{"id":1451,"date":"2023-07-26T08:14:51","date_gmt":"2023-07-26T08:14:51","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/logarithmische-regression-excel\/"},"modified":"2023-07-26T08:14:51","modified_gmt":"2023-07-26T08:14:51","slug":"logarithmische-regression-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/logarithmische-regression-excel\/","title":{"rendered":"Logarithmische regression in excel (schritt f\u00fcr schritt)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>Bei der logarithmischen Regression<\/strong> handelt es sich um einen Regressionstyp, der zur Modellierung von Situationen verwendet wird, in denen sich Wachstum oder R\u00fcckgang zun\u00e4chst schnell beschleunigen und sich dann mit der Zeit verlangsamen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die folgende Grafik zeigt beispielsweise ein Beispiel f\u00fcr einen logarithmischen Zerfall:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14289 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/expregexcel2.png\" alt=\"\" width=\"375\" height=\"284\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fcr diese Art von Situation k\u00f6nnte die Beziehung zwischen einer Pr\u00e4diktorvariablen und einer Antwortvariablen mithilfe einer logarithmischen Regression gut modelliert werden.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Gleichung f\u00fcr ein logarithmisches Regressionsmodell hat die folgende Form:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y = a + b*ln(x)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y:<\/strong> die Antwortvariable<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>x:<\/strong> die Vorhersagevariable<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>a, b:<\/strong> die Regressionskoeffizienten, die die Beziehung zwischen <em>x<\/em> und <em>y<\/em> beschreiben<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie Sie eine logarithmische Regression in Excel durchf\u00fchren.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Erstellen wir zun\u00e4chst gef\u00e4lschte Daten f\u00fcr zwei Variablen: <em>x<\/em> und <em>y<\/em> :<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14376 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logregexcel1.png\" alt=\"\" width=\"410\" height=\"466\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Ermitteln Sie den nat\u00fcrlichen Logarithmus der Pr\u00e4diktorvariablen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als n\u00e4chstes m\u00fcssen wir eine neue Spalte erstellen, die den nat\u00fcrlichen Logarithmus der Pr\u00e4diktorvariablen <em>x<\/em> darstellt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14377 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logregexcel2.png\" alt=\"\" width=\"462\" height=\"448\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: Passen Sie das logarithmische Regressionsmodell an<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Als n\u00e4chstes passen wir das logarithmische Regressionsmodell an. Klicken Sie dazu im oberen Men\u00fcband auf die Registerkarte <strong>\u201eDaten\u201c<\/strong> und dann in der Gruppe <strong>\u201eAnalyse\u201c<\/strong> auf <strong>\u201eDatenanalyse\u201c<\/strong> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-5292 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\" alt=\"\" width=\"472\" height=\"180\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><em>Wenn Sie Datenanalyse nicht als Option sehen, m\u00fcssen Sie zuerst <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/so-laden-sie-das-analyse-toolpak-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">das Analysis ToolPak laden<\/a> .<\/em><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klicken Sie im angezeigten Fenster auf <strong>Regression<\/strong> . Geben Sie im neuen Fenster, das erscheint, die folgenden Informationen ein:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14378 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logregexcel3.png\" alt=\"\" width=\"583\" height=\"497\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie auf <strong>OK<\/strong> klicken, wird die Ausgabe des logarithmischen Regressionsmodells angezeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14379 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/logregexcel4.png\" alt=\"Logarithmische Regressionsausgabe in Excel\" width=\"492\" height=\"448\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/eine-einfache-anleitung-zum-verstandnis-des-f-tests-fur-die-gesamtsignifikanz-in-der-regression\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gesamt-F-Wert<\/a> des Modells betr\u00e4gt 828,18 und der entsprechende p-Wert ist extrem niedrig (3,70174E-13), was darauf hinweist, dass das Modell insgesamt n\u00fctzlich ist.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Anhand der Koeffizienten aus der Ausgabetabelle k\u00f6nnen wir sehen, dass die angepasste logarithmische Regressionsgleichung lautet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>y = 63,0686 \u2013 20,1987 * ln(x)<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen diese Gleichung verwenden, um die Antwortvariable <em>y<\/em> basierend auf dem Wert der Pr\u00e4diktorvariablen <em>x<\/em> vorherzusagen. Wenn beispielsweise <em>x<\/em> = 12, w\u00fcrden wir vorhersagen, dass <em>y<\/em> <strong>12,87<\/strong> betragen w\u00fcrde:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">y = 63,0686 \u2013 20,1987 * ln(12) = <strong>12,87<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Bonus:<\/strong> F\u00fchlen Sie sich frei, diesen Online-Rechner f\u00fcr die logarithmische Regression zu verwenden, um die logarithmische Regressionsgleichung f\u00fcr einen bestimmten Pr\u00e4diktor und eine bestimmte Antwortvariable automatisch zu berechnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/einfache-lineare-regression-in-excel\/\">So f\u00fchren Sie eine einfache lineare Regression in Excel durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/multiple-lineare-regression-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine multiple lineare Regression in Excel durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/polynomregression-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine Polynomregression in Excel durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/exponentielle-regression-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine exponentielle Regression in Excel durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Bei der logarithmischen Regression handelt es sich um einen Regressionstyp, der zur Modellierung von Situationen verwendet wird, in denen sich Wachstum oder R\u00fcckgang zun\u00e4chst schnell beschleunigen und sich dann mit der Zeit verlangsamen. 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