Die folgende Zwei-Wege-Tabelle zeigt beispielsweise die Ergebnisse einer Umfrage, bei der 100 Personen gefragt wurden, welche Sportart sie bevorzugen: Baseball, Basketball oder Fu\u00dfball.<\/span><\/p>\n In den Zeilen wird das Geschlecht des Befragten angezeigt und in den Spalten die von ihm gew\u00e4hlte Sportart:<\/span> <\/p>\n In diesem Beispiel gibt es zwei Variablen: Sport und Geschlecht.<\/span><\/p>\n Eine Randverteilung<\/strong> ist einfach die Verteilung jeder dieser einzelnen Variablen. In einer Zwei-Wege-Tabelle werden die Randverteilungen an den R\u00e4ndern<\/strong> der Tabelle angezeigt:<\/span> <\/p>\n Wir w\u00fcrden zum Beispiel sagen, dass die marginale Verteilung des Sports wie folgt ist:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnten die marginale Verteilung der Sportarten auch in Prozent (also auf insgesamt 100 Befragte) schreiben:<\/span><\/p>\n Und wir w\u00fcrden sagen, dass die marginale Geschlechterverteilung wie folgt ist:<\/span><\/p>\n Hinweis:<\/strong> Randverteilungen addieren sich immer zu 100 %.<\/em><\/span><\/p>\n Randverteilungen sind n\u00fctzlich, denn obwohl wir oft Daten f\u00fcr zwei Variablen sammeln (wie Sport und Geschlecht), haben wir manchmal spezifische Fragen zu nur einer Variablen.<\/span><\/p>\n Beispielsweise m\u00f6chten wir m\u00f6glicherweise die Verteilung der Umfrageteilnehmer nur anhand des Geschlechts wissen.<\/span><\/p>\n In diesem Fall k\u00f6nnten wir anhand der Randverteilung feststellen, dass 48 % der Befragten m\u00e4nnlich und 52 % der Befragten weiblich waren.<\/span><\/p>\n Nutzen Sie die folgenden Beispiele als \u00dcbung, um Randverteilungen besser zu verstehen.<\/span><\/p>\n Die folgende Zwei-Wege-Tabelle stellt die Ergebnisse einer Umfrage dar, bei der 238 Personen gefragt wurden, welche Art von Film sie bevorzugen:<\/span> <\/p>\n Frage:<\/strong> Wie hoch ist die marginale Verteilung nach Filmgenres (in Prozent)?<\/span><\/p>\n Antwort:<\/strong> Die Grenzverteilung f\u00fcr Filmgenres ist wie folgt:<\/span><\/p>\n Frage:<\/strong> Wie hoch ist die marginale Geschlechterverteilung (in Prozent)?<\/span><\/p>\n Antwort:<\/strong> Die Randverteilung nach Geschlecht ist wie folgt:<\/span><\/p>\n Die folgende Zwei-Wege-Tabelle zeigt die Pr\u00fcfungsergebnisse von 64 Sch\u00fclern einer Klasse basierend auf der Anzahl der Stunden, die sie mit dem Lernen verbracht haben:<\/span> <\/p>\n Frage:<\/strong> Wie ist die Randverteilung der Pr\u00fcfungsergebnisse (in Zahlen)?<\/span><\/p>\n Antwort:<\/strong> Die Randverteilung der Pr\u00fcfungsergebnisse ist:<\/span><\/p>\n Frage:<\/strong> Wie ist die marginale Verteilung der gelernten Stunden (in Anzahl)?<\/span><\/p>\n Antwort:<\/strong> Die Randverteilung der untersuchten Stunden betr\u00e4gt:<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Summe der Randverteilung mit der Summe der Tabelle mit 64 Studierenden \u00fcbereinstimmt.<\/span><\/p>\n Beschreibende oder inferenzielle Statistik<\/a> Eine bidirektionale H\u00e4ufigkeitstabelle ist eine Tabelle, die die H\u00e4ufigkeiten (oder \u201eZ\u00e4hlungen\u201c) f\u00fcr zwei kategoriale Variablen anzeigt. Die folgende Zwei-Wege-Tabelle zeigt beispielsweise die Ergebnisse einer Umfrage, bei der 100 Personen gefragt wurden, welche Sportart sie bevorzugen: Baseball, Basketball oder Fu\u00dfball. In den Zeilen wird das Geschlecht des Befragten angezeigt und in den Spalten die von ihm […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/marginal1.png\")
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Warum Randverteilungen verwenden?<\/strong><\/span><\/h3>\n
Beispiel 1: Randverteilungen f\u00fcr Prozents\u00e4tze<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/marginal3.png\")
<\/p>\n\n
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Beispiel 2: Grenzverteilungen f\u00fcr Konten<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/marginal4.png\")
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Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Qualitative und quantitative Variablen<\/a>
Messniveaus: nominal, ordinal, Intervall und Verh\u00e4ltnis<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"