<\/p>\n
Der Minkowski-Abstand<\/strong> zwischen zwei Vektoren A<\/em> und B<\/em> wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n (\u03a3|a i<\/sub> \u2013 b i<\/sub> | p<\/sup> ) 1\/p<\/sup><\/span><\/p>\n Dabei ist i<\/em> das i- te<\/sup> Element jedes Vektors und p<\/em> eine ganze Zahl.<\/span><\/p>\n Dieser Abstand wird verwendet, um die Un\u00e4hnlichkeit zwischen zwei beliebigen Vektoren zu messen, und wird h\u00e4ufig in vielen verschiedenen Algorithmen f\u00fcr maschinelles Lernen<\/a> verwendet.<\/span><\/p>\n Um den Minkowski-Abstand zwischen Vektoren in R zu berechnen, k\u00f6nnen wir die integrierte Funktion dist()<\/strong> mit der folgenden Syntax verwenden:<\/span><\/p>\n d ist(x, method=\u201cminkowski\u201c, p)<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Einstellung p = 1 der Berechnung der Manhattan-Distanz<\/a> und die Einstellung p = 2 der Berechnung der euklidischen Distanz<\/a> entspricht.<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial enth\u00e4lt einige Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion dist()<\/strong> den Minkowski-Abstand zwischen zwei Vektoren in R mit einer Potenz von p = 3 berechnen:<\/span><\/p>\n Der Minkowski-Abstand (unter Verwendung einer Potenz von p = 3) zwischen diesen beiden Vektoren betr\u00e4gt 3,979057<\/strong> .<\/span><\/p>\n Um den Minkowski-Abstand zwischen mehreren Vektoren in einer Matrix zu berechnen, k\u00f6nnen wir eine \u00e4hnliche Syntax in R verwenden:<\/span><\/p>\n Die Art und Weise, diese Ausgabe zu interpretieren, ist:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass jeder Vektor in der Matrix die gleiche L\u00e4nge haben muss.<\/span><\/p>\n So berechnen Sie den euklidischen Abstand in R<\/a> Der Minkowski-Abstand zwischen zwei Vektoren A und B wird wie folgt berechnet: (\u03a3|a i \u2013 b i | p ) 1\/p Dabei ist i das i- te Element jedes Vektors und p eine ganze Zahl. Dieser Abstand wird verwendet, um die Un\u00e4hnlichkeit zwischen zwei beliebigen Vektoren zu messen, und wird h\u00e4ufig in vielen verschiedenen Algorithmen […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel 1: Minkowski-Abstand zwischen zwei Vektoren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define two vectors\n<\/span>a <- c(2, 4, 4, 6)\nb <- c(5, 5, 7, 8)\n\n#bind the two vectors into a single matrix<\/span>\nmat <- rbind(a, b)\n\n#calculate Minkowski distance between vectors using a power of 3\ndist(mat, method=\" minkowski<\/span> \", p= 3<\/span> )\n<\/span>\nhas\nb 3.979057<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Minkowski-Abstand zwischen Vektoren in einer Matrix<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create four vectors<\/span>\na <- c(2, 4, 4, 6)\n\nb <- c(5, 5, 7, 8)\n\nc <- c(9, 9, 9, 8)\n\nd <- c(1, 2, 3, 3)\n\n#bind vectors into one matrix\n<\/span>mat <- rbind(a, b, c, d)\n\n#calculate Minkowski distance between vectors using a power of 3\n<\/span>dist(mat, method = \u201c minkowski<\/span> \u201d, p= 3<\/span> )\n\n ABC\nb 3.979057 \nc 8.439010 5.142563 \nd 3.332222 6.542133 10.614765\n<\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So berechnen Sie die Hamming-Distanz in R<\/a>
So berechnen Sie die Entfernung von Manhattan in R<\/a>
So berechnen Sie den Mahalanobis-Abstand in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"