<\/p>\n
Eine Kontingenztabelle<\/strong> (manchmal auch \u201eKreuztabellen\u201c genannt) ist eine Art Tabelle, die die Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen zusammenfasst.<\/span><\/p>\n Gl\u00fccklicherweise ist es einfach, mit der Pivot-Tabellenfunktion eine Kontingenztabelle f\u00fcr Variablen in R zu erstellen. Dieses Tutorial zeigt ein Beispiel daf\u00fcr.<\/span><\/p>\n Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz, der Informationen zu 20 verschiedenen Produktbestellungen anzeigt, einschlie\u00dflich der Art des gekauften Produkts sowie des Landes, in dem das Produkt gekauft wurde:<\/span><\/p>\n Um eine Kontingenztabelle zu erstellen, k\u00f6nnen wir einfach die Funktion table()<\/strong> verwenden und die Produkt- und L\u00e4ndervariablen als Argumente angeben:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Funktion addmargins()<\/strong> verwenden, um R\u00e4nder zur Tabelle hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n So interpretieren Sie die Tabelle:<\/span><\/p>\n So mitteln Sie den Durchschnitt \u00fcber Spalten in R<\/a> Eine Kontingenztabelle (manchmal auch \u201eKreuztabellen\u201c genannt) ist eine Art Tabelle, die die Beziehung zwischen zwei kategorialen Variablen zusammenfasst. Gl\u00fccklicherweise ist es einfach, mit der Pivot-Tabellenfunktion eine Kontingenztabelle f\u00fcr Variablen in R zu erstellen. Dieses Tutorial zeigt ein Beispiel daf\u00fcr. Beispiel: Kontingenztabelle in R Nehmen wir an, wir haben den folgenden Datensatz, der Informationen zu 20 […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Beispiel: Kontingenztabelle in R<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data<\/span>\ndf <- data.frame(order_num = 1:20,\n product= rep<\/span> (c(' TV<\/span> ', ' Radio<\/span> ', ' Computer<\/span> '), times<\/span> =c(9, 6, 5)),\n country= rep<\/span> (c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> ', ' D<\/span> '), times<\/span> =5))\n\n#view data\n<\/span>df\n\n order_num product country\n1 1 TV A\n2 2 TV B\n3 3 TV C\n4 4 TV D\n5 5 TV A\n6 6 TV B\n7 7 TV C\n8 8 TV D\n9 9 TV A\n10 10 Radio B\n11 11 Radio C\n12 12 Radio D\n13 13 Radio A\n14 14 Radio B\n15 15 Radio C\n16 16 Computer D\n17 17 Computer A\n18 18 Computer B\n19 19 Computer C\n20 20 Computer D<\/strong><\/pre>\n #create contingency table<\/span>\ntable <- table(df$product, df$country)\n\n#view contingency table\n<\/span>table\n\n ABCD\n Computer 1 1 1 2\n Radio 1 2 2 1\n TV 3 2 2 2\n<\/strong><\/pre>\n #add margins to contingency table<\/span>\ntable_w_margins <- addmargins(table)\n\n#view contingency table\n<\/span>table_w_margins\n\n ABCD Sum\n Computer 1 1 1 2 5\n Radio 1 2 2 1 6\n TV 3 2 2 2 9\n Sum 5 5 5 5 20\n<\/strong><\/pre>\n\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So summieren Sie bestimmte Spalten in R<\/a>
So berechnen Sie den Durchschnitt mehrerer Spalten in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"