1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8<\/strong><\/span><\/p>\n Eine M\u00f6glichkeit, diese Ergebnisse zusammenzufassen, besteht darin, eine H\u00e4ufigkeitsverteilung<\/strong> zu erstellen, die uns sagt, wie oft verschiedene Werte in einem Datensatz vorkommen.<\/span><\/p>\n Wir verwenden h\u00e4ufig geclusterte H\u00e4ufigkeitsverteilungen<\/strong> , bei denen wir Wertegruppen erstellen und dann die Anzahl der Beobachtungen in einem Datensatz zusammenfassen, die in diese Gruppen fallen.<\/span><\/p>\n Hier ist ein Beispiel einer gruppierten H\u00e4ufigkeitsverteilung f\u00fcr unsere Umfragedaten:<\/span> <\/p>\n Wir haben zun\u00e4chst Gruppen der Gr\u00f6\u00dfe 2 erstellt und dann die Anzahl der Einzelbeobachtungen aus dem Datensatz gez\u00e4hlt, die in jede Gruppe fallen. Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Eine andere Art von H\u00e4ufigkeitsverteilung, die wir erstellen k\u00f6nnten, ist eine nicht gruppierte H\u00e4ufigkeitsverteilung<\/strong> , die die H\u00e4ufigkeit jedes einzelnen Datenwerts anstelle von Gruppen von Datenwerten anzeigt.<\/span><\/p>\n Hier ist ein Beispiel einer nicht gruppierten H\u00e4ufigkeitsverteilung f\u00fcr unsere Umfragedaten:<\/span> <\/p>\n Durch diese Art der H\u00e4ufigkeitsverteilung k\u00f6nnen wir direkt erkennen, wie oft unterschiedliche Werte in unserem Datensatz vorkamen. Zum Beispiel:<\/span><\/p>\n Und so weiter.<\/span><\/p>\n Nicht gruppierte H\u00e4ufigkeitsverteilungen k\u00f6nnen n\u00fctzlich sein, wenn Sie sehen m\u00f6chten, wie oft jeder einzelne Wert in einem Datensatz vorkommt.<\/span><\/p>\n Beachten Sie, dass nicht gruppierte H\u00e4ufigkeitsverteilungen am besten bei kleinen Datens\u00e4tzen funktionieren, in denen es nur wenige eindeutige Werte gibt.<\/strong><\/span><\/p>\n In unseren vorherigen Umfragedaten gab es beispielsweise nur 8 eindeutige Werte, daher war es sinnvoll, eine nicht gruppierte H\u00e4ufigkeitsverteilung zu erstellen.<\/span><\/p>\n Wenn wir jedoch einen Datensatz aus Tausenden h\u00e4tten, der Hunderte oder einzelne Werte enth\u00e4lt, w\u00e4re eine nicht gruppierte H\u00e4ufigkeitsverteilung unglaublich zeitaufw\u00e4ndig und es w\u00e4re schwierig, daraus Informationen zu gewinnen.<\/span><\/p>\n Bei gr\u00f6\u00dferen Datens\u00e4tzen ist es sinnvoll, gruppierte H\u00e4ufigkeitsverteilungen zu erstellen.<\/strong><\/span><\/p>\n Die einfachste M\u00f6glichkeit, die Werte in einer nicht gruppierten H\u00e4ufigkeitsverteilung zu visualisieren, besteht darin, ein H\u00e4ufigkeitspolygon<\/strong> zu erstellen, das die H\u00e4ufigkeiten jedes einzelnen Werts in einem einfachen Diagramm anzeigt.<\/span><\/p>\n So w\u00fcrde ein H\u00e4ufigkeitspolygon f\u00fcr unsere Beispieldaten aussehen:<\/span> <\/p>\n Dies hilft uns, schnell zu verstehen, wie oft jeder Wert im Datensatz vorkommt.<\/span><\/p>\n Alternativ k\u00f6nnten wir ein Balkendiagramm<\/strong> erstellen, um genau dieselben Daten in Balken statt in einer einzelnen Linie anzuzeigen:<\/span> <\/p>\n Beide Diagramme erm\u00f6glichen uns ein schnelles Verst\u00e4ndnis der Werteverteilung in unserem Datensatz.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Angenommen, wir f\u00fchren eine Umfrage durch, bei der wir 15 Haushalte fragen, wie viele Tiere sie in ihrem Haus haben. Die Ergebnisse sind wie folgt: 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 7, 8 Eine M\u00f6glichkeit, diese Ergebnisse zusammenzufassen, besteht darin, eine H\u00e4ufigkeitsverteilung zu erstellen, die uns sagt, wie […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n![\"\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/non-groupe_freq1.png\")
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![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/non-groupe_freq2.png\")
<\/p>\n\n
Wann sollten nicht gruppierte H\u00e4ufigkeitsverteilungen verwendet werden?<\/strong><\/span><\/h3>\n
So visualisieren Sie nicht gruppierte H\u00e4ufigkeitsverteilungen<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"H\u00e4ufigkeitspolygon](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/non-groupe_freq3.png\")
<\/p>\n![\"Balkendiagramm](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/non-groupe_freq4.png\")
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