<\/p>\n
Wir k\u00f6nnen die Funktion pmax()<\/strong> verwenden, um den Maximalwert \u00fcber mehrere Spalten von R zu ermitteln. Diese Funktion verwendet die folgende Syntax:<\/span><\/p>\n pmax(\u2026, na.rm = FALSCH)<\/span><\/strong><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion mithilfe des folgenden Datenrahmens:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie Sie den Maximalwert in den Spalten \u201ePunkte\u201c und \u201eBounces\u201c in einem Datenrahmen ermitteln:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie dem Datenrahmen eine neue Spalte hinzugef\u00fcgt wird, die den Maximalwert in den Spalten \u201ePunkte\u201c und \u201eR\u00fcckprall\u201c enth\u00e4lt:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie dem Datenrahmen mehrere neue Spalten hinzugef\u00fcgt werden, die die Maximalwerte in verschiedenen Spaltengruppen enthalten:<\/span><\/p>\n So berechnen Sie den Mittelwert pro Gruppe in R<\/a> Wir k\u00f6nnen die Funktion pmax() verwenden, um den Maximalwert \u00fcber mehrere Spalten von R zu ermitteln. Diese Funktion verwendet die folgende Syntax: pmax(\u2026, na.rm = FALSCH) Gold: \u2026 : Eine Liste von Vektoren na.rm: Ein logisches Element, das angibt, ob fehlende Werte entfernt werden sollen. Der Standardwert ist false. Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
#create data frame<\/span>\ndf <- data.frame(player=c('A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'),\n points=c(28, 17, 19, 14, 23, 26, 5),\n rebounds=c(5, 6, 4, 7, 14, 12, 9),\n assists=c(10, 13, 7, 8, 4, 5, 8))\n\n#view DataFrame\n<\/span>df\n\n player points rebound assists\n1 to 28 5 10\n2 B 17 6 13\n3 C 19 4 7\n4 D 14 7 8\n5 E 23 14 4\n6 F 26 12 5\n7 G 5 9 8<\/strong><\/pre>\n Beispiel 1: Finden Sie das Maximum in bestimmten Spalten<\/strong><\/span><\/h3>\n
#find max values in each row across points and rebounds columns<\/span>\npmax<\/span> (df$points, df$rebounds)\n\n[1] 28 17 19 14 23 26 9\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: F\u00fcgen Sie eine neue Spalte hinzu, die den Maximalwert enth\u00e4lt<\/strong><\/span><\/h3>\n
#add new column that contains max values across points and rebounds columns<\/span>\ndf$max_points_rebs <-<\/span> pmax<\/span> (df$points, df$rebounds)\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n player points rebounds assists max_points_rebs\n1 A 28 5 10 28\n2 B 17 6 13 17\n3 C 19 4 7 19\n4 D 14 7 8 14\n5 E 23 14 4 23\n6 F 26 12 5 26\n7 G 5 9 8 9\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: F\u00fcgen Sie mehrere neue Spalten mit Maximalwerten hinzu<\/strong><\/span><\/h3>\n
#add new column that contains max values across points and rebounds columns<\/span>\ndf$max_p_r <-<\/span> pmax<\/span> (df$points, df$rebounds)\n\n#add new column that contains max values across rebounds and assists columns\n<\/span>df$max_r_a <-<\/span> pmax<\/span> (df$rebounds, df$assists)\n\n#view data frame<\/span>\ndf\n\n player points rebounds assists max_p_r max_r_a\n1 A 28 5 10 28 10\n2 B 17 6 13 17 13\n3 C 19 4 7 19 7\n4 D 14 7 8 14 8\n5 E 23 14 4 23 14\n6 F 26 12 5 26 12\n7 G 5 9 8 9 9\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So mitteln Sie den Durchschnitt \u00fcber Spalten in R<\/a>
So summieren Sie bestimmte Spalten in R<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"