<\/p>\n
Manchmal m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise die Indexspalte aus einem Pandas-DataFrame in Python entfernen.<\/span><\/p>\n Da Pandas DataFrames und Series immer einen Index haben, k\u00f6nnen Sie den Index nicht wirklich l\u00f6schen<\/em> , aber Sie k\u00f6nnen ihn mit dem folgenden Code zur\u00fccksetzen:<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame mit einem Buchstabenindex:<\/span><\/p>\n Mit der Funktion \u201ereset_index()\u201c<\/a> k\u00f6nnen wir den Index zur\u00fccksetzen, sodass es sich um eine fortlaufende Liste von Zahlen handelt:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass der Index jetzt eine Liste von Zahlen von 0 bis 7 ist.<\/span><\/p>\n Wie bereits erw\u00e4hnt, ist der Index eigentlich keine Spalte. Wenn wir also den Befehl \u201eShape\u201c<\/strong> verwenden, sehen wir, dass der DataFrame 8 Zeilen und 3 Spalten (anstelle von 4 Spalten) hat:<\/span><\/p>\n H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise den Index eines Pandas-DataFrames zur\u00fccksetzen, nachdem Sie ihn aus einer CSV-Datei gelesen haben. Mit dem folgenden Code k\u00f6nnen Sie den Index beim<\/em> Import schnell zur\u00fccksetzen:<\/span><\/p>\n Und Sie k\u00f6nnen sicherstellen, dass eine Indexspalte beim Export nicht in eine CSV-Datei geschrieben wird, indem Sie den folgenden Code verwenden:<\/span><\/p>\n So legen Sie eine Spalte als Index in Pandas fest<\/a> Manchmal m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise die Indexspalte aus einem Pandas-DataFrame in Python entfernen. Da Pandas DataFrames und Series immer einen Index haben, k\u00f6nnen Sie den Index nicht wirklich l\u00f6schen , aber Sie k\u00f6nnen ihn mit dem folgenden Code zur\u00fccksetzen: df. reset_index (drop= True , place= True ) Angenommen, wir haben den folgenden Pandas-DataFrame mit einem Buchstabenindex: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n df. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> , place= True<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame\n<\/span>df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],\n 'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],\n 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})\n\n#set index of DataFrame to be random letters\n<\/span>df = df. set_index<\/span> ([pd. Index<\/span> (['a', 'b', 'd', 'g', 'h', 'm', 'n', 'z'])])\n\n#display DataFrame\n<\/span>df\n\n points assists rebounds\na 25 5 11\nb 12 7 8\nd 15 7 10\ng 14 9 6\nh 19 12 6\nm 23 9 5\nn 25 9 9\nz 29 4 12\n<\/strong><\/pre>\n #reset indexes\n<\/span>df. reset_index<\/span> (drop= True<\/span> , place= True<\/span> )\n\n#display DataFrame<\/span>\ndf\n\n points assists rebounds\n0 25 5 11\n1 12 7 8\n2 15 7 10\n3 14 9 6\n4 19 12 6\n5 23 9 5\n6 25 9 9\n7 29 4 12\n<\/strong><\/pre>\n #find number of rows and columns in DataFrame\n<\/span>df. shape\n\n(8, 3)\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Bonus: Index beim Importieren und Exportieren entfernen<\/strong><\/span><\/h3>\n
df = pd. read_csv<\/span> ('data.csv', index_col= False<\/span> )<\/strong><\/pre>\n df. to_csv<\/span> ('data.csv', index= False<\/span> )<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So l\u00f6schen Sie Zeilen mit NaN-Werten in Pandas<\/a>
So sortieren Sie Werte in einem Pandas DataFrame<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"