{"id":1185,"date":"2023-07-27T08:55:04","date_gmt":"2023-07-27T08:55:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-hintergrundfarbe\/"},"modified":"2023-07-27T08:55:04","modified_gmt":"2023-07-27T08:55:04","slug":"matplotlib-hintergrundfarbe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-hintergrundfarbe\/","title":{"rendered":"So \u00e4ndern sie die hintergrundfarbe in matplotlib (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Der einfachste Weg, die Hintergrundfarbe eines Plots in Matplotlib zu \u00e4ndern, ist die Verwendung des Arguments set_facecolor()<\/strong> .<\/span><\/p>\n

Wenn Sie in Matplotlib eine Figur und eine Achse mit der folgenden Syntax definieren:<\/span><\/p>\n

 fig, ax = plt. subplots<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n
 Dann k\u00f6nnen Sie einfach die folgende Syntax verwenden, um die Hintergrundfarbe des Plots zu definieren:<\/span><\/p>\n
 ax. set_facecolor<\/span> (' pink<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n
 Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion.<\/span><\/p>\n
 Beispiel 1: Hintergrundfarbe mithilfe des Farbnamens festlegen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man die Hintergrundfarbe eines Matplotlib-Plots mithilfe des Namens einer Farbe festlegt:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define plot figure and axis\n<\/span>fig, ax = plt. subplots<\/span> ()\n\n#define two arrays for plotting\n<\/span>A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]\nB = [12, 14, 17, 20, 22, 27]\n\n#create scatterplot and specify background color to be pink\n<\/span>ax. scatter<\/span> (A, B)\nax. set_facecolor<\/span> (' pink<\/span> ')\n\n#display scatterplot<\/span>\nplt. show<\/span> ()<\/strong> <\/pre>\n
\"Hintergrundfarbe<\/p>\n
 Beispiel 2: Hintergrundfarbe mithilfe eines hexadezimalen Farbcodes festlegen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Der folgende Code zeigt, wie man die Hintergrundfarbe eines Matplotlib-Plots mithilfe eines hexadezimalen Farbcodes festlegt:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define plot figure and axis\n<\/span>fig, ax = plt. subplots<\/span> ()\n\n#define two arrays for plotting\n<\/span>A = [3, 5, 5, 6, 7, 8]\nB = [12, 14, 17, 20, 22, 27]\n\n#create scatterplot and specify background color to be pink\n<\/span>ax. scatter<\/span> (A, B)\nax. set_facecolor<\/span> (' #33FFA2<\/span> ')\n\n#display scatterplot<\/span>\nplt. show<\/span> ()<\/strong> <\/pre>\n
\"Matlplotlib-Hintergrundfarbe<\/p>\n
 Beispiel 3: Legen Sie die Hintergrundfarbe f\u00fcr eine bestimmte Nebenhandlung fest<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Manchmal haben Sie mehrere Matplotlib-Plots. In diesem Fall k\u00f6nnen Sie den folgenden Code verwenden, um die Hintergrundfarbe eines einzelnen Diagramms festzulegen:<\/span> <\/p>\n
 import<\/span> matplotlib. pyplot<\/span> as<\/span> plt\n\n#define subplots\n<\/span>fig, ax = plt. subplots<\/span> (2, 2)\nfig. tight_layout<\/span> ()\n\n#define background color to use for each subplot\n<\/span>ax[0,0]. set_facecolor<\/span> (' blue<\/span> ')\nax[0,1]. set_facecolor<\/span> (' pink<\/span> ')\nax[1,0]. set_facecolor<\/span> (' green<\/span> ')\nax[1,1]. set_facecolor<\/span> (' red<\/span> ')\n\n#display subplots<\/span>\nplt. show<\/span> ()<\/strong> <\/pre>\n
\"Matplotlib-Nebenhandlungen<\/p>\n
 Verwandt:<\/strong><\/span> So passen Sie den Abstand zwischen Matplotlib-Unterplots an<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Der einfachste Weg, die Hintergrundfarbe eines Plots in Matplotlib zu \u00e4ndern, ist die Verwendung des Arguments set_facecolor() . Wenn Sie in Matplotlib eine Figur und eine Achse mit der folgenden Syntax definieren: fig, ax = plt. subplots () Dann k\u00f6nnen Sie einfach die folgende Syntax verwenden, um die Hintergrundfarbe des Plots zu definieren: ax. set_facecolor […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nSo \u00e4ndern Sie die Hintergrundfarbe in Matplotlib (mit Beispielen)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Sie die Hintergrundfarbe einer Figur in Matplotlib \u00e4ndern.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-hintergrundfarbe\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So \u00e4ndern Sie die Hintergrundfarbe in Matplotlib (mit Beispielen)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Sie die Hintergrundfarbe einer Figur in Matplotlib \u00e4ndern.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-hintergrundfarbe\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T08:55:04+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/couleur-darriere-plan1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"1 Minute\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-hintergrundfarbe\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-hintergrundfarbe\/\",\"name\":\"So \u00e4ndern Sie die Hintergrundfarbe in Matplotlib (mit Beispielen)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T08:55:04+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T08:55:04+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Sie die Hintergrundfarbe einer Figur in Matplotlib \u00e4ndern.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-hintergrundfarbe\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-hintergrundfarbe\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/matplotlib-hintergrundfarbe\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So \u00e4ndern sie die hintergrundfarbe in matplotlib (mit beispielen)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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