{"id":1143,"date":"2023-07-27T12:32:53","date_gmt":"2023-07-27T12:32:53","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/quartile-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T12:32:53","modified_gmt":"2023-07-27T12:32:53","slug":"quartile-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/quartile-in-r\/","title":{"rendered":"So finden und visualisieren sie quartile in r"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Quartile<\/strong> sind Werte, die einen Datensatz in vier gleiche Teile unterteilen.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das <strong>erste Quartil<\/strong> stellt das 25. Perzentil eines Datensatzes dar.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das <strong>zweite Quartil<\/strong> stellt das 50. Perzentil eines Datensatzes dar. Dieser Wert entspricht dem <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/misst-die-zentrale-tendenz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Medianwert<\/a> des Datensatzes.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Das <strong>dritte Quartil<\/strong> stellt das 75. Perzentil eines Datensatzes dar.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit der Funktion <strong>quantile()<\/strong> k\u00f6nnen wir die Quartile eines bestimmten Datensatzes in R einfach berechnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial enth\u00e4lt Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion.<\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Berechnen von Quartilen in R<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie Quartile eines bestimmten Datensatzes in R berechnet werden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#define dataset<\/span>\ndata = c(4, 7, 12, 13, 14, 15, 15, 16, 19, 23, 24, 25, 27, 28, 33)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate quartiles of dataset<\/span>\nquantile(data)\n\n  0% 25% 50% 75% 100% \n 4.0 13.5 16.0 24.5 33.0 \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So interpretieren Sie das Ergebnis:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der erste Wert zeigt den Mindestwert im Datensatz an: <strong>4,0<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der zweite Wert zeigt das erste Quartil des Datensatzes: <strong>13,5<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der dritte Wert zeigt das zweite Quartil des Datensatzes an: <strong>16,0<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der vierte Wert zeigt das dritte Quartil des Datensatzes: <strong>24,5<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der f\u00fcnfte Wert zeigt den Maximalwert im Datensatz: <strong>33,0<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandte Themen:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/perzentile-in-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So berechnen Sie einfach Perzentile in R<\/a><\/span><\/p>\n<h2> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Quartile in R visualisieren<\/strong><\/span><\/h2>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit der Funktion <strong>boxplot()<\/strong> k\u00f6nnen wir einen Boxplot erstellen, um die Quartile dieses Datensatzes in R zu visualisieren:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create boxplot<\/span>\nboxplot(data)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11477 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boiter1.png\" alt=\"Visualisieren Sie Quartile in R\" width=\"478\" height=\"405\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">So interpretieren Sie den Boxplot:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der untere \u201eWhisker\u201c zeigt den Mindestwert von <strong>4<\/strong> an.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">In der unteren Zeile des Felds wird der erste Quartilwert von <strong>13,5<\/strong> angezeigt.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der schwarze Balken in der Mitte der Box zeigt den zweiten Quartilwert von <strong>16,0<\/strong> an.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">In der oberen Zeile des Felds wird der dritte Quartilwert von <strong>24,5<\/strong> angezeigt.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der obere \u201eWhisker\u201c zeigt den Maximalwert von <strong>33,0<\/strong> an.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses einzigartige Diagramm hilft uns, die Verteilung der Werte im Datensatz schnell zu visualisieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandte Themen:<\/strong> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/mehrere-boxplots-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So zeichnen Sie mehrere Boxplots in einem einzelnen Diagramm in R<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Quartile sind Werte, die einen Datensatz in vier gleiche Teile unterteilen. Das erste Quartil stellt das 25. Perzentil eines Datensatzes dar. Das zweite Quartil stellt das 50. Perzentil eines Datensatzes dar. Dieser Wert entspricht dem Medianwert des Datensatzes. Das dritte Quartil stellt das 75. Perzentil eines Datensatzes dar. 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