{"id":1373,"date":"2023-07-26T15:50:37","date_gmt":"2023-07-26T15:50:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot-regressionslinie-nach-gruppe\/"},"modified":"2023-07-26T15:50:37","modified_gmt":"2023-07-26T15:50:37","slug":"ggplot-regressionslinie-nach-gruppe","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/ggplot-regressionslinie-nach-gruppe\/","title":{"rendered":"So zeichnen sie mit ggplot2 eine regressionslinie nach gruppe"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine Gruppenregressionslinie mit dem R-Visualisierungspaket <a href=\"https:\/\/ggplot2.tidyverse.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ggplot2<\/a> zu zeichnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong>ggplot(df, <span style=\"color: #3366ff;\">aes<\/span> (x = x_variable, y = y_variable, color = group_variable)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method = \" <span style=\"color: #008000;\">lm<\/span> \", fill = <span style=\"color: #008000;\">NA<\/span> )\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial bietet ein kurzes Beispiel f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Beispiel: Zeichnen von Regressionslinien nach Gruppen mit ggplot2<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz, der die folgenden drei Variablen f\u00fcr 15 verschiedene Sch\u00fcler zeigt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Anzahl der gelernten Stunden<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Pr\u00fcfungsergebnis erhalten<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Verwendete Lerntechnik (entweder A, B oder C)<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create dataset\n<span style=\"color: #000000;\">df &lt;- data.frame(hours=c(1, 2, 3, 3, 4, 1, 2, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 4),\n                 score=c(84, 86, 85, 87, 94, 74, 76, 75, 77, 79, 65, 67, 69, 72, 80),\n                 technique= <span style=\"color: #3366ff;\">rep<\/span> (c(' <span style=\"color: #008000;\">A<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">B<\/span> ', ' <span style=\"color: #008000;\">C<\/span> '), <span style=\"color: #3366ff;\">each<\/span> = <span style=\"color: #008000;\">5<\/span> ))<\/span><\/span>\n\n<span style=\"color: #008080;\">#view dataset<\/span>\ndf\n\n   hours technical score\n1 1 84 A\n2 2 86 A\n3 3 85 A\n4 3 87 A\n5 4 94 A\n6 1 74 B\n7 2 76 B\n8 2 75 B\n9 3 77 B\n10 4 79 B\n11 1 65 C\n12 2 67 C\n13 3 69 C\n14 4 72 C\n15 4 80 C\n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der folgende Code zeigt, wie eine Regressionslinie gezeichnet wird, die die Beziehung zwischen den gelernten Stunden und der Pr\u00fcfungspunktzahl f\u00fcr jede der drei Lerntechniken erfasst:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#load ggplot2\n<span style=\"color: #000000;\"><span style=\"color: #993300;\">library<\/span> (ggplot2)\n<\/span><\/span>\n<span style=\"color: #008080;\">#create regression lines for all three groups\n<span style=\"color: #000000;\">ggplot(df, <span style=\"color: #3366ff;\">aes<\/span> (x = hours, y = score, color = technique)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method = \" <span style=\"color: #008000;\">lm<\/span> \", fill = <span style=\"color: #008000;\">NA<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13633 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressionlinegroupr1.png\" alt=\"Regressionslinie nach Gruppe in ggplot2\" width=\"451\" height=\"452\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass wir in <strong>geom_smooth()<\/strong> method = &#8218;lm\u201c verwendet haben, um einen linearen Trend anzugeben.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnten auch andere Gl\u00e4ttungsmethoden wie \u201eglm\u201c, \u201eloess\u201c oder \u201egam\u201c verwenden, um nichtlineare Trends in den Daten zu erfassen. Die vollst\u00e4ndige Dokumentation f\u00fcr geom_smooth() finden Sie <a href=\"https:\/\/ggplot2.tidyverse.org\/reference\/geom_smooth.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass wir auch unterschiedliche Formen verwenden k\u00f6nnten, um die Pr\u00fcfungsergebnisse f\u00fcr jede der drei Gruppen anzuzeigen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\"><span style=\"color: #000000;\">ggplot(df, <span style=\"color: #3366ff;\">aes<\/span> (x = hours, y = score, color = technique, shape = technique)) +\n  geom_point() +\n  geom_smooth(method = \" <span style=\"color: #008000;\">lm<\/span> \", fill = <span style=\"color: #008000;\">NA<\/span> )\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-13634 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/regressionlinegroupr2.png\" alt=\"Mehrere Regressionslinien in einem einzigen Diagramm in ggplot2\" width=\"453\" height=\"461\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Weitere ggplot2-Tutorials finden Sie <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">hier<\/a> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um eine Gruppenregressionslinie mit dem R-Visualisierungspaket ggplot2 zu zeichnen: ggplot(df, aes (x = x_variable, y = y_variable, color = group_variable)) + geom_point() + geom_smooth(method = &#8220; lm &#8222;, fill = NA ) Dieses Tutorial bietet ein kurzes Beispiel f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion. 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