<\/p>\n
Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um bestimmte Zeilen eines Datenrahmens in R hinzuzuf\u00fcgen:<\/span><\/p>\n Diese Syntax ermittelt die Zeilensumme von Spalte 1, in der Spalte 2 einem Wert entspricht, wobei der Datenrahmen df<\/strong> hei\u00dft.<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion mit dem folgenden Datenrahmen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man die Summe aller Zeilen in der Punktespalte ermittelt, in der Team gleich C ist:<\/span><\/p>\n Und der folgende Code zeigt, wie man die Summe aller Zeilen in der Spalte \u201eBounces\u201c ermittelt, wenn der Wert der Punktespalte gr\u00f6\u00dfer als 7 ist:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man die Summe der Zeilen in der Spalte \u201eRebounds\u201c ermittelt, wenn der Wert der Punktespalte kleiner als 8 ist oder<\/strong> der Wert der Teamspalte gleich C ist:<\/span><\/p>\n Und der folgende Code zeigt, wie man die Summe der Zeilen in der Rebounds-Spalte ermittelt, wenn der Wert in der Punktespalte kleiner als 10 ist und<\/strong> der Wert in der Teamspalte gleich B ist:<\/span><\/p>\n So ordnen Sie Zeilen in R an<\/a> Wir k\u00f6nnen die folgende Syntax verwenden, um bestimmte Zeilen eines Datenrahmens in R hinzuzuf\u00fcgen: with (df, sum (column_1[column_2 == ‚ some value ‚])) Diese Syntax ermittelt die Zeilensumme von Spalte 1, in der Spalte 2 einem Wert entspricht, wobei der Datenrahmen df hei\u00dft. Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion mit […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n with<\/span> (df, sum<\/span> (column_1[column_2 ==<\/span> ' some value<\/span> ']))\n<\/strong><\/pre>\n #create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(team = c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'),<\/span>\npoints = c(4, 7, 8, 8, 8, 9, 12),<\/span>\nrebounds = c(3, 3, 4, 4, 6, 7, 7))\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n team points rebounds\n1 to 4 3\n2 to 7 3\n3 B 8 4\n4 B 8 4\n5 B 8 6\n6 C 9 7\n7 C 12 7\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Zeilen basierend auf einem Spaltenwert hinzuf\u00fcgen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find sum of points where team is equal to 'C'<\/span>\nwith<\/span> (df, sum<\/span> (points[team ==<\/span> ' C<\/span> ']))\n\n[1] 21\n<\/strong><\/pre>\n #find sum of rebounds where points is greater than 7<\/span>\nwith<\/span> (df, sum<\/span> (rebounds[points ><\/span> 7]))\n\n[1] 28<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Zeilen basierend auf dem Wert mehrerer Spalten hinzuf\u00fcgen<\/strong><\/span><\/h3>\n
with<\/span> (df, sum<\/span> (rebounds[points < 8 |<\/span> team ==<\/span> ' C<\/span> ']))\n\n[1] 20\n<\/strong><\/pre>\n with<\/span> (df, sum<\/span> (rebounds[points < 10 &<\/span> team ==<\/span> ' B<\/span> ']))\n\n[1] 14<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So entfernen Sie doppelte Zeilen in R<\/a>
So l\u00f6schen Sie Zeilen mit einigen oder allen NAs in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"