drei Beispiele f\u00fcr die Verwendung dieser Funktion in verschiedenen Szenarien.<\/span><\/p>\n Mit dem %in%<\/strong> -Operator k\u00f6nnen wir bestimmen, wie viele Elemente eines Vektors zu einem anderen Vektor geh\u00f6ren:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass die Werte 3<\/strong> und 5<\/strong> die einzigen Elemente des Vektors mit der Bezeichnung data2<\/em> sind, die im Vektor mit der Bezeichnung data1<\/em> enthalten sind.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen den %in%<\/strong> -Operator auch verwenden, um Zeilen in einem Datenrahmen zu filtern, die bestimmte Werte enthalten:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch den %in%<\/strong> -Operator verwenden, um neue Datenrahmenspalten zu erstellen.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt beispielsweise, wie eine neue Spalte namens \u201e Division\u201c<\/em> erstellt wird, in der die Teams \u201eA\u201c und \u201eC\u201c als \u201eOst\u201c und die Teams \u201eB\u201c als \u201eWest\u201c platziert werden:<\/span><\/p>\n So kombinieren Sie in R zwei Spalten zu einer<\/a> Mit dem %in% -Operator in R k\u00f6nnen Sie bestimmen, ob ein Element zu einem Vektor oder Datenrahmen geh\u00f6rt oder nicht. Dieses Tutorial bietet drei Beispiele f\u00fcr die Verwendung dieser Funktion in verschiedenen Szenarien. Beispiel 1: Verwendung von %in% mit Vektoren Mit dem %in% -Operator k\u00f6nnen wir bestimmen, wie viele Elemente eines Vektors zu einem anderen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel 1: Verwendung von %in% mit Vektoren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define two vectors of data<\/span>\ndata1 <- c(3, 5, 7, 7, 14, 19, 22, 25)\n\ndata2 <- c(1, 2, 3, 4, 5)\n\n#produce new vector that contains elements of data1 that are in data2\n<\/span>data1[data1 %in%<\/span> data2]\n\n[1] 3 5\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Verwenden Sie %in%, um Datenrahmen zu filtern<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frame<\/span>\ndf <- data.frame(team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'),\n points=c(67, 72, 77, 89, 84, 97),\n assists=c(14, 16, 12, 22, 25, 20))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 A 67 14\n2 A 72 16\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n6 C 97 20\n\n#produce new data frame that only contains rows where team is 'B'\n<\/span>df_new <- df[df$team %in%<\/span> c(' B<\/span> '), ]\ndf_new\n\n team points assists\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n\n#produce new data frame that only contains rows where team is 'B' or 'C'\n<\/span>df_new2 <- df[df$team %in%<\/span> c(' B<\/span> ', ' C<\/span> '), ]\ndf_new2\n\n team points assists\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n6 C 97 20\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Verwenden Sie %in%, um Datenrahmenspalten zu erstellen<\/strong><\/span><\/h3>\n
library<\/span> (dplyr)<\/span>\n\n#define data frame<\/span>\ndf <- data.frame(team=c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'),\n points=c(67, 72, 77, 89, 84, 97),\n assists=c(14, 16, 12, 22, 25, 20))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points assists\n1 A 67 14\n2 A 72 16\n3 B 77 12\n4 B 89 22\n5 B 84 25\n6 C 97 20\n\n#create new column called division<\/em>\n<\/span>df$division = if_else<\/span> (df$team %in%<\/span> c(' A<\/span> ', ' C<\/span> '), ' East<\/span> ', ' West<\/span> ')\ndf\n\n team points assists division\n1 A 67 14 East\n2 A 72 16 East\n3 B 77 12 West\n4 B 89 22 West\n5 B 84 25 West\n6 C 97 20 East<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fcgen Sie Zeilen zu einem Datenrahmen in R hinzu<\/a>
So vergleichen Sie zwei Spalten in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"