Mit dieser Methode k\u00f6nnen wir jedes Testergebnis vom urspr\u00fcnglichen Ergebnis (d. h. 0 bis 100) in eine Zahl zwischen 1 und 9 umwandeln.<\/span><\/p>\n Wir verwenden einen einfachen zweistufigen Prozess, um die Testergebnisse an die Stanine-Scores anzupassen:<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Ordnen Sie jedes Testergebnis vom niedrigsten zum h\u00f6chsten.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Geben Sie den niedrigsten 4 % der Ergebnisse einen Stanine-Wert von 1, den n\u00e4chstniedrigeren 7 % der Ergebnisse einen Stanine-Wert von 2 usw. gem\u00e4\u00df der folgenden Tabelle:<\/span> <\/p>\n Im Allgemeinen betrachten wir Testergebnisse wie folgt:<\/span><\/p>\n Es stellt sich heraus, dass eine Stanine-Skala einen Mittelwert von f\u00fcnf und eine Standardabweichung von zwei hat.<\/span><\/p>\n Stanine-Scores bieten folgende Vor- und Nachteile:<\/span><\/p>\n Vorteile:<\/strong> Stanine-Scores erm\u00f6glichen es uns, schnell zu verstehen, wo ein bestimmtes Testergebnis im Verh\u00e4ltnis zu allen anderen Testergebnissen steht.<\/span><\/p>\n Wir wissen beispielsweise, dass ein Sch\u00fcler mit einem Testergebnis von Stanine 5 im mittleren Bereich von 20 % aller Testergebnisse liegt. Und wir wissen, dass ein Sch\u00fcler, der in Stanine 9 fiel, ein Testergebnis in den oberen 4 % aller Ergebnisse hatte.<\/span><\/p>\n Nachteil:<\/strong> Der Nachteil der Verwendung von Stanine besteht darin, dass nicht jede Stanine die gleiche Gr\u00f6\u00dfe hat und ein Testergebnis in einer bestimmten Stanine m\u00f6glicherweise n\u00e4her an den Ergebnissen der n\u00e4chsten Stanine liegt als an den Ergebnissen der eigenen Stanine.<\/span><\/p>\n Beispielsweise werden Sch\u00fcler, deren Ergebnisse zwischen dem 40. und 60. Perzentil liegen, alle in Stufe 5 eingeteilt. Ein Sch\u00fcler, dessen Testergebnis im 58. Perzentil liegt, w\u00fcrde jedoch n\u00e4her an den in Stufe 6 erzielten Ergebnissen liegen als die meisten anderen Ergebnisse. erhalten in Stanine 5.<\/span><\/p>\n Zwei Alternativen zu Stanine-Scores sind Perzentile und Z-Scores.<\/span><\/p>\n 1.<\/strong> Ein Perzentil<\/strong> gibt uns den Prozentsatz aller Ergebnisse an, \u00fcber den ein bestimmtes Testergebnis hinausgeht.<\/span><\/p>\n Beispielsweise ist eine Punktzahl beim 90. Perzentil h\u00f6her als 90 % aller Testergebnisse. Ein Testergebnis, das beim 50. Perzentil liegt, liegt genau in der Mitte aller Testergebnisse.<\/span><\/p>\n 2.<\/strong> Ein Z-Score<\/strong> sagt uns, wie viele Standardabweichungen ein bestimmter Score vom Mittelwert hat. Es wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n z<\/strong> = (X \u2013 \u03bc) \/ \u03c3<\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Wir interpretieren Z-Scores wie folgt:<\/span><\/p>\n Je weiter ein Z-Score von Null entfernt ist, desto weiter ist ein bestimmter Testwert vom Mittelwert entfernt.<\/span><\/p>\n Z-Scores und Perzentile geben uns eine genauere Vorstellung davon, wie bestimmte Testergebnisse im Vergleich zu Stanine-Scores abschneiden.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Ein Stanine-Score , kurz f\u00fcr \u201eStandard Score Nine\u201c, ist eine Methode zur Skalierung von Testergebnissen auf einer Standard-Neun-Punkte-Skala. Mit dieser Methode k\u00f6nnen wir jedes Testergebnis vom urspr\u00fcnglichen Ergebnis (d. h. 0 bis 100) in eine Zahl zwischen 1 und 9 umwandeln. Wir verwenden einen einfachen zweistufigen Prozess, um die Testergebnisse an die Stanine-Scores anzupassen: 1. […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"Buchmacher\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/stanine1.png\")
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<\/p>\n Vor- und Nachteile von Stanine Scores<\/strong><\/span><\/h2>\n
Stanine Score-Alternativen<\/strong><\/span><\/h2>\n
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