{"id":1338,"date":"2023-07-26T19:43:30","date_gmt":"2023-07-26T19:43:30","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/finden-sie-ausreisser-mit-iqr\/"},"modified":"2023-07-26T19:43:30","modified_gmt":"2023-07-26T19:43:30","slug":"finden-sie-ausreisser-mit-iqr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/finden-sie-ausreisser-mit-iqr\/","title":{"rendered":"So finden sie ausrei\u00dfer mithilfe des interquartilbereichs"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ein <strong>Ausrei\u00dfer<\/strong> ist eine <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/beobachtung-in-der-statistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Beobachtung<\/a> , die ungew\u00f6hnlich weit von anderen Werten in einem Datensatz entfernt ist. Ausrei\u00dfer k\u00f6nnen problematisch sein, da sie die Ergebnisse einer Analyse beeinflussen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine g\u00e4ngige Methode zum Erkennen von Ausrei\u00dfern in einem Datensatz ist die Verwendung des <strong>Interquartilbereichs<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Interquartilbereich, oft als IQR abgek\u00fcrzt, ist die Differenz zwischen dem 25. Perzentil (Q1) und dem 75. Perzentil (Q3) in einem Datensatz. Es misst die Verteilung der durchschnittlichen 50 % der Werte.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Eine beliebte Methode besteht darin, eine Beobachtung als Ausrei\u00dfer zu deklarieren, wenn ihr Wert 1,5-mal h\u00f6her als der IQR oder 1,5-mal niedriger als der IQR ist.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13072 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqroutlier1.png\" alt=\"Ausrei\u00dfer mit IQR finden\" width=\"664\" height=\"176\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel daf\u00fcr, wie Sie mit dieser Methode Ausrei\u00dfer in einem Datensatz finden.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13073 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqroutlier2.png\" alt=\"\" width=\"76\" height=\"372\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Identifizieren Sie das erste und dritte Quartil<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das erste Quartil betr\u00e4gt <strong>5<\/strong> und das dritte Quartil <strong>20,75<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13074 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqroutlier3.png\" alt=\"\" width=\"353\" height=\"365\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Somit betr\u00e4gt der Interquartilabstand 20,75 -5 = <strong>15,75<\/strong> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: Finden Sie die Unter- und Obergrenzen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Untergrenze errechnet sich wie folgt:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Untere Grenze = Q1 \u2013 1,5*IQR = 5 \u2013 1,5*15,75 = <strong>-18,625<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Und die Obergrenze berechnet sich wie folgt:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Obergrenze = Q3 + 1,5*IQR = 20,75 + 1,5*15,75 = <strong>44,375<\/strong><\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13075 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqroutlier4.png\" alt=\"Ausrei\u00dfer finden mit der IQR-Methode\" width=\"371\" height=\"484\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 4: Ausrei\u00dfer identifizieren<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die einzige Beobachtung im Datensatz mit einem Wert unter der Untergrenze oder \u00fcber der Obergrenze ist <strong>46<\/strong> . Dies ist also der einzige Ausrei\u00dfer in diesem Datensatz.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13076 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/iqroutlier5.png\" alt=\"Beispiel f\u00fcr die Suche nach Ausrei\u00dfern mit dem Interquartilbereich\" width=\"368\" height=\"475\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Hinweis:<\/strong> Mit diesem Rechner f\u00fcr Ausrei\u00dfergrenzen k\u00f6nnen Sie automatisch die Ober- und Untergrenzen von Ausrei\u00dfern in einem bestimmten Datensatz ermitteln.<\/span><\/p>\n<h3> <strong><span style=\"color: #000000;\">So finden Sie Ausrei\u00dfer in der Praxis<\/span><\/strong><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In den folgenden Tutorials wird erl\u00e4utert, wie Sie mithilfe des Interquartilbereichs in verschiedenen Statistiksoftware Ausrei\u00dfer finden:<\/span><\/p>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/excel-ausreisser\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So finden Sie Ausrei\u00dfer in Excel<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ausreisser-entfernen-r\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So finden Sie Ausrei\u00dfer in R<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/ausreisser-entfernen-python\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So finden Sie Ausrei\u00dfer in Python<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/spss-ausreisser\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So finden Sie Ausrei\u00dfer in SPSS<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ein Ausrei\u00dfer ist eine Beobachtung , die ungew\u00f6hnlich weit von anderen Werten in einem Datensatz entfernt ist. Ausrei\u00dfer k\u00f6nnen problematisch sein, da sie die Ergebnisse einer Analyse beeinflussen k\u00f6nnen. Eine g\u00e4ngige Methode zum Erkennen von Ausrei\u00dfern in einem Datensatz ist die Verwendung des Interquartilbereichs . 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