{"id":1369,"date":"2023-07-26T16:08:21","date_gmt":"2023-07-26T16:08:21","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/beobachtungsfehler\/"},"modified":"2023-07-26T16:08:21","modified_gmt":"2023-07-26T16:08:21","slug":"beobachtungsfehler","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/beobachtungsfehler\/","title":{"rendered":"Was ist eine \u00fcberpr\u00fcfung der voreingenommenheit?"},"content":{"rendered":"

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Verifizierungsfehler<\/strong> treten auf, wenn die Daten einer Studie<\/span> so erfasst werden, dass die Wahrscheinlichkeit, dass einige Mitglieder einer Population in die Stichprobe einbezogen werden, h\u00f6her ist als bei anderen.<\/span><\/p>\n

Dies kann zu Stichproben f\u00fchren, die nicht repr\u00e4sentativ f\u00fcr die Zielpopulation sind<\/a> , was es schwierig macht, die Ergebnisse der Stichprobe auf die Population zu \u00fcbertragen.<\/span><\/p>\n

Beispiele f\u00fcr Verifizierungsverzerrungen<\/strong><\/span><\/h3>\n

Hier sind einige Beispiele f\u00fcr Verifizierungsverzerrungen in verschiedenen Kontexten:<\/span><\/p>\n

1. Krankheitspr\u00e4valenz<\/strong><\/span><\/p>\n

Angenommen, Forscher m\u00f6chten die Pr\u00e4valenz einer Krankheit in einem bestimmten Land absch\u00e4tzen. Um Daten zu sammeln, bitten sie Menschen im ganzen Land, das n\u00e4chstgelegene Krankenhaus aufzusuchen und sich auf die Krankheit testen zu lassen.<\/span><\/p>\n

Es ist wahrscheinlich, dass es zu einem Verifizierungsfehler kommt, weil Bewohner, die wohlhabender sind und besser in der Lage sind, ins Krankenhaus zu gelangen bzw. in einem Gebiet mit einem Krankenhaus leben, mit gr\u00f6\u00dferer Wahrscheinlichkeit getestet werden. Dies bedeutet, dass die Krankheit wahrscheinlich in reichen Bev\u00f6lkerungsgruppen in diesem Land weitaus h\u00e4ufiger auftreten wird als in armen Bev\u00f6lkerungsgruppen.<\/span><\/p>\n

Dieses Ergebnis ist jedoch irref\u00fchrend, da sich herausstellt, dass wohlhabendere Einwohner einfach eher in die Stichprobendaten einbezogen werden.<\/span><\/p>\n

2. Unterst\u00fctzung f\u00fcr Steuererh\u00f6hungen<\/strong><\/span><\/p>\n

Angenommen, eine Schulbeh\u00f6rde m\u00f6chte den Anteil der Haushalte im Schulbezirk sch\u00e4tzen, die eine Steuererh\u00f6hung unterst\u00fctzen w\u00fcrden, um mehr Mittel f\u00fcr Schulsportmannschaften bereitzustellen. Um Daten zu sammeln, werden sie an einem Freitagabend Eltern beim Schulfu\u00dfballspiel befragen.<\/span><\/p>\n

Es ist wahrscheinlich, dass es zu Verifizierungsfehlern kommt, weil Eltern, die am Spiel teilnehmen, wahrscheinlich ein Kind haben, das in der Fu\u00dfballmannschaft spielt, was bedeutet, dass sie eine Steuererh\u00f6hung viel eher bef\u00fcrworten als der typische Haushalt des Schulbezirks. .<\/span><\/p>\n

Dies bedeutet, dass der Anteil der befragten Haushalte, die Steuererh\u00f6hungen bef\u00fcrworten, wahrscheinlich nicht dem Anteil der Haushalte entspricht, die Steuererh\u00f6hungen in der Gesamtbev\u00f6lkerung bef\u00fcrworten.<\/span><\/p>\n

So verhindern Sie eine Bias-Verifizierung<\/strong><\/span><\/h3>\n

Der einfachste Weg, Verifizierungsfehler zu vermeiden, besteht darin, eine Stichprobenmethode<\/a> zu verwenden, die jedem Mitglied einer Grundgesamtheit die gleiche Chance gibt, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.<\/span><\/p>\n

Beispiele f\u00fcr geeignete Probenahmemethoden sind:<\/span><\/p>\n