Manchmal m\u00f6chten wir ein Balkendiagramm erstellen, das die Mengen kategorialer Variablen, unterteilt in Untergruppen, visualisiert.<\/span><\/p>\n Beispielsweise m\u00f6chten wir m\u00f6glicherweise die Gesamtverk\u00e4ufe von Popcorn und Limonade f\u00fcr drei verschiedene Sportstadien visualisieren. Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel f\u00fcr die Erstellung des folgenden Barplots mit mehreren Variablen:<\/span> <\/p>\n Erstellen wir zun\u00e4chst einen Datenrahmen zur Aufnahme unserer Daten:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie das Balkendiagramm mit mehreren Variablen erstellen, indem Sie die Funktion geom_bar()<\/strong> zum Erstellen der Balken und das Argument \u201edodge\u201c<\/strong> verwenden, um anzugeben, dass die Balken in jeder Gruppe \u201eausweichen\u201c und nebeneinander angezeigt werden sollen.<\/span> <\/p>\n Die verschiedenen Stufen \u2013 A, B und C \u2013 werden auf der x-Achse angezeigt und die entsprechenden Popcorn- und Limonadenverk\u00e4ufe (in Tausend) werden auf der y-Achse angezeigt.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie einen Titel hinzuf\u00fcgen, Achsenbeschriftungen \u00e4ndern und Farben im Balkendiagramm anpassen:<\/span> <\/p>\n So \u00e4ndern Sie den Legendentitel in ggplot2<\/a> Ein Balkendiagramm eignet sich zur Visualisierung der Mengen verschiedener kategorialer Variablen. Manchmal m\u00f6chten wir ein Balkendiagramm erstellen, das die Mengen kategorialer Variablen, unterteilt in Untergruppen, visualisiert. Beispielsweise m\u00f6chten wir m\u00f6glicherweise die Gesamtverk\u00e4ufe von Popcorn und Limonade f\u00fcr drei verschiedene Sportstadien visualisieren. Dieses Tutorial bietet ein schrittweises Beispiel f\u00fcr die Erstellung des folgenden Barplots mit mehreren […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"Barplot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/barremultiple2.png\")
<\/p>\n Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n
#createdata\n<\/span>df <- data.frame(stadium= rep<\/span> (c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each<\/span> =4),\n food= rep<\/span> (c(' popcorn<\/span> ', ' soda<\/span> '), times<\/span> =6),\n sales=c(4, 5, 6, 8, 9, 12, 7, 9, 9, 11, 14, 13))\n\n#viewdata\n<\/span>df\n\n stadium food sales\n1 A popcorn 4\n2 A soda 5\n3 A popcorn 6\n4 A soda 8\n5 B popcorn 9\n6 B soda 12\n7 B popcorn 7\n8 B soda 9\n9 C popcorn 9\n10 C soda 11\n11 C popcorn 14\n12 C soda 13<\/strong><\/pre>\n Schritt 2: Erstellen Sie das Barplot mit mehreren Variablen<\/strong><\/span><\/h3>\n
ggplot(df, aes<\/span> (fill=food, y=sales, x=stadium)) +\n geom_bar(position=' dodge<\/span> ', stat=' identity<\/span> ')\n<\/strong><\/pre>\n![\"Barplot](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/barremultiple1.png\")
<\/p>\n Schritt 3: \u00c4ndern Sie die \u00c4sthetik des Barplots<\/span><\/strong><\/h3>\n
ggplot(df, aes<\/span> (fill=food, y=sales, x=stadium)) +\n geom_bar(position=' dodge<\/span> ', stat=' identity<\/span> ') +\n ggtitle(' Sales by Stadium<\/span> ') +\n xlab(' Stadium<\/span> ') +\n ylab(' Sales (in thousands)<\/span> ') +\n scale_fill_manual(' Product<\/span> ', values=c(' coral2<\/span> ',' steelblue<\/span> '))<\/strong> <\/pre>\n<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So \u00e4ndern Sie die Legendengr\u00f6\u00dfe in ggplot2<\/a>
Eine vollst\u00e4ndige Anleitung zu den besten ggplot2-Themen<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"