<\/p>\n
Mit der Funktion droplevels()<\/strong> in R k\u00f6nnen ungenutzte Faktorstufen entfernt werden.<\/span><\/p>\n Diese Funktion ist besonders n\u00fctzlich, wenn wir Faktorstufen entfernen m\u00f6chten, die aufgrund einer Teilmenge eines Vektors oder Datenrahmens nicht mehr verwendet werden.<\/span><\/p>\n Diese Funktion verwendet die folgende Syntax:<\/span><\/p>\n Drop-Level (x)<\/strong><\/span><\/p>\n Dabei ist x<\/em> ein Objekt, aus dem ungenutzte Faktorstufen entfernt werden sollen.<\/span><\/p>\n Dieses Tutorial enth\u00e4lt einige Beispiele f\u00fcr die praktische Verwendung dieser Funktion.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir erstellen einen Datenvektor mit f\u00fcnf Faktorstufen. Nehmen wir als N\u00e4chstes an, wir definieren einen neuen Datenvektor mit nur drei der urspr\u00fcnglichen f\u00fcnf Faktorstufen.<\/span><\/p>\n Obwohl die neuen Daten nur drei Faktoren enthalten, k\u00f6nnen wir sehen, dass sie immer noch die urspr\u00fcnglichen f\u00fcnf Faktorstufen enthalten.<\/span><\/p>\n Um diese nicht verwendeten Faktorstufen zu entfernen, k\u00f6nnen wir die Funktion droplevels()<\/strong> verwenden:<\/span><\/p>\n Die neuen Daten enthalten jetzt nur noch drei Ebenen von Faktoren.<\/span><\/p>\n Angenommen, wir erstellen einen Datenrahmen, in dem eine der Variablen ein f\u00fcnfstufiger Faktor ist. Nehmen wir als N\u00e4chstes an, wir definieren einen neuen Datenrahmen, der zwei dieser Faktorstufen entfernt:<\/span><\/p>\n Beispiel 1: Nicht verwendete Faktorstufen in einem Vektor entfernen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#define data with 5 factor levels\n<\/span>data <- factor<\/span> (c(1, 2, 3, 4, 5))\n\n#define new data as original data minus 4th and 5th factor levels\n<\/span>new_data <- data[-c(4, 5)]\n\n#view new data\n<\/span>new_data\n\n[1] 1 2 3\nLevels: 1 2 3 4 5\n<\/strong><\/pre>\n #drop unused factor levels<\/span>\nnew_data < -droplevels<\/span> (new_data)\n\n#view data\n<\/span>new_data\n\n[1] 1 2 3\nLevels: 1 2 3<\/strong><\/pre>\n Beispiel 2: Entfernen Sie nicht verwendete Faktorstufen in einem Datenrahmen<\/strong><\/span><\/h3>\n
#create data frame\n<\/span>df <- data. frame<\/span> (region= factor<\/span> (c('A', 'B', 'C', 'D', 'E')),\n sales = c(13, 16, 22, 27, 34))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n regional sales\n1 to 13\n2 B 16\n3 C 22\n4 D 27\n5 E 34\n\n#define new data frame\n<\/span>new_df <- subset<\/span> (df, sales < 25)\n\n#view new data frame\n<\/span>new_df\n\n regional sales\n1 to 13\n2 B 16\n3 C 22\n\n#check levels of region variable\n<\/span>levels<\/span> (new_df$region)\n\n[1] \u201cA\u201d \u201cB\u201d \u201cC\u201d \u201cD\u201d \u201cE\u201d\n<\/strong><\/pre>\n