{"id":1435,"date":"2023-07-26T09:47:57","date_gmt":"2023-07-26T09:47:57","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/p-wert-google-sheets\/"},"modified":"2023-07-26T09:47:57","modified_gmt":"2023-07-26T09:47:57","slug":"p-wert-google-sheets","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/p-wert-google-sheets\/","title":{"rendered":"So finden sie p-werte in google sheets (schritt f\u00fcr schritt)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Der einfachste Weg, p-Werte in Google Sheets zu berechnen, ist die Verwendung der Funktion <strong>T.TEST()<\/strong> , die den mit einem t-Test verkn\u00fcpften p-Wert findet und die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>T.TEST (Bereich 1, Bereich 2, Schw\u00e4nze, Typ)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bereich1:<\/strong> das erste Datenbeispiel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>range2:<\/strong> das zweite Datenbeispiel<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>tails:<\/strong> Die Anzahl der Tails, die f\u00fcr den Test verwendet werden sollen<\/span>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1:<\/strong> Einseitiger (oder \u201eeinseitiger\u201c) t-Test<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2:<\/strong> Zweiseitiger (oder \u201ezweiseitiger\u201c) t-Test<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Typ:<\/strong> Der Typ des t-Tests<\/span>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1:<\/strong> Gepaarter t-Test<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2:<\/strong> T-Test bei zwei Stichproben mit gleicher Varianz<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3:<\/strong> T-Test bei zwei Stichproben mit ungleicher Varianz<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Diese Funktion gibt den p-Wert zur\u00fcck, der dem t-Test entspricht.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie diese Funktion in der Praxis nutzen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Erstellen wir zun\u00e4chst einen gef\u00e4lschten Datensatz, der die H\u00f6he zweier verschiedener Pflanzenarten enth\u00e4lt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14217 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pvaluefeuilles1.png\" alt=\"\" width=\"420\" height=\"468\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Berechnen Sie den t-Test-P-Wert<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Nehmen wir als N\u00e4chstes an, wir m\u00f6chten einen t-Test durchf\u00fchren, um festzustellen, ob die durchschnittliche H\u00f6he zwischen den beiden Pflanzenarten gleich ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgenden Screenshots zeigen die Formeln zur Berechnung der Test-p-Werte.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Formel verwenden, um den p-Wert f\u00fcr einen <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/gepaarter-stichproben-t-test\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">T-Test f\u00fcr gepaarte Stichproben<\/a> zu berechnen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14218 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pvaluefeuilles2.png\" alt=\"P-Wert in Google Sheets\" width=\"469\" height=\"394\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert betr\u00e4gt <strong>0,1586<\/strong> . Da dieser nicht kleiner als \u03b1 = 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese des Tests nicht ablehnen. Wir haben keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr, dass die durchschnittliche K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe der beiden Arten unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>T-Test bei zwei Stichproben mit gleicher Varianz<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Formel verwenden, um den p-Wert f\u00fcr einen T-Test bei zwei Stichproben mit gleicher Varianz zu berechnen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14219 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pvaluefeuilles3.png\" alt=\"Google Sheets P-Wert-T-Test\" width=\"470\" height=\"427\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert betr\u00e4gt <strong>0,5300<\/strong> . Da dieser nicht kleiner als \u03b1 = 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese des Tests nicht ablehnen. Wir haben keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr, dass die durchschnittliche K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe der beiden Arten unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>T-Test bei zwei Stichproben mit ungleicher Varianz<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen die folgende Formel verwenden, um den p-Wert f\u00fcr einen T-Test bei zwei Stichproben mit ungleicher Varianz zu berechnen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14220 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pvaluefeuilles4.png\" alt=\"Beispiel f\u00fcr einen P-Wert in Google Sheets\" width=\"471\" height=\"403\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der p-Wert betr\u00e4gt <strong>0,5302<\/strong> . Da dieser nicht kleiner als \u03b1 = 0,05 ist, k\u00f6nnen wir die Nullhypothese des Tests nicht ablehnen. Wir haben keine ausreichenden Beweise daf\u00fcr, dass die durchschnittliche K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe der beiden Arten unterschiedlich ist.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/p-werte-statistische-signifikanz\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine Erkl\u00e4rung der P-Werte und der statistischen Signifikanz<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/testen-sie-google-sheets-nicht\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie T-Tests in Google Sheets durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/one-way-anova-google-sheets\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine einfaktorielle ANOVA in Google Sheets durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der einfachste Weg, p-Werte in Google Sheets zu berechnen, ist die Verwendung der Funktion T.TEST() , die den mit einem t-Test verkn\u00fcpften p-Wert findet und die folgende Syntax verwendet: T.TEST (Bereich 1, Bereich 2, Schw\u00e4nze, Typ) Gold: Bereich1: das erste Datenbeispiel range2: das zweite Datenbeispiel tails: Die Anzahl der Tails, die f\u00fcr den Test verwendet [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v21.5 - 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