Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz:<\/span> <\/p>\n Es stellt sich heraus, dass der Durchschnittswert 14 betr\u00e4gt. Um diesen Datensatz zu zentrieren, w\u00fcrden wir also 14 von jeder einzelnen Beobachtung abziehen:<\/span> <\/p>\n Beachten Sie, dass der Mittelwert des zentrierten Datensatzes Null ist.<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die Zentrierung von Daten in R.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie die Basis-R- Scale()<\/a> -Funktion verwenden, um Werte in einem Vektor zu zentrieren:<\/span><\/p>\n Die resultierenden Werte sind die zentrierten Werte des Datensatzes. Die Funktion \u201escale()\u201c sagt uns auch, dass der Durchschnittswert des Datensatzes 14 betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass die Funktion \u201escale()\u201c<\/strong> standardm\u00e4\u00dfig den Mittelwert von jeder einzelnen Beobachtung subtrahiert und ihn dann durch die Standardabweichung dividiert.<\/span><\/p>\n Durch die Angabe von \u201escale=FALSE\u201c<\/strong> weisen wir R an, nicht durch die Standardabweichung zu dividieren.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Funktionen sapply()<\/a> und Scale()<\/a> der R-Datenbank verwendet werden, um die Werte jeder Spalte eines Datenrahmens zu zentrieren:<\/span><\/p>\n Mit der Funktion colMeans()<\/strong> k\u00f6nnen wir \u00fcberpr\u00fcfen, ob der Mittelwert jeder Spalte im neuen Datenrahmen Null ist:<\/span><\/p>\n Die Werte werden in wissenschaftlicher Notation angezeigt, aber jeder Wert ist im Wesentlichen Null.<\/span><\/p>\n So mitteln Sie den Durchschnitt \u00fcber Spalten in R<\/a> Beim Zentrieren eines Datensatzes wird der Mittelwert jeder einzelnen Beobachtung im Datensatz subtrahiert. Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz: Es stellt sich heraus, dass der Durchschnittswert 14 betr\u00e4gt. Um diesen Datensatz zu zentrieren, w\u00fcrden wir also 14 von jeder einzelnen Beobachtung abziehen: Beachten Sie, dass der Mittelwert des zentrierten Datensatzes Null ist. Dieses Tutorial bietet […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centre1-1.png\")
<\/p>\n![\"Anleitung](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/centre2-1.png\")
<\/p>\n Beispiel 1: Zentrieren Sie die Werte eines Vektors<\/strong><\/span><\/h3>\n
#createvector<\/span>\ndata <- c(4, 6, 9, 13, 14, 17, 18, 19, 19, 21)\n\n#subtract the mean value from each observation in the vector\n<\/span>scale(data, scale= FALSE<\/span> )\n\n [,1]\n [1,] -10\n [2,] -8\n [3,] -5\n [4,] -1\n [5,] 0\n [6,] 3\n [7,] 4\n [8,] 5\n [9,] 5\n[10,] 7\n\nattr(,\"scaled:center\")\n[1] 14\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Spalten in einem Datenrahmen zentrieren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(x = c(1, 4, 5, 6, 6, 8, 9),\n y = c(7, 7, 8, 8, 8, 9, 12),\n z = c(3, 3, 4, 4, 6, 7, 7))\n\n#center each column in the data frame\n<\/span>df_new <- sapply(df, function<\/span> (x) scale(x, scale= FALSE<\/span> ))\n\n#display data frame\n<\/span>df_new\n\n X Y Z\n[1,] -4.5714286 -1.4285714 -1.8571429\n[2,] -1.5714286 -1.4285714 -1.8571429\n[3,] -0.5714286 -0.4285714 -0.8571429\n[4,] 0.4285714 -0.4285714 -0.8571429\n[5,] 0.4285714 -0.4285714 1.1428571\n[6,] 2.4285714 0.5714286 2.1428571\n[7,] 3.4285714 3.5714286 2.1428571\n<\/strong><\/pre>\n colMeans(df_new)\n\n xyz 2.537653e-16 -2.537653e-16 3.806479e-16 \n<\/strong><\/pre>\n
Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So summieren Sie bestimmte Spalten in R<\/a>
So entfernen Sie Ausrei\u00dfer aus mehreren Spalten in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"