{"id":1153,"date":"2023-07-27T11:41:43","date_gmt":"2023-07-27T11:41:43","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/exportieren-sie-den-datenrahmen-in-csv-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T11:41:43","modified_gmt":"2023-07-27T11:41:43","slug":"exportieren-sie-den-datenrahmen-in-csv-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/exportieren-sie-den-datenrahmen-in-csv-in-r\/","title":{"rendered":"So exportieren sie einen datenrahmen in eine csv-datei in r (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create data frame<\/span>\ndf &lt;- data.frame(team=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E'),\n                 points=c(78, 85, 93, 90, 91),\n                 assists=c(12, 20, 23, 8, 14))\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view data frame\n<\/span>df\n\n  team points assists\n1 A 78 12\n2 B 85 20\n3 C 93 23\n4 D 90 8\n5 E 91 14<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt drei g\u00e4ngige M\u00f6glichkeiten, diesen Datenrahmen in eine CSV-Datei in R zu exportieren:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Verwenden Sie write.csv von Base R<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Ihr Datenblock relativ klein ist, k\u00f6nnen Sie ihn einfach mit der R-Basisfunktion <strong>write.csv<\/strong> in eine CSV-Datei exportieren.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie diese Methode verwenden, m\u00fcssen Sie unbedingt <strong>row.names=FALSE<\/strong> angeben, wenn Sie nicht m\u00f6chten, dass R Zeilennamen in die CSV-Datei exportiert.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>write.csv(df, \" <span style=\"color: #008000;\">C:\\\\Users\\\\Bob\\\\Desktop\\\\data.csv<\/span> \", row.names= <span style=\"color: #993300;\">FALSE<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Verwenden Sie write_csv aus dem Reader-Paket<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine noch schnellere M\u00f6glichkeit, einen Datenrahmen in eine CSV-Datei zu exportieren, ist die Verwendung der <strong>write_csv<\/strong> -Funktion des Reader-Pakets. Es ist etwa doppelt so schnell wie write.csv und schreibt niemals die Zeilennamen des Datenrahmens in eine CSV-Datei.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (readr)\n\nwrite_csv(df, \" <span style=\"color: #008000;\">C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv<\/span> \")\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Verwenden Sie fwrite aus dem data.table-Paket<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine schnellere M\u00f6glichkeit (und eine empfohlene Methode f\u00fcr gro\u00dfe Datens\u00e4tze) zum Exportieren eines Datenrahmens in eine CSV-Datei ist jedoch die Verwendung der <strong>fwrite-<\/strong> Funktion aus dem data.table-Paket. Diese Funktion ist etwa zweimal schneller als die Methode write_csv.<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (data.table)\n\nfwrite(df, \" <span style=\"color: #008000;\">C:\\Users\\Bob\\Desktop\\data.csv<\/span> \")<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass wir in jedem Beispiel doppelte Backslashes (\\\\) im Dateipfad verwendet haben, um den folgenden h\u00e4ufigen Fehler zu vermeiden:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #993300;\">Error: '\\U' used without hex digits in character string starting \"\"C:\\U\"<\/span><\/strong><\/pre>\n<h3> <strong>Das Ergebnis<\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jede der drei oben genannten Methoden erzeugt eine identische CSV-Datei. Wenn Sie diese Datei mit Excel \u00f6ffnen, sieht sie so aus:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11573 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exporter1.png\" alt=\"Datenrahmen in eine CSV-Datei in R exportieren\" width=\"391\" height=\"321\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Und wenn wir die CSV-Datei mit einem Textreader wie Notepad \u00f6ffnen, sieht sie so aus:<\/span> <\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-11574 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exporter2.png\" alt=\"Exportieren Sie den Datenrahmen in das CSV-Format in R\" width=\"349\" height=\"263\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p data-slot-rendered-dynamic=\"true\"> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Verwandte Themen:<\/strong><\/span><a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/csv-in-r-importieren\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">So importieren Sie CSV-Dateien in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Angenommen, wir haben den folgenden Datenrahmen in R: #create data frame df &lt;- data.frame(team=c(&#8218;A&#8216;, &#8218;B&#8216;, &#8218;C&#8216;, &#8218;D&#8216;, &#8218;E&#8216;), points=c(78, 85, 93, 90, 91), assists=c(12, 20, 23, 8, 14)) #view data frame df team points assists 1 A 78 12 2 B 85 20 3 C 93 23 4 D 90 8 5 E 91 14 [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - 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