{"id":1337,"date":"2023-07-26T19:48:52","date_gmt":"2023-07-26T19:48:52","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/"},"modified":"2023-07-26T19:48:52","modified_gmt":"2023-07-26T19:48:52","slug":"histogramm-der-residuen-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/","title":{"rendered":"So erstellen sie ein histogramm von residuen in r"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\n

Eine der Hauptannahmen der linearen Regression<\/a> ist, dass die Residuen<\/a> normalverteilt sind.<\/span><\/p>\n

Eine M\u00f6glichkeit, diese Annahme visuell zu \u00fcberpr\u00fcfen, besteht darin, ein Histogramm der Residuen zu erstellen und zu beobachten, ob die Verteilung einer \u201eGlockenform\u201c folgt, die an die Normalverteilung<\/a> erinnert.<\/span><\/p>\n

Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel f\u00fcr die Erstellung eines Histogramms von Residuen f\u00fcr ein Regressionsmodell in R.<\/span><\/p>\n

Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n

Lassen Sie uns zun\u00e4chst einige gef\u00e4lschte Daten erstellen, mit denen wir arbeiten k\u00f6nnen:<\/span><\/p>\n

 #make this example reproducible\n<\/span>set.seed(0)\n\n#createdata\n<\/span>x1 <- rnorm(n=100, 2, 1)\nx2 <- rnorm(100, 4, 3)\ny <- rnorm(100, 2, 3)\ndata <- data.frame(x1, x2, y)\n\n#view first six rows of data\n<\/span>head(data)\n\n        x1 x2 y\n1 3.262954 6.3455776 -1.1371530\n2 1.673767 1.6696701 -0.6886338\n3 3.329799 2.1520303 5.8081615\n4 3.272429 4.1397409 3.7815228\n5 2.414641 0.6088427 4.3269030\n6 0.460050 5.7301563 6.6721111<\/strong><\/pre>\n
 Schritt 2: Passen Sie das Regressionsmodell an<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Als n\u00e4chstes passen wir ein multiples lineares Regressionsmodell<\/a> an die Daten an:<\/span><\/p>\n
 #fit multiple linear regression model\n<\/span>model <- lm(y ~ x1 + x2, data=data)<\/strong><\/pre>\n
 Schritt 3: Erstellen Sie ein Histogramm der Residuen<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Abschlie\u00dfend verwenden wir das Visualisierungspaket ggplot<\/strong> , um ein Histogramm der Modellresiduen zu erstellen:<\/span> <\/p>\n
 #load ggplot2\nlibrary<\/span> (ggplot2)<\/span>\n\n#create histogram of residuals\nggplot(data = data, aes<\/span> (x = model$residuals)) +\n    geom_histogram(fill = ' steelblue<\/span> ', color = ' black<\/span> ') +\n    labs(title = ' Histogram of Residuals<\/span> ', x = ' Residuals<\/span> ', y = ' Frequency<\/span> ')\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n
\"Histogramm<\/p>\n
 Beachten Sie, dass wir mit dem Argument \u201ebin\u201c<\/strong> auch die Anzahl der Bins angeben k\u00f6nnen, in denen die Reste platziert werden sollen.<\/span><\/p>\n
 Je weniger K\u00e4stchen vorhanden sind, desto breiter werden die Balken im Histogramm. Beispielsweise k\u00f6nnten wir 20 Bins<\/strong> angeben:<\/span> <\/p>\n
 #create histogram of residuals\nggplot(data = data, aes<\/span> (x = model$residuals)) +\n    geom_histogram(bins = 20<\/span> , fill = ' steelblue<\/span> ', color = ' black<\/span> ') +\n    labs(title = ' Histogram of Residuals<\/span> ', x = ' Residuals<\/span> ', y = ' Frequency<\/span> ')<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"Resthistogramm<\/p>\n
 Oder wir k\u00f6nnten 10 Bins<\/strong> angeben:<\/span> <\/p>\n
 #create histogram of residuals\nggplot(data = data, aes<\/span> (x = model$residuals)) +\n    geom_histogram(bins = 10<\/span> , fill = ' steelblue<\/span> ', color = ' black<\/span> ') +\n    labs(title = ' Histogram of Residuals<\/span> ', x = ' Residuals<\/span> ', y = ' Frequency<\/span> ')<\/span><\/span><\/strong> <\/pre>\n
\"\"<\/p>\n
 Unabh\u00e4ngig davon, wie viele K\u00e4stchen wir angeben, k\u00f6nnen wir sehen, dass die Residuen ungef\u00e4hr normalverteilt sind.<\/span><\/p>\n
 Wir k\u00f6nnten auch einen formalen statistischen Test wie Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov oder Jarque-Bera durchf\u00fchren, um die Normalit\u00e4t zu testen.<\/span><\/p>\n
 Beachten Sie jedoch, dass diese Tests empfindlich auf gro\u00dfe Stichprobengr\u00f6\u00dfen reagieren \u2013 das hei\u00dft, sie kommen oft zu dem Schluss, dass die Residuen nicht normal sind, wenn die Stichprobengr\u00f6\u00dfe gro\u00df ist.<\/span><\/p>\n
 Aus diesem Grund ist es oft einfacher, die Normalit\u00e4t zu beurteilen, indem ein Histogramm der Residuen erstellt wird.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Eine der Hauptannahmen der linearen Regression ist, dass die Residuen normalverteilt sind. Eine M\u00f6glichkeit, diese Annahme visuell zu \u00fcberpr\u00fcfen, besteht darin, ein Histogramm der Residuen zu erstellen und zu beobachten, ob die Verteilung einer \u201eGlockenform\u201c folgt, die an die Normalverteilung erinnert. Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel f\u00fcr die Erstellung eines Histogramms von Residuen f\u00fcr […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\nSo erstellen Sie ein Histogramm von Residuen in R - Statorials<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie ein Histogramm von Residuen in R erstellt wird.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"So erstellen Sie ein Histogramm von Residuen in R - Statorials\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie ein Histogramm von Residuen in R erstellt wird.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Statorials\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-07-26T19:48:52+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histresid1.png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Verfasst von\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Dr. Benjamin Anderson\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Gesch\u00e4tzte Lesezeit\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"2 Minuten\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/\",\"name\":\"So erstellen Sie ein Histogramm von Residuen in R - Statorials\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-07-26T19:48:52+00:00\",\"dateModified\":\"2023-07-26T19:48:52+00:00\",\"author\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\"},\"description\":\"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie ein Histogramm von Residuen in R erstellt wird.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"de-DE\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Heim\",\"item\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"So erstellen sie ein histogramm von residuen in r\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#website\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/\",\"name\":\"Statorials\",\"description\":\"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"de-DE\"},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0\",\"name\":\"Dr. Benjamin Anderson\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"de-DE\",\"@id\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg\",\"caption\":\"Dr. Benjamin Anderson\"},\"description\":\"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen\",\"sameAs\":[\"https:\/\/statorials.org\/de\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"So erstellen Sie ein Histogramm von Residuen in R - Statorials","description":"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie ein Histogramm von Residuen in R erstellt wird.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/","og_locale":"de_DE","og_type":"article","og_title":"So erstellen Sie ein Histogramm von Residuen in R - Statorials","og_description":"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie ein Histogramm von Residuen in R erstellt wird.","og_url":"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/","og_site_name":"Statorials","article_published_time":"2023-07-26T19:48:52+00:00","og_image":[{"url":"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/histresid1.png"}],"author":"Dr. Benjamin Anderson","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Verfasst von":"Dr. Benjamin Anderson","Gesch\u00e4tzte Lesezeit":"2 Minuten"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/","name":"So erstellen Sie ein Histogramm von Residuen in R - Statorials","isPartOf":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website"},"datePublished":"2023-07-26T19:48:52+00:00","dateModified":"2023-07-26T19:48:52+00:00","author":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0"},"description":"In diesem Tutorial wird anhand mehrerer Beispiele erl\u00e4utert, wie ein Histogramm von Residuen in R erstellt wird.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/#breadcrumb"},"inLanguage":"de-DE","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/histogramm-der-residuen-in-r\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Heim","item":"https:\/\/statorials.org\/de\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"So erstellen sie ein histogramm von residuen in r"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#website","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/","name":"Statorials","description":"Ihr Leitfaden f\u00fcr statistische Kompetenz !","potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/statorials.org\/de\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"de-DE"},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/ec75c4d6365f2708f8a0ad3a42121aa0","name":"Dr. Benjamin Anderson","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"de-DE","@id":"https:\/\/statorials.org\/de\/#\/schema\/person\/image\/","url":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","contentUrl":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-content\/uploads\/2023\/11\/Benjamin-Anderson-96x96.jpg","caption":"Dr. Benjamin Anderson"},"description":"Hallo, ich bin Benjamin, ein pensionierter Statistikprofessor, der sich zum engagierten Statorials-Lehrer entwickelt hat. Mit umfassender Erfahrung und Fachwissen auf dem Gebiet der Statistik bin ich bestrebt, mein Wissen zu teilen, um Studenten durch Statorials zu bef\u00e4higen. Mehr wissen","sameAs":["https:\/\/statorials.org\/de"]}]}},"yoast_meta":{"yoast_wpseo_title":"","yoast_wpseo_metadesc":"","yoast_wpseo_canonical":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1337"}],"collection":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1337"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1337\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1337"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1337"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/statorials.org\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1337"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}