1. Exponentielles Wachstum:<\/strong> Das Wachstum beginnt langsam und beschleunigt sich dann schnell und ohne Grenzen.<\/span> <\/p>\n 2. Exponentieller Zerfall:<\/strong> Der Zerfall beginnt schnell und verlangsamt sich dann, um sich immer mehr dem Nullpunkt zu n\u00e4hern.<\/span> <\/p>\n Die Gleichung f\u00fcr ein exponentielles Regressionsmodell hat die folgende Form:<\/span><\/p>\n y = ab x<\/sup><\/span><\/p>\n Gold:<\/span><\/p>\n Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie eine exponentielle Regression in Excel durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n Erstellen wir zun\u00e4chst einen gef\u00e4lschten Datensatz mit 20 Beobachtungen<\/a> :<\/span> <\/p>\n Als n\u00e4chstes m\u00fcssen wir eine neue Spalte erstellen, die den nat\u00fcrlichen Logarithmus der Antwortvariablen y<\/em> darstellt:<\/span> <\/p>\n Als n\u00e4chstes passen wir das exponentielle Regressionsmodell an. Klicken Sie dazu im oberen Men\u00fcband auf die Registerkarte \u201eDaten\u201c<\/strong> und dann in der Gruppe \u201eAnalyse\u201c<\/strong> auf \u201eDatenanalyse\u201c<\/strong> .<\/span> <\/p>\n Wenn Sie Datenanalyse nicht als Option sehen, m\u00fcssen Sie zuerst das Analysis ToolPak laden<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n Klicken Sie im angezeigten Fenster auf Regression<\/strong> . Geben Sie im neuen Fenster, das erscheint, die folgenden Informationen ein:<\/span> <\/p>\n Sobald Sie auf OK<\/strong> klicken, wird die Ausgabe des exponentiellen Regressionsmodells angezeigt:<\/span> <\/p>\n Der Gesamt-F-Wert<\/a> des Modells betr\u00e4gt 204,006 und der entsprechende p-Wert ist extrem niedrig, was darauf hinweist, dass das Modell insgesamt n\u00fctzlich ist.<\/span><\/p>\n Anhand der Koeffizienten aus der Ausgabetabelle k\u00f6nnen wir sehen, dass die angepasste exponentielle Regressionsgleichung lautet:<\/span><\/p>\n ln(y) = 0,9817 + 0,2041(x)<\/strong><\/span><\/p>\n Wenn wir e<\/em> auf beide Seiten anwenden, k\u00f6nnen wir die Gleichung wie folgt umschreiben:<\/span><\/p>\n y = 2,6689 * 1,2264x<\/sup><\/strong><\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen diese Gleichung verwenden, um die Antwortvariable y<\/em> basierend auf dem Wert der Pr\u00e4diktorvariablen x<\/em> vorherzusagen. Wenn beispielsweise x<\/em> = 14 ist, w\u00fcrden wir vorhersagen, dass y<\/em> 46,47<\/strong> betragen w\u00fcrde:<\/span><\/p>\n y = 2,6689 * 1,2264 14<\/sup> = 46,47<\/span><\/p>\n Bonus:<\/strong> F\u00fchlen Sie sich frei, diesen Online-Rechner f\u00fcr exponentielle Regression zu verwenden, um die exponentielle Regressionsgleichung f\u00fcr einen bestimmten Pr\u00e4diktor und eine bestimmte Antwortvariable automatisch zu berechnen.<\/span><\/p>\n So f\u00fchren Sie eine einfache lineare Regression in Excel durch<\/a> Die exponentielle Regression ist eine Art Regressionsmodell, mit dem sich die folgenden Situationen modellieren lassen: 1. Exponentielles Wachstum: Das Wachstum beginnt langsam und beschleunigt sich dann schnell und ohne Grenzen. 2. Exponentieller Zerfall: Der Zerfall beginnt schnell und verlangsamt sich dann, um sich immer mehr dem Nullpunkt zu n\u00e4hern. Die Gleichung f\u00fcr ein exponentielles Regressionsmodell […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/expregexcel1.png\")
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<\/p>\n\n
Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Schritt 2: Ermitteln Sie den nat\u00fcrlichen Logarithmus der Antwortvariablen<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Schritt 3: Passen Sie das exponentielle Regressionsmodell an<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
So f\u00fchren Sie eine multiple lineare Regression in Excel durch<\/a>
So f\u00fchren Sie eine quadratische Regression in Excel durch<\/a>
So f\u00fchren Sie eine Polynomregression in Excel durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"