{"id":1227,"date":"2023-07-27T05:20:12","date_gmt":"2023-07-27T05:20:12","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervall-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T05:20:12","modified_gmt":"2023-07-27T05:20:12","slug":"konfidenzintervall-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervall-in-r\/","title":{"rendered":"So finden sie konfidenzintervalle in r (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein<a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/vertrauensintervalle\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Konfidenzintervall<\/a> ist ein Wertebereich, der wahrscheinlich einen <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/statistik-vs.-parameter\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Populationsparameter<\/a> mit einem bestimmten Konfidenzniveau enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Berechnung erfolgt nach folgender allgemeiner Formel:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Konfidenzintervall<\/strong> = (Punktsch\u00e4tzung) +\/- (kritischer Wert)* (Standardfehler)<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Formel erstellt ein Intervall mit einer Untergrenze und einer Obergrenze, das wahrscheinlich einen Populationsparameter mit einem gewissen Ma\u00df an Konfidenz enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Konfidenzintervall<\/strong> = [untere Grenze, obere Grenze]<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In diesem Tutorial wird erkl\u00e4rt, wie die folgenden Konfidenzintervalle in R berechnet werden:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1.<\/strong> Konfidenzintervall f\u00fcr einen Mittelwert<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2.<\/strong> Konfidenzintervall f\u00fcr einen Mittelwertunterschied<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3.<\/strong> Konfidenzintervall f\u00fcr einen Anteil<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>4.<\/strong> Konfidenzintervall f\u00fcr einen Unterschied in den Proportionen<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Lass uns gehen!<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Konfidenzintervall f\u00fcr einen Mittelwert<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden die folgende Formel, um ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/durchschnittliches-konfidenzintervall\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Konfidenzintervall f\u00fcr einen Mittelwert<\/a> zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Konfidenzintervall = <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> +\/- t <sub>n-1, 1-\u03b1\/2<\/sub> *(s\/\u221an)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> :<\/strong> Stichprobenmittel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>t:<\/strong> der t-kritische Wert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>s:<\/strong> Stichprobenstandardabweichung<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel:<\/strong> Angenommen, wir sammeln eine Zufallsstichprobe von Schildkr\u00f6ten mit den folgenden Informationen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Stichprobengr\u00f6\u00dfe <strong>n = 25<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Durchschnittliches Probengewicht <strong><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> = 300<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Stichprobenstandardabweichung <strong>s = 18,5<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie ein 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr das tats\u00e4chliche Durchschnittsgewicht der Schildkr\u00f6tenpopulation berechnet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#input sample size, sample mean, and sample standard deviation\n<\/span>n &lt;- 25\nxbar &lt;- 300 \ns &lt;- 18.5\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate margin of error\n<\/span>margin &lt;- qt(0.975,df=n-1)*s\/sqrt(n)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate lower and upper bounds of confidence interval\n<\/span>low &lt;- xbar - margin\nlow\n\n[1] 292.3636\n\nhigh &lt;- xbar + margin\nhigh\n\n[1] 307.6364\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr das tats\u00e4chliche mittlere Gewicht der Schildkr\u00f6tenpopulation betr\u00e4gt <strong>[292,36, 307,64]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 2: Konfidenzintervall f\u00fcr eine Mittelwertdifferenz<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden die folgende Formel, um ein Konfidenzintervall f\u00fcr einen <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervalldifferenz-zwischen-den-mittelwerten\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Unterschied in den Mittelwerten der Grundgesamtheit<\/a> zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Konfidenzintervall<\/strong> = ( <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>1<\/sub> \u2013 <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>2<\/sub> ) +\/- t*\u221a((s <sub>p<\/sub> <sup>2<\/sup> \/n <sub>1<\/sub> ) + (s <sub>p<\/sub> <sup>2<\/sup> \/n <sub>2<\/sub> ))<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>1<\/sub> , <span style=\"text-decoration: overline;\">x<\/span> <sub>2<\/sub> : Mittelwert von Stichprobe 1, Mittelwert von Stichprobe 2<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">t: der t-kritische Wert basierend auf dem Konfidenzniveau und den Freiheitsgraden (n <sub>1<\/sub> + n <sub>2<\/sub> -2).<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">s <sub>p<\/sub> <sup>2<\/sup> : gepoolte Varianz, berechnet als ((n <sub>1<\/sub> -1)s <sub>1<\/sub> <sup>2<\/sup> + (n <sub>2<\/sub> -1)s <sub>2<\/sub> <sup>2<\/sup> ) \/ (n <sub>1<\/sub> +n <sub>2<\/sub> -2)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">t: der t-kritische Wert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n <sub>1<\/sub> , n <sub>2<\/sub> : Stichprobengr\u00f6\u00dfe 1, Stichprobengr\u00f6\u00dfe 2<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel:<\/strong> Angenommen, wir m\u00f6chten den Unterschied im Durchschnittsgewicht zwischen zwei verschiedenen Schildkr\u00f6tenarten sch\u00e4tzen. Wir sammeln daher eine Zufallsstichprobe von 15 Schildkr\u00f6ten aus jeder Population. Hier sind die zusammenfassenden Daten f\u00fcr jede Probe:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probe 1:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"text-decoration: overline;\">x1<\/span> = <sub>310<\/sub><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">s <sub>1<\/sub> = 18,5<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n <sub>1<\/sub> = 15<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probe 2:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><span style=\"text-decoration: overline;\">x2<\/span> <sub>=<\/sub> 300<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><sub>s2<\/sub> = 16,4<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><sub>n2<\/sub> = 15<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie ein 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr den wahren Unterschied in den Mittelwerten der Grundgesamtheit berechnet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#input sample size, sample mean, and sample standard deviation\n<\/span>n1 &lt;- 15\nxbar1 &lt;- 310 \ns1 &lt;- 18.5\n\nn2 &lt;- 15\nxbar2 &lt;- 300\ns2 &lt;- 16.4\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate pooled variance\n<span style=\"color: #000000;\">sp = ((n1-1)*s1^2 + (n2-1)*s2^2) \/ (n1+n2-2)<\/span>\n\n#calculate margin of error\n<\/span>margin &lt;- qt(0.975,df=n1+n2-1)*sqrt(sp\/n1 + sp\/n2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate lower and upper bounds of confidence interval\n<\/span>low &lt;- (xbar1-xbar2) - margin\nlow\n\n[1] -3.055445\n\nhigh &lt;- (xbar1-xbar2) + margin\nhigh\n\n[1] 23.05544\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr die wahre Differenz zwischen den Grundgesamtheitsmittelwerten betr\u00e4gt <strong>[-3,06, 23,06]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Konfidenzintervall f\u00fcr einen Anteil<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden die folgende Formel, um ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervallanteil\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Konfidenzintervall f\u00fcr einen Anteil<\/a> zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Konfidenzintervall = p<\/strong> <strong>+\/- z*(\u221a <span style=\"text-decoration: overline;\">p(1-p) \/ n<\/span> )<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p:<\/strong> Stichprobenanteil<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>z:<\/strong> der gew\u00e4hlte z-Wert<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>n:<\/strong> Stichprobengr\u00f6\u00dfe<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel:<\/strong> Angenommen, wir m\u00f6chten den Anteil der Einwohner eines Landkreises sch\u00e4tzen, die ein bestimmtes Gesetz bef\u00fcrworten. Wir w\u00e4hlen eine Zufallsstichprobe von 100 Einwohnern aus und fragen sie, wie sie zum Gesetz stehen. Hier sind die Ergebnisse:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Stichprobengr\u00f6\u00dfe <strong>n = 100<\/strong><\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Anteil der Bef\u00fcrworter des Gesetzes <strong>p = 0,56<\/strong><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie ein 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr den tats\u00e4chlichen Anteil der landesweiten Einwohner berechnet wird, die das Gesetz bef\u00fcrworten:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#input sample size and sample proportion\n<\/span>n &lt;- 100\np &lt;- .56<span style=\"color: #008080;\">\n\n#calculate margin of error\n<\/span>margin &lt;- qnorm(0.975)*sqrt(p*(1-p)\/n)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate lower and upper bounds of confidence interval\n<\/span>low &lt;- p - margin\nlow\n\n[1] 0.4627099\n\nhigh &lt;- p + margin\nhigh\n\n[1] 0.6572901\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr den tats\u00e4chlichen Anteil der Einwohner im gesamten Landkreis, die das Gesetz bef\u00fcrworten, betr\u00e4gt <strong>[.463, .657]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 4: Konfidenzintervall f\u00fcr einen Unterschied in den Proportionen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden die folgende Formel, um ein <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervalldifferenz-der-proportionen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Konfidenzintervall f\u00fcr einen Unterschied in den Proportionen<\/a> zu berechnen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Konfidenzintervall = (p <sub>1<\/sub> \u2013 <sub>p 2<\/sub> ) +\/- z*\u221a(p <sub>1<\/sub> (1-p <sub>1<\/sub> )\/n <sub>1<\/sub> + p <sub>2<\/sub> (1-p <sub>2<\/sub> )\/n <sub>2<\/sub> )<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p <sub>1<\/sub> , p <sub>2<\/sub> : Anteil von Probe 1, Anteil von Probe 2<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">z: der z-kritische Wert basierend auf dem Konfidenzniveau<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n <sub>1<\/sub> , n <sub>2<\/sub> : Stichprobengr\u00f6\u00dfe 1, Stichprobengr\u00f6\u00dfe 2<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel:<\/strong> Angenommen, wir m\u00f6chten den Unterschied zwischen dem Anteil der Einwohner, die ein bestimmtes Gesetz in Kreis A unterst\u00fctzen, und dem Anteil, der das Gesetz in Kreis B unterst\u00fctzt, sch\u00e4tzen. Hier sind die zusammenfassenden Daten f\u00fcr jede Stichprobe:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probe 1:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">n <sub>1<\/sub> = 100<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p <sub>1<\/sub> = 0,62 (d. h. 62 von 100 Einwohnern unterst\u00fctzen das Gesetz)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Probe 2:<\/strong><\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><sub>n2<\/sub> = 100<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">p <sub>2<\/sub> = 0,46 (d. h. 46 von 100 Einwohnern unterst\u00fctzen das Gesetz)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie ein 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr den tats\u00e4chlichen Unterschied im Anteil der Einwohner, die das Gesetz unterst\u00fctzen, zwischen den Landkreisen berechnet wird:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#input sample sizes and sample proportions\n<\/span>n1 &lt;- 100\np1 &lt;- .62\n\nn2 &lt;- 100\np2 &lt;- .46<span style=\"color: #008080;\">\n\n#calculate margin of error\n<\/span>margin &lt;- qnorm(0.975)*sqrt(p1*(1-p1)\/n1 + p2*(1-p2)\/n2)\n\n<span style=\"color: #008080;\">#calculate lower and upper bounds of confidence interval\n<\/span>low &lt;- (p1-p2) - margin\nlow\n\n[1] 0.02364509\n\n\nhigh &lt;- (p1-p2) + margin\nhigh\n\n[1] 0.2963549\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das 95 %-Konfidenzintervall f\u00fcr den tats\u00e4chlichen Unterschied im Anteil der Einwohner, die das Gesetz zwischen den Landkreisen unterst\u00fctzen, betr\u00e4gt <strong>[0,024, 0,296]<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Weitere R-Tutorials finden Sie <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">hier<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>EinKonfidenzintervall ist ein Wertebereich, der wahrscheinlich einen Populationsparameter mit einem bestimmten Konfidenzniveau enth\u00e4lt. Die Berechnung erfolgt nach folgender allgemeiner Formel: Konfidenzintervall = (Punktsch\u00e4tzung) +\/- (kritischer Wert)* (Standardfehler) Diese Formel erstellt ein Intervall mit einer Untergrenze und einer Obergrenze, das wahrscheinlich einen Populationsparameter mit einem gewissen Ma\u00df an Konfidenz enth\u00e4lt: Konfidenzintervall = [untere Grenze, obere Grenze] [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>So finden Sie Konfidenzintervalle in R (mit Beispielen)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Konfidenzintervalle in R berechnet werden.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervall-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So finden Sie Konfidenzintervalle in R (mit Beispielen)\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Konfidenzintervalle in R berechnet werden.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervall-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-27T05:20:12+00:00\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervall-in-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervall-in-r\/\",\"name\":\"So finden Sie Konfidenzintervalle in R (mit Beispielen)\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-27T05:20:12+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-27T05:20:12+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie Konfidenzintervalle in R berechnet werden.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervall-in-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervall-in-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/konfidenzintervall-in-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So finden sie konfidenzintervalle in r (mit beispielen)\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. 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