Es wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n Residuum = Beobachteter Wert \u2013 Vorhergesagter Wert<\/span><\/p>\n Eine M\u00f6glichkeit zu verstehen, wie gut ein Regressionsmodell zu einem Datensatz passt, ist die Berechnung der Restquadratsumme<\/strong> , die wie folgt berechnet wird:<\/span><\/p>\n Restquadratsumme = \u03a3(e i<\/sub> ) 2<\/sup><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Je niedriger der Wert, desto besser passt das Modell zu einem Datensatz.<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial enth\u00e4lt Beispiele f\u00fcr die Berechnung der Restquadratsumme f\u00fcr ein einfaches lineares Regressionsmodell und ein multiples lineares Regressionsmodell in Excel.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in Excel:<\/span> <\/p>\n Um die Restquadratsumme f\u00fcr ein einfaches lineares Regressionsmodell mit x als Pr\u00e4diktorvariable und y als Antwortvariable zu berechnen, k\u00f6nnen wir die Funktion LINEST()<\/a> verwenden, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n LINEST(known_ys, [known_xs], [const], [stats])<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Der folgende Screenshot zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen:<\/span> <\/p>\n Die verbleibende Quadratsumme des Regressionsmodells wird in der letzten Zelle der zweiten Spalte der Ausgabe angezeigt. In diesem Beispiel betr\u00e4gt die Restquadratsumme 50,75<\/strong> .<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz in Excel:<\/span> <\/p>\n Auch hier k\u00f6nnen wir die Funktion LINEST() verwenden, um die Restquadratsumme des Modells zu berechnen.<\/span><\/p>\n Der einzige Unterschied besteht darin, dass wir zwei Wertespalten f\u00fcr das Argument \u201eknown_xs\u201c<\/strong> angeben:<\/span> <\/p>\n Die Restquadratsumme f\u00fcr dieses multiple lineare Regressionsmodell betr\u00e4gt 49,83<\/strong> .<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie eine einfache lineare Regression in Excel durch<\/a> Ein Residuum ist die Differenz zwischen einem beobachteten Wert und einem vorhergesagten Wert in einem Regressionsmodell. Es wird wie folgt berechnet: Residuum = Beobachteter Wert \u2013 Vorhergesagter Wert Eine M\u00f6glichkeit zu verstehen, wie gut ein Regressionsmodell zu einem Datensatz passt, ist die Berechnung der Restquadratsumme , die wie folgt berechnet wird: Restquadratsumme = \u03a3(e i […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel 1: Restquadratsumme f\u00fcr einfache lineare Regression<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rssexcel2.png\")
<\/p>\n\n
![\"Restquadratsumme](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rssexcel1.png\")
<\/p>\n Beispiel 2: Restquadratsumme f\u00fcr multiple lineare Regression<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rssexcel3.png\")
<\/p>\n![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/rssexcel4.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fchren Sie eine multiple lineare Regression in Excel durch<\/a>
Restquadratsummenrechner<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"