<\/p>\n
Sie k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um die Werte einer Spalte in einem Pandas-DataFrame basierend auf einer Bedingung zu summieren:<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Syntax unter Verwendung des folgenden Pandas DataFrame:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man die Summe der Punkte f\u00fcr Zeilen ermittelt, in denen Team gleich \u201eA\u201c ist:<\/span><\/p>\n df. loc<\/span> [df[' col1<\/span> '] == some_value<\/span> , ' col2<\/span> ']. sum<\/span> ()\n<\/strong><\/pre>\n import<\/span> pandas as<\/span> pd\n\n#createDataFrame<\/span>\ndf = pd. DataFrame<\/span> ({' team<\/span> ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C'],\n ' conference<\/span> ': ['East', 'East', 'East', 'West', 'West', 'East'],\n ' points<\/span> ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],\n ' rebounds<\/span> ': [7, 7, 6, 9, 12, 8]})\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n team conference points rebounds\n0 A East 11 7\n1 A East 8 7\n2 A East 10 6\n3 B West 6 9\n4 B West 6 12\n5 C East 5 8<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: F\u00fcgen Sie eine Spalte basierend auf einer Bedingung hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n
df. loc<\/span> [df[' team<\/span> '] == ' A<\/span> ', ' points<\/span> ']. sum<\/span> ()\n\n29<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: F\u00fcgen Sie eine Spalte basierend auf mehreren Bedingungen hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n