Die Verteilung wird in der Telefonverkehrstechnik, Warteschlangensystemen, der mathematischen Biologie und anderen Bereichen verwendet, um eine Vielzahl realer Ph\u00e4nomene zu modellieren.<\/span><\/p>\n Die Erlang-Verteilung hat die folgende Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion:<\/span><\/p>\n f(x; k, \u03bc) = x k-1<\/sup> e -x\/\u03bc<\/sup> \/ \u03bc k<\/sup> (k-1)!<\/span><\/strong><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Es stellt sich heraus, dass die Erlang-Verteilung ein Sonderfall der Gamma-Verteilung ist, wenn der Formparameter k<\/em> nur auf positive reelle ganze Zahlen beschr\u00e4nkt ist.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass der Skalenparameter der Kehrwert des Geschwindigkeitsparameters \u03bb ist, dh \u03bc = 1\/\u03bb.<\/span><\/p>\n Die Erlang-Verteilung hat die folgenden Eigenschaften:<\/span><\/p>\n Die Erlang-Distribution weist die folgenden Beziehungen zu anderen Distributionen auf:<\/span><\/p>\n Die folgende Grafik zeigt die Form der Erlang-Verteilung, wenn sie verschiedene Parameter annimmt:<\/span> <\/p>\n Es ist interessant zu sehen, wie stark sich die Form der Verteilung abh\u00e4ngig von den f\u00fcr die Form- und Skalenparameter verwendeten Werten \u00e4ndert.<\/span><\/p>\n Hinweis:<\/strong> Den R-Code, der zum Generieren des Diagramms der Erlang-Verteilungen verwendet wird, finden Sie hier<\/a> .<\/span><\/p>\n Die Erlang-Distribution wird in verschiedenen realen Kontexten verwendet, darunter:<\/span><\/p>\n 1. Callcenter<\/strong><\/span><\/p>\n Die Erlang-Verteilung wird verwendet, um die Zeit zwischen eingehenden Anrufen in einem Callcenter sowie die erwartete Anzahl von Anrufen zu modellieren.<\/span><\/p>\n Auf diese Weise k\u00f6nnen Callcenter wissen, wie hoch ihre Personalkapazit\u00e4t zu verschiedenen Tageszeiten sein sollte, sodass sie eingehende Anrufe zeitnah bearbeiten k\u00f6nnen, ohne Geld durch die Besch\u00e4ftigung zu vieler Mitarbeiter w\u00e4hrend einer Schicht zu verlieren. gegebene Arbeit.<\/span><\/p>\n 2. Medizinische Parameter<\/strong><\/span><\/p>\n Die Erlang-Verteilung wird h\u00e4ufig zur Modellierung der Verteilung der Zellzyklusdauer verwendet, die im medizinischen Bereich viele verschiedene Anwendungen hat.<\/span><\/p>\n 3. Einzelhandelseinstellungen<\/strong><\/span><\/p>\n Die Erlang-Verteilung wird von Einzelh\u00e4ndlern verwendet, um die H\u00e4ufigkeit von Kaufverz\u00f6gerungen durch Verbraucher zu modellieren.<\/span><\/p>\n Dies gibt Einzelh\u00e4ndlern und anderen Unternehmen eine Vorstellung davon, wie oft ein bestimmter Verbraucher voraussichtlich ein Produkt oder eine Dienstleistung bei ihnen kaufen wird. Dies hilft Unternehmen, den Lagerbestand zu kontrollieren und Personal zu rekrutieren.<\/span><\/p>\n Eine Einf\u00fchrung in die Normalverteilung<\/a> Die Erlang-Verteilung ist eine Wahrscheinlichkeitsverteilung, die urspr\u00fcnglich von AK Erlang erstellt wurde, um die Anzahl der Telefonanrufe zu modellieren, die ein Vermittlungsstellenbetreiber gleichzeitig empfangen kann. Die Verteilung wird in der Telefonverkehrstechnik, Warteschlangensystemen, der mathematischen Biologie und anderen Bereichen verwendet, um eine Vielzahl realer Ph\u00e4nomene zu modellieren. Eigenschaften der Erlang-Verteilung Die Erlang-Verteilung hat die folgende Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Eigenschaften der Erlang-Verteilung<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
\n
\n
Sehen Sie sich die Erlang-Distribution an<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Erlang-Verteilung\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/erlang1-1.png\")
<\/p>\n Anwendungsfall<\/strong><\/span><\/h3>\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Eine Einf\u00fchrung in die Binomialverteilung<\/a>
Eine Einf\u00fchrung in die Poisson-Verteilung<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"