{"id":1140,"date":"2023-07-27T12:44:55","date_gmt":"2023-07-27T12:44:55","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/xtabs-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T12:44:55","modified_gmt":"2023-07-27T12:44:55","slug":"xtabs-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/xtabs-in-r\/","title":{"rendered":"So verwenden sie xtabs() in r, um frequenzen zu berechnen"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Mit der Funktion <strong>xtabs()<\/strong> in R k\u00f6nnen Sie schnell die H\u00e4ufigkeiten einer oder mehrerer Variablen berechnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es verwendet die folgende grundlegende Syntax:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>xtabs(~Variablenname, Daten=Daten)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Variablenname:<\/strong> Die Variable, f\u00fcr die Sie H\u00e4ufigkeiten berechnen m\u00f6chten.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Daten:<\/strong> Der Name des Datenblocks, aus dem die Variable stammt.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial zeigt einige Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Verwenden Sie xtabs() f\u00fcr unidirektionale Frequenzen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie <strong>xtabs()<\/strong> verwendet wird, um H\u00e4ufigkeiten f\u00fcr die <em>Teamvariable<\/em> zu berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data.frame(team= <span style=\"color: #3366ff;\">rep<\/span> (c(' <span style=\"color: #008000;\">A<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">B<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">C<\/span> '), <span style=\"color: #3366ff;\">times<\/span> =c(27, 33, 40)),\n                 position= <span style=\"color: #3366ff;\">rep<\/span> (c(' <span style=\"color: #008000;\">Guard<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">Forward<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">Center<\/span> '), <span style=\"color: #3366ff;\">times<\/span> =c(20, 50, 30)),\n                 points= <span style=\"color: #3366ff;\">runif<\/span> (100, 1, 50))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view first six rows of data frame\n<\/span>head(df)\n\n  team position points\n1A Guard 14.00992\n2 A Guard 19.23407\n3A Guard 29.06981\n4A Guard 45.50218\n5A Guard 10.88241\n6A Guard 45.02109\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate frequencies of <em>team<\/em> variable\n<\/span>xtabs(~team, data=df)\n\nteam\n ABC\n27 33 40<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir Folgendes erkennen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Team A erscheint <strong>27<\/strong> Mal im Datenrahmen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Team A erscheint <strong>33<\/strong> Mal im Datenrahmen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Team A erscheint <strong>40<\/strong> Mal im Datenrahmen.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Verwenden Sie xtabs() f\u00fcr bidirektionale Frequenzen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie <strong>xtabs()<\/strong> verwendet wird, um bidirektionale H\u00e4ufigkeiten f\u00fcr die <em>Team-<\/em> und <em>Positionsvariablen<\/em> zu berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data.frame(team= <span style=\"color: #3366ff;\">rep<\/span> (c(' <span style=\"color: #008000;\">A<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">B<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">C<\/span> '), <span style=\"color: #3366ff;\">times<\/span> =c(27, 33, 40)),\n                 position= <span style=\"color: #3366ff;\">rep<\/span> (c(' <span style=\"color: #008000;\">Guard<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">Forward<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">Center<\/span> '), <span style=\"color: #3366ff;\">times<\/span> =c(20, 50, 30)),\n                 points= <span style=\"color: #3366ff;\">runif<\/span> (100, 1, 50))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate frequencies of <em>team<\/em> and <em>position<\/em> variables\n<\/span>xtabs(~team+position, data=df)\n\n    position\nteam Center Forward Guard\n   A 0 7 20\n   B 0 33 0\n   C 30 10 0<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Aus dem Ergebnis k\u00f6nnen wir Folgendes erkennen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt <strong>0<\/strong> Center in Team A.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt <strong>7<\/strong> Angreifer in Team A.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt <strong>20<\/strong> Wachen in Team A.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Und so weiter.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwendung von xtabs() f\u00fcr n-Wege-Frequenzen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Funktion <strong>xtabs()<\/strong> kann tats\u00e4chlich verwendet werden, um die H\u00e4ufigkeiten einer beliebigen Anzahl von Variablen zu berechnen, indem einfach die folgende Syntax verwendet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>xtabs(~variable1+variable2+variable3+...+variable <em>n<\/em> , data=df)<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In der Praxis wird diese Funktion am h\u00e4ufigsten zur Berechnung unidirektionaler und bidirektionaler Frequenzen verwendet.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dplyr-relative-frequenzen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So berechnen Sie relative H\u00e4ufigkeiten mit dplyr<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zahlen-wenn-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So f\u00fchren Sie eine Z\u00c4HLENWENN-Funktion in R aus<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kumulierte-summe-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So berechnen Sie kumulative Summen in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mit der Funktion xtabs() in R k\u00f6nnen Sie schnell die H\u00e4ufigkeiten einer oder mehrerer Variablen berechnen. 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