Eine Verteilung ist schief<\/strong> , wenn sie auf der linken Seite der Verteilung einen \u201eSchwanz\u201c hat:<\/span> <\/p>\n Eine Verteilung ist rechtsschief<\/strong> , wenn sie auf der rechten Seite der Verteilung einen \u201eSchwanz\u201c hat:<\/span> <\/p>\n Und eine Verteilung hat keinen Bias,<\/strong> wenn sie auf beiden Seiten symmetrisch ist:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass linksschiefe Verteilungen manchmal als \u201enegativ schiefe\u201c Verteilungen und rechtsschiefe Verteilungen manchmal als \u201epositiv schiefe\u201c Verteilungen bezeichnet werden.<\/span><\/p>\n Die folgenden Diagramme zeigen, wo Mittelwert, Median und Modus typischerweise in verschiedenen Verteilungen liegen.<\/span><\/p>\n Linksschiefe Verteilung:<\/strong> Mittelwert < Median < Modus<\/span> <\/p>\n Bei einer linksschiefen Verteilung ist der Mittelwert kleiner als der Median.<\/span><\/p>\n Rechtsschiefe Verteilung:<\/strong> Modus < Median < Mittel<\/span> <\/p>\n Bei einer rechtsschiefen Verteilung ist der Mittelwert gr\u00f6\u00dfer als der Median.<\/span><\/p>\n Keine Verzerrung:<\/strong> Mittelwert = Median = Modus<\/span> <\/p>\n Bei einer symmetrischen Verteilung<\/a> sind Mittelwert, Median und Modus alle gleich.<\/span><\/p>\n Ein Boxplot<\/strong> ist eine Art Diagramm, das die f\u00fcnfstellige Zusammenfassung eines Datensatzes anzeigt, der Folgendes umfasst:<\/span><\/p>\n Um ein Boxplot zu erstellen, zeichnen wir eine Box vom ersten bis zum dritten Quartil. Als n\u00e4chstes zeichnen wir eine vertikale Linie am Mittelwert. Abschlie\u00dfend zeichnen wir \u201eWhisker\u201c der Quartile bis zum Minimal- und Maximalwert.<\/span> <\/p>\n Anhand der Position des Medianwerts im Boxplot k\u00f6nnen wir bestimmen, ob eine Verteilung linksschief, rechtsschief oder symmetrisch ist.<\/span> <\/p>\n Wenn der Median n\u00e4her am Boden der Box liegt und der Whisker am unteren Ende der Box k\u00fcrzer ist, ist die Verteilung rechtsschief.<\/span><\/p>\n Wenn der Median n\u00e4her am oberen Rand des Kastens liegt und der Whisker am oberen Ende des Kastens k\u00fcrzer ist, bleibt die Verteilung schief.<\/span><\/p>\n Wenn der Median in der Mitte der Box liegt und die Whiskers auf jeder Seite ungef\u00e4hr gleich sind, ist die Verteilung symmetrisch.<\/span><\/p>\n Hier sind einige konkrete Beispiele f\u00fcr schiefe Verteilungen.<\/span><\/p>\n Linksschiefe Verteilung:<\/strong> die Verteilung des Sterbealters.<\/span><\/p>\n Die Altersverteilung der Todesf\u00e4lle ist in den meisten Bev\u00f6lkerungsgruppen linksschief. Die meisten Menschen leben zwischen 70 und 80 Jahren, und immer weniger leben darunter.<\/span> <\/p>\n Rechtsschiefe Verteilung:<\/strong> die Verteilung des Haushaltseinkommens.<\/span><\/p>\n Die Verteilung des Haushaltseinkommens in den Vereinigten Staaten ist rechtsschief, wobei die meisten Haushalte zwischen 40.000 und 80.000 US-Dollar pro Jahr verdienen, aber eine lange rechte Ecke der Haushalte verdient viel mehr.<\/span> <\/p>\n Kein Skew:<\/strong> die Verteilung m\u00e4nnlicher Gr\u00f6\u00dfen.<\/span><\/p>\n Es ist bekannt, dass die Gr\u00f6\u00dfe der M\u00e4nnchen ungef\u00e4hr normal ist und keine Asymmetrie aufweist. Beispielsweise betr\u00e4gt die durchschnittliche Gr\u00f6\u00dfe eines Mannes in den Vereinigten Staaten etwa 69,1 Zoll. Die H\u00f6henverteilung ist ungef\u00e4hr symmetrisch, wobei einige k\u00fcrzer und andere h\u00f6her sind.<\/span> <\/p>\n 5 Beispiele f\u00fcr positiv verzerrte Verteilungen<\/a> Schiefe ist eine M\u00f6glichkeit, die Symmetrie einer Verteilung zu beschreiben. Eine Verteilung ist schief , wenn sie auf der linken Seite der Verteilung einen \u201eSchwanz\u201c hat: Eine Verteilung ist rechtsschief , wenn sie auf der rechten Seite der Verteilung einen \u201eSchwanz\u201c hat: Und eine Verteilung hat keinen Bias, wenn sie auf beiden Seiten symmetrisch ist: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"Linksschiefe](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biais2.png\")
<\/p>\n![\"Rechtsschiefe](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biais1.png\")
<\/p>\n![\"Unvoreingenommene](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biais3.png\")
<\/p>\n Eigenschaften schiefer Verteilungen<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Mittelwert,](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biais4.png\")
<\/p>\n![\"Mittelwert,](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biais6.png\")
<\/p>\n![\"Mittelwert](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biais5.png\")
<\/p>\n Verwendung von Boxplots zur Visualisierung von Asymmetrie<\/strong><\/span><\/h3>\n
\n
![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boite-a-moustaches.png\")
<\/p>\n![\"Asymmetrie](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biais7.png\")
<\/p>\n Beispiele f\u00fcr schiefe Verteilungen<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biais9.png\")
<\/p>\n![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biais10.png\")
<\/p>\n![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/biais8.png\")
<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
5 Beispiele f\u00fcr negativ verzerrte Verteilungen<\/a>
So berechnen Sie die Schiefe in Excel<\/a>
So identifizieren Sie Asymmetrie in Boxplots<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"