{"id":1348,"date":"2023-07-26T18:31:15","date_gmt":"2023-07-26T18:31:15","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/kategoriale-verteilung\/"},"modified":"2023-07-26T18:31:15","modified_gmt":"2023-07-26T18:31:15","slug":"kategoriale-verteilung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/kategoriale-verteilung\/","title":{"rendered":"Was ist eine kategoriale verteilung?"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Eine <strong>kategoriale Verteilung<\/strong> ist eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung, die die Wahrscheinlichkeit beschreibt, dass <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zufallige-variablen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">eine Zufallsvariable<\/a> einen Wert annimmt, der zu einer von <em>K<\/em> Kategorien geh\u00f6rt, wobei jede Kategorie einer Wahrscheinlichkeit zugeordnet ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Damit eine Verteilung als kategoriale Verteilung klassifiziert werden kann, muss sie die folgenden Kriterien erf\u00fcllen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Kategorien sind diskret.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt zwei oder mehr m\u00f6gliche Kategorien.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Wahrscheinlichkeit, dass die Zufallsvariable in jeder Kategorie einen Wert annimmt, muss zwischen 0 und 1 liegen.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Summe der Wahrscheinlichkeiten f\u00fcr alle Kategorien muss 1 ergeben.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das offensichtlichste Beispiel einer kategorialen Verteilung ist die Verteilung der Ergebnisse, die mit dem W\u00fcrfeln verbunden sind. Es gibt <em>K<\/em> = 6 m\u00f6gliche Ergebnisse und die Wahrscheinlichkeit jedes Ergebnisses betr\u00e4gt 1\/6:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13191 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categoriquedist1.png\" alt=\"Beispiel einer kategorialen Verteilung\" width=\"293\" height=\"253\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Verteilung erf\u00fcllt alle Kriterien, um als kategoriale Verteilung klassifiziert zu werden:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Kategorien sind diskret (zum Beispiel kann die Zufallsvariable nur diskrete Werte annehmen \u2013 1, 2, 3, 4, 5, 6)<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt zwei oder mehr m\u00f6gliche Kategorien.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Wahrscheinlichkeit jeder Kategorie liegt zwischen 0 und 1.<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Die Summe der Wahrscheinlichkeiten betr\u00e4gt 1: 1\/6 + 1\/6 + 1\/6 + 1\/6 + 1\/6 + 1\/6 = 1.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<blockquote>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Allgemeine Regel:<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie die Anzahl der Ergebnisse <i>z\u00e4hlen<\/i> k\u00f6nnen, dann arbeiten Sie mit einer diskreten Zufallsvariablen \u2013 zum Beispiel z\u00e4hlen Sie, wie oft eine M\u00fcnze \u201eKopf\u201c zeigt.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn Sie das Ergebnis jedoch <i>messen<\/i> k\u00f6nnen, arbeiten Sie mit einer kontinuierlichen Zufallsvariablen \u2013 zum Beispiel mit der Messung von Gr\u00f6\u00dfe, Gewicht, Zeit usw.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Weitere Beispiele f\u00fcr kategoriale Verteilungen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">In der realen Welt gibt es viele kategoriale Verteilungen, darunter:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 1: Wirf eine M\u00fcnze.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir eine M\u00fcnze werfen, gibt es zwei m\u00f6gliche diskrete Ergebnisse, die Wahrscheinlichkeit jedes Ergebnisses liegt zwischen 0 und 1 und die Summe der Wahrscheinlichkeiten ist gleich 1:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13192 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categoriquedist2.png\" alt=\"Beispiel einer kategorialen Verteilung\" width=\"277\" height=\"172\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <strong><span style=\"color: #000000;\">Beispiel 2: Auswahl von Murmeln in einer Urne.<\/span><\/strong><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, eine Urne enth\u00e4lt 5 rote Murmeln, 3 gr\u00fcne Murmeln und 2 violette Murmeln. Wenn wir zuf\u00e4llig eine Kugel aus der Urne ausw\u00e4hlen, gibt es drei m\u00f6gliche diskrete Ergebnisse, wobei die Wahrscheinlichkeit jedes Ergebnisses zwischen 0 und 1 liegt und die Summe der Wahrscheinlichkeiten gleich 1 ist:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13193 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categoriquedist3.png\" alt=\"Kategoriale Verteilungswahrscheinlichkeiten\" width=\"281\" height=\"178\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel 3: Eine Karte aus einem Stapel ausw\u00e4hlen.<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wenn wir zuf\u00e4llig eine Karte aus einem Standardstapel mit 52 Karten ausw\u00e4hlen, gibt es 13 m\u00f6gliche diskrete Ergebnisse, die Wahrscheinlichkeit jedes Ergebnisses liegt zwischen 0 und 1 und die Summe der Wahrscheinlichkeiten betr\u00e4gt 1:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13194 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/categoriquedist4.png\" alt=\"\" width=\"286\" height=\"418\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beziehung zu anderen Distributionen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Damit eine Verteilung als <strong>kategoriale Verteilung<\/strong> klassifiziert werden kann, muss sie <em>K<\/em> \u2265 2 potenzielle Ergebnisse und <em>n<\/em> = 1 Versuch haben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Unter Verwendung dieser Terminologie \u00e4hnelt eine kategoriale Verteilung den folgenden Verteilungen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bernoulli-Verteilung:<\/strong> <em>K<\/em> = 2 Ergebnisse, <em>n<\/em> = 1 Test<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Binomialverteilung:<\/strong> <em>K<\/em> = 2 Endpunkte, n \u2265 1 Versuch<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Multinomiale Verteilung:<\/strong> <em>K<\/em> \u2265 2 Ergebnisse, n \u2265 Versuch<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zufallige-variablen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Was sind Zufallsvariablen?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/binomialverteilung-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine Einf\u00fchrung in die Binomialverteilung<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/multinomialverteilung-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine Einf\u00fchrung in die Multinomialverteilung<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Eine kategoriale Verteilung ist eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung, die die Wahrscheinlichkeit beschreibt, dass eine Zufallsvariable einen Wert annimmt, der zu einer von K Kategorien geh\u00f6rt, wobei jede Kategorie einer Wahrscheinlichkeit zugeordnet ist. 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