In diesem Artikel wird erl\u00e4utert, was es bedeutet, eine Verteilung in der Statistik zu charakterisieren. So finden Sie die Definition der Typisierung, ein Beispiel f\u00fcr die Typisierung einer Variablen und k\u00f6nnen dar\u00fcber hinaus anhand einer Schritt f\u00fcr Schritt gel\u00f6sten \u00dcbung \u00fcben. <\/p>\n
<\/span> Was ist Tippen?<\/span><\/h2>\n
In der Statistik ist Normalisierung<\/strong> ein Prozess, bei dem eine lineare Transformation auf eine Verteilung angewendet wird, sodass ihr Mittelwert und ihre Standardabweichung gleich Null bzw. Eins sind.<\/p>\n
Genauer gesagt besteht die Eingabe darin, den Mittelwert von der Zufallsvariablen zu subtrahieren und ihn dann durch die Standardabweichung zu dividieren.<\/p>\n
Typisierung kann auch als Normalisierung oder Standardisierung bezeichnet werden. <\/p>\n
<\/span> Eingabeformel<\/span><\/h2>\n
Um eine Variable zu klassifizieren, m\u00fcssen Sie ihren Mittelwert subtrahieren und ihn dann durch ihre Standardabweichung dividieren. Die Formel zur Eingabe<\/strong> einer Variablen lautet daher wie folgt: <\/p>\n<\/figure>\n
Gold<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n
ist der Mittelwert der Variablen<\/p>\n
<\/p>\n
Und<\/p>\n
<\/p>\n
seine Standardabweichung (oder Standardabweichung).<\/p>\n
Daher handelt es sich bei der Eingabe tats\u00e4chlich um eine Variablen\u00e4nderung, da eine lineare Transformation auf die Variable angewendet wird.<\/p>\n
<\/span> Beispieleintrag<\/span><\/h2>\n
Unter Ber\u00fccksichtigung der Definition der Typisierung und ihrer Formel finden Sie im Folgenden ein konkretes Beispiel zum vollst\u00e4ndigen Verst\u00e4ndnis des Konzepts.<\/p>\n
\n
Eine kontinuierliche Zufallsvariable folgt einer Normalverteilung mit einem Mittelwert von 45 und einer Standardabweichung von 10. Wie gro\u00df ist die Wahrscheinlichkeit, einen Wert kleiner oder gleich 60 zu erhalten?<\/li>\n<\/ul>\n
<\/p>\n<\/p>\n
Um die Wahrscheinlichkeit einer Normalverteilung zu ermitteln, m\u00fcssen wir ihre charakteristische Tabelle verwenden. Dazu m\u00fcssen wir jedoch zun\u00e4chst den Typisierungsprozess durchf\u00fchren. Also subtrahieren wir den Mittelwert und dividieren durch die Standardabweichung, um den Wahrscheinlichkeitswert zu erhalten:<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
Sobald wir standardisiert haben, gehen wir zur Normalverteilungswahrscheinlichkeitstabelle \u00fcber, um zu sehen, welcher Wahrscheinlichkeit der Wert 1,5 entspricht: <\/p>\n<\/figure>\n
Wie in der Normalverteilungstypisierungstabelle zu sehen ist, entspricht der im vorherigen Schritt berechnete Wert der folgenden Wahrscheinlichkeit:<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
Die Wahrscheinlichkeit, einen Wert kleiner oder gleich 60 zu erhalten, liegt somit bei 93,32 %. <\/p>\n
Berechnen Sie die folgenden Wahrscheinlichkeiten einer Normalverteilung, deren Mittelwert und Standardabweichung 120 bzw. 50 betragen.<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
\n
Die Wahrscheinlichkeit, einen Wert kleiner oder gleich 208 zu erhalten.<\/li>\n
Die Wahrscheinlichkeit, einen Wert gr\u00f6\u00dfer als 137 zu erhalten. <\/li>\n<\/ul>\n
\n
Sehen Sie sich die L\u00f6sung an<\/strong><\/div>\n<\/div>\n
In beiden Abschnitten des Problems m\u00fcssen wir die Normalverteilung eingeben, um die Wahrscheinlichkeiten zu berechnen.<\/p>\n
Wir beginnen mit der Berechnung der Wahrscheinlichkeitstypisierung eines Werts, der kleiner oder gleich 208 ist:<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
Schauen wir uns nun die obige Tabelle an, mit welcher Wahrscheinlichkeit der Wert 1,76 entspricht:<\/p>\n<\/p>\n
<\/p>\n<\/p>\n
Zweitens berechnen wir die Wahrscheinlichkeit, einen Wert gr\u00f6\u00dfer als 137 zu erhalten. Auf die gleiche Weise beginnen wir mit der Eingabe der Variablen:<\/p>\n<\/p>\n
208)=P\\left(Z>\\frac{137-120}{50}\\right)=P(Z>0,34)“ title=“Rendered by QuickLaTeX.com“ height=“43″ width=“398″ style=“vertical-align: -17px;“><\/p>\n<\/p>\n
Die beigef\u00fcgte Tabelle weist jedoch nur die niedrigsten kumulativen Wahrscheinlichkeiten auf. Um die Tabelle verwenden zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen wir daher zun\u00e4chst die Wahrscheinlichkeit transformieren:<\/p>\n<\/p>\n
0,34)=1-P(Z\\leq 0,34)“ title=“Rendered by QuickLaTeX.com“ height=“19″ width=“252″ style=“vertical-align: -5px;“><\/p>\n<\/p>\n
Und schlie\u00dflich werden wir der beigef\u00fcgten Tabelle die Wahrscheinlichkeit entnehmen, die dem berechneten Wert von Z entspricht: <\/p>\n<\/p>\n
0,34)=1-P(Z\\leq 0,34)=1-0,6331=0,3669″ title=“Rendered by QuickLaTeX.com“ height=“19″ width=“435″ style=“vertical-align: -5px;“><\/p>\n<\/p>\n
<\/div>\n
<\/span> Welchen Sinn hat das Tippen?<\/span><\/h2>\n
Um die Bedeutung der Typisierung vollst\u00e4ndig zu verstehen, sehen wir uns an, wof\u00fcr sie verwendet wird und wann eine Variable typisiert werden muss.<\/p>\n
Standardisierung wird haupts\u00e4chlich verwendet, um die Werte von Verteilungen mit unterschiedlichen Mittelwerten und Varianzen zu vergleichen. In \u00e4hnlicher Weise wird die Standardisierung auch zur Berechnung einer Wahrscheinlichkeit verwendet.<\/p>\n
Durch die Standardisierung zweier Werte von Verteilungen mit unterschiedlichen Eigenschaften k\u00f6nnen wir sehen, welcher Wert im Verh\u00e4ltnis zur gesamten Verteilung gr\u00f6\u00dfer oder kleiner ist. Mit anderen Worten: Durch die Anwendung des Typisierungsprozesses k\u00f6nnen wir erkennen, welcher Wert dem Mittelwert seiner Verteilung am n\u00e4chsten oder am weitesten davon entfernt ist.<\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glicht die Typisierung, wie oben erl\u00e4utert, auch die Berechnung von Wahrscheinlichkeiten, da Wahrscheinlichkeitstabellen im Allgemeinen auf einer typisierten Verteilung basieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
In diesem Artikel wird erl\u00e4utert, was es bedeutet, eine Verteilung in der Statistik zu charakterisieren. So finden Sie die Definition der Typisierung, ein Beispiel f\u00fcr die Typisierung einer Variablen und k\u00f6nnen dar\u00fcber hinaus anhand einer Schritt f\u00fcr Schritt gel\u00f6sten \u00dcbung \u00fcben. Was ist Tippen? In der Statistik ist Normalisierung ein Prozess, bei dem eine lineare […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[],"yoast_head":"\n
\u25b7 Was ist Tippen? (Formel und Beispiele)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Hier finden Sie, was Tippen ist, Beispiele f\u00fcr das Tippen einer Variablen und zus\u00e4tzlich eine gel\u00f6ste \u00dcbung zum Tippen einer Variablen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/typisierung\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u25b7 Was ist Tippen? 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