<\/p>\n
Die Funktion setdiff()<\/strong> in R kann verwendet werden, um die Unterschiede zwischen zwei Mengen zu ermitteln. Diese Funktion verwendet die folgende Syntax:<\/span><\/p>\n setdiff(x,y)<\/strong><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion.<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man setdiff()<\/strong> verwendet, um alle Werte in Vektor a<\/em> zu identifizieren, die nicht in Vektor b<\/em> erscheinen:<\/span><\/p>\n Im Vektor a<\/em> erscheinen zwei Werte, die im Vektor b<\/em> nicht vorkommen: 9<\/strong> und 10<\/strong> .<\/span><\/p>\n Wenn wir die Reihenfolge der Vektoren in der Funktion setdiff()<\/strong> umkehren, k\u00f6nnen wir stattdessen alle Werte in Vektor b<\/em> identifizieren, die nicht in Vektor a<\/em> vorkommen:<\/span><\/p>\n Im Vektor b<\/em> erscheinen zwei Werte, die im Vektor a<\/em> nicht vorkommen: 2<\/strong> und 6<\/strong> .<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man setdiff()<\/strong> verwendet, um alle Werte im char1-<\/em> Vektor zu identifizieren, die nicht im char2-<\/em> Vektor erscheinen:<\/span><\/p>\n Der folgende Code zeigt, wie man setdiff()<\/strong> verwendet, um alle Werte in einer Datenrahmenspalte zu identifizieren, die nicht in derselben Spalte eines zweiten Datenrahmens erscheinen:<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen sehen, dass die Werte 94<\/strong> und 104<\/strong> in der Punktspalte des ersten Datenrahmens erscheinen, jedoch nicht in der Punktspalte des zweiten Datenrahmens.<\/span><\/p>\n So summieren Sie bestimmte Spalten in R<\/a> Die Funktion setdiff() in R kann verwendet werden, um die Unterschiede zwischen zwei Mengen zu ermitteln. Diese Funktion verwendet die folgende Syntax: setdiff(x,y) Gold: x, y: Vektoren oder Datenrahmen, die eine Folge von Elementen enthalten Dieses Tutorial bietet mehrere Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion. Beispiel 1: Setdiff mit numerischen Vektoren Der folgende Code […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
Beispiel 1: Setdiff mit numerischen Vektoren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#definevectors<\/span>\na <- c(1, 3, 4, 5, 9, 10)\nb <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6)\n\n#find all values in a<\/em> that do not occur in b<\/em><\/span>\nsetdiff<\/span> (a,b)\n\n[1] 9 10<\/strong><\/pre>\n #find all values in b<\/em> that do not occur in a<\/em><\/span>\nsetdiff<\/span> (b,a)\n\n[1] 2 6<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Setdiff mit Zeichenvektoren<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define character vectors<\/span>\nchar1 <- c('A', 'B', 'C', 'D', 'E')\nchar2 <- c('A', 'B', 'E', 'F', 'G')\n\n#find all values in char1<\/em> that do not occur in char2<\/em><\/span>\nsetdiff<\/span> (char1, char2)\n\n[1] \u201cC\u201d \u201cD\u201d\n<\/strong><\/pre>\n Beispiel 3: Setdiff mit Datenrahmen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data frames<\/span>\ndf1 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D'),\n conference=c('West', 'West', 'East', 'East'),\n dots=c(88, 97, 94, 104))\n\ndf2 <- data. frame<\/span> (team=c('A', 'B', 'C', 'D'),\n conference=c('West', 'West', 'East', 'East'),\n dots=c(88, 97, 98, 99))\n\n#find differences between the points columns in the two data frames\n<\/span>setdiff<\/span> (df1$points, df2$points)\n\n[1] 94 104\n<\/strong><\/pre>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So summieren Sie bestimmte Zeilen in R<\/a>
So f\u00fchren Sie einen teilweisen String-Abgleich in R durch<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"