{"id":1248,"date":"2023-07-27T03:30:45","date_gmt":"2023-07-27T03:30:45","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/manhattan-entfernung-in-r\/"},"modified":"2023-07-27T03:30:45","modified_gmt":"2023-07-27T03:30:45","slug":"manhattan-entfernung-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/manhattan-entfernung-in-r\/","title":{"rendered":"So berechnen sie die manhattan-distanz in r (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"

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Der Manhattan-Abstand<\/strong> zwischen zwei Vektoren A<\/em> und B<\/em> wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n

\u03a3|a i<\/sub> \u2013 b i<\/sub> |<\/span><\/p>\n

wobei i<\/em> das i- te<\/sup> Element jedes Vektors ist.<\/span><\/p>\n

Dieser Abstand wird verwendet, um die Un\u00e4hnlichkeit zwischen zwei beliebigen Vektoren zu messen, und wird h\u00e4ufig in vielen verschiedenen Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen<\/a> verwendet.<\/span><\/p>\n

Dieses Tutorial enth\u00e4lt einige Beispiele f\u00fcr die Berechnung der Manhattan-Distanz in R.<\/span><\/p>\n

Beispiel 1: Manhattan-Distanz zwischen zwei Vektoren<\/strong><\/span><\/h3>\n

Der folgende Code zeigt, wie Sie eine benutzerdefinierte Funktion erstellen, um den Manhattan-Abstand zwischen zwei Vektoren in R zu berechnen:<\/span><\/p>\n

 #create function to calculate Manhattan distance<\/span>\nmanhattan_dist <- function<\/span> (a, b){\n     dist <- abs<\/span> (ab)\n     dist < -sum<\/span> (dist)\n     return<\/span> (dist)\n}\n\n#define two vectors\n<\/span>a <- c(2, 4, 4, 6)\n\nb <- c(5, 5, 7, 8)\n\n#calculate Manhattan distance between vectors\nmanhattan_dist(a, b)\n<\/span>\n[1] 9<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
 Der Manhattan-Abstand zwischen diesen beiden Vektoren betr\u00e4gt 9<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Wir k\u00f6nnen best\u00e4tigen, dass dies richtig ist, indem wir schnell die Entfernung nach Manhattan von Hand berechnen:<\/span><\/p>\n
 \u03a3|a i<\/sub> \u2013 b i<\/sub> | = |2-5| + |4-5| + |4-7| + |6-8| = 3 + 1 + 3 + 2 = 9<\/strong> .<\/span><\/p>\n
 Beispiel 2: Manhattan-Abstand zwischen Vektoren in einer Matrix<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Um den Manhattan-Abstand zwischen mehreren Vektoren in einer Matrix zu berechnen, k\u00f6nnen wir die in R integrierte Funktion dist()<\/strong> verwenden:<\/span><\/p>\n
 #create four vectors<\/span>\na <- c(2, 4, 4, 6)\n\nb <- c(5, 5, 7, 8)\n\nc <- c(9, 9, 9, 8)\n\nd <- c(1, 2, 3, 3)\n\n#bind vectors into one matrix\n<\/span>mat <- rbind(a, b, c, d)\n\n#calculate Manhattan distance between each vector in the matrix\n<\/span>dist(mat, method = \" manhattan<\/span> \")\n\n   ABC\nb 9      \nc 19 10   \nd 7 16 26\n<\/strong><\/pre>\n
 Die Art und Weise, diese Ausgabe zu interpretieren, ist:<\/span><\/p>\n