<\/p>\n
H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise Werte in einer oder mehreren Spalten eines Pandas-DataFrames ersetzen.<\/span><\/p>\n Gl\u00fccklicherweise ist dies mit der Funktion .replace()<\/a> einfach zu bewerkstelligen.<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion im folgenden DataFrame:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie ein einzelner Wert in einem gesamten Pandas-DataFrame ersetzt wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie mehrere Werte in einem gesamten Pandas-DataFrame ersetzt werden:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie ein einzelner Wert in einer einzelnen Spalte ersetzt wird:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie mehrere Werte in einer einzelnen Spalte ersetzt werden:<\/span><\/p>\n In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie andere h\u00e4ufige Aufgaben in Pandas ausf\u00fchren:<\/span><\/p>\n So ersetzen Sie NaN-Werte in Pandas durch Nullen<\/a> H\u00e4ufig m\u00f6chten Sie m\u00f6glicherweise Werte in einer oder mehreren Spalten eines Pandas-DataFrames ersetzen. Gl\u00fccklicherweise ist dies mit der Funktion .replace() einfach zu bewerkstelligen. Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion im folgenden DataFrame: import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({‚team‘: [‚A‘, ‚A‘, ‚B‘, ‚B‘, ‚B‘, ‚C‘, ‚C‘], ‚division‘:[‚E‘, […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],\n 'division':['E', 'W', 'E', 'E', 'W', 'W', 'E'],\n 'rebounds': [11, 8, 7, 6, 6, 5, 12]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team division rebounds\n0 AE 11\n1 AW 8\n2 BE 7\n3 BE 6\n4 BW 6\n5 CW 5\n6 CE 12<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Ersetzen Sie einen einzelnen Wert in einem gesamten DataFrame<\/strong><\/span><\/h2>\n
#replace 'E' with 'East'<\/span>\ndf = df. replace<\/span> ([' E<\/span> '],' East<\/span> ')\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team division rebounds\n0 A East 11\n1 AW 8\n2 B East 7\n3 B East 6\n4 BW 6\n5 CW 5\n6 C East 12<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Ersetzen Sie mehrere Werte in einem gesamten DataFrame<\/strong><\/span><\/h2>\n
#replace 'E' with 'East' and 'W' with 'West'<\/span>\ndf = df. replace<\/span> ([' E<\/span> ',' W<\/span> '],[' East<\/span> ',' West<\/span> '])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team division rebounds\n0 A East 11\n1 A West 8\n2 B East 7\n3 B East 6\n4 B West 6\n5 C West 5\n6 C East 12\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Ersetzen Sie einen einzelnen Wert in einer einzelnen Spalte<\/strong><\/span><\/h2>\n
#replace 6 with 0 in rebounds<\/em> column<\/span>\ndf[' rebounds<\/span> '] = df[' rebounds<\/span> ']. replace<\/span> (6, 0)\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\n team division rebounds\n0 A E 11\n1 A W 8\n2 B E 7\n3 B E 0\n4 B W 0\n5 C W 5\n6 C E 12\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 4: Ersetzen Sie mehrere Werte in einer einzelnen Spalte<\/strong><\/span><\/h2>\n
#replace 6, 11, and 8 with 0, 1 and 2 in rebounds<\/em> column<\/span>\ndf[' rebounds<\/span> '] = df[' rebounds<\/span> ']. replace<\/span> ([6, 11, 8], [0, 1, 2])\n\n#view DataFrame\n<\/span>print<\/span> (df)\n\nteam division rebounds\n0 A E 1\n1 A W 2\n2 B E 7\n3 B E 0\n4 B W 0\n5 C W 5\n6 C E 12\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h2>\n
So ersetzen Sie leere Zeichenfolgen in Pandas durch NaN<\/a>
So ersetzen Sie Werte in einer Spalte basierend auf der Bedingung in Pandas<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"