<\/p>\n
Die Funktion which()<\/strong> in R gibt die Position von Elementen in einem logischen Vektor zur\u00fcck, die TRUE<\/strong> sind.<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man die Position aller Elemente eines Vektors gleich 5 findet:<\/span><\/p>\n Wir sehen, dass die Elemente an den Positionen 8<\/strong> und 9<\/strong> im Vektor gleich dem Wert 5 sind.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die Position aller Elemente eines Vektors ermitteln, die ungleich 5 sind<\/em> :<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch herausfinden, welche Elemente zwischen zwei Werten oder au\u00dferhalb von zwei Werten liegen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie mit der Funktion length()<\/strong> die Anzahl der Elemente in einem Vektor ermitteln, die gr\u00f6\u00dfer als ein bestimmter Wert ist:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass dieser Vektor 3 Elemente mit Werten gr\u00f6\u00dfer als 4 enth\u00e4lt.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie die Zeile in einem Datenrahmen zur\u00fcckgegeben wird, die den Maximal- oder Minimalwert in einer bestimmten Spalte enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Beispiel 1: Elemente in einem Vektor finden<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data<\/span>\ndata <- c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 12)\n\n#find the position of all elements equal to 5\n<\/span>which<\/span> (data ==<\/span> 5)\n\n[1] 8 9<\/strong><\/pre>\n #find the position of all elements not<\/em> equal to 5\n<\/span>which<\/span> (data !=<\/span> 5)\n\n[1] 1 2 3 4 5 6 7 10\n<\/strong><\/pre>\n #find the position of all elements with values between 2 and 4\n<\/span>which<\/span> (data >=<\/span> 2 &<\/span> data <=<\/span> 4)\n\n[1] 2 3 4 5 6 7\n\n#find the position of all elements with values outside of 2 and 4\n<\/span>which<\/span> (data <<\/span> 2 |<\/span> data ><\/span> 4)\n\n[1] 1 8 9 10<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Vorkommen in einem Vektor z\u00e4hlen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#createdata\ndata <- c(1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 12)<\/span>\n\n#find number of elements greater than 4<\/span>\nlength<\/span> ( which<\/span> (data ><\/span> 4))\n\n[1] 3\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Zeilen in einem Datenrahmen suchen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\ndf <- data. frame<\/span> (x = c(1, 2, 2, 3, 4, 5),\n y = c(7, 7, 8, 9, 9, 9),\n z = c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'))<\/span>\n\n#view data frame\ndf\n\n X Y Z\n1 1 7 A\n2 2 7 B\n3 2 8 C\n4 3 9 D\n5 4 9 E\n6 5 9 F<\/span>\n\n#return row that contains the max value in column x<\/em>\ndf[ which<\/span> . max<\/span> (df$x), ]\n\n X Y Z\n6 5 9 F\n\n#return row that contains the min value in column x<\/em><\/span>\ndf[ which<\/span> . min<\/span> (df$x), ]\n\n X Y Z\n1 1 7 A\n<\/span><\/span><\/strong><\/pre>\n Beispiel 4: Teilmenge nach Zeilen in einem Datenrahmen<\/strong><\/span><\/h3>\n