{"id":1468,"date":"2023-07-26T06:31:43","date_gmt":"2023-07-26T06:31:43","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/sst-ssr-sse-in-excel\/"},"modified":"2023-07-26T06:31:43","modified_gmt":"2023-07-26T06:31:43","slug":"sst-ssr-sse-in-excel","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/sst-ssr-sse-in-excel\/","title":{"rendered":"So berechnen sie sst, ssr und sse in excel"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Wir verwenden oft drei verschiedene <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/sst-ssr-sse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Quadratsummenwerte<\/a> , um zu messen, wie gut eine <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/lineare-regression-1\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Regressionslinie<\/a> tats\u00e4chlich zu einem Datensatz passt:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Summe der Gesamtquadrate (SST) \u2013<\/strong> Die Summe der Quadrate der Differenzen zwischen einzelnen Datenpunkten (y <sub>i<\/sub> ) und dem Mittelwert der Antwortvariablen ( <span style=\"border-top: 1px solid black;\">y<\/span> ).<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">SST = \u03a3(y <sub>i<\/sub> \u2013 <span style=\"border-top: 1px solid black;\">y<\/span> ) <sup>2<\/sup><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Summe der Quadrate-Regression (SSR)<\/strong> \u2013 Die Summe der Quadrate der Differenzen zwischen den vorhergesagten Datenpunkten (\u0177 <sub>i<\/sub> ) und dem Mittelwert der Antwortvariablen ( <span style=\"border-top: 1px solid black;\">y<\/span> ).<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">SSR = \u03a3(\u0177 <sub>i<\/sub> \u2013 <span style=\"border-top: 1px solid black;\">y<\/span> ) <sup>2<\/sup><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Fehlerquadratsumme (SSE)<\/strong> \u2013 Die Summe der Quadrate der Differenzen zwischen den vorhergesagten Datenpunkten (\u0177 <sub>i<\/sub> ) und den beobachteten Datenpunkten (y <sub>i<\/sub> ).<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">SSE = \u03a3(\u0177 <sub>i<\/sub> \u2013 y <sub>i<\/sub> ) <sup>2<\/sup><\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie jede dieser Metriken f\u00fcr ein bestimmtes Regressionsmodell in Excel berechnet wird.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Erstellen wir zun\u00e4chst einen Datensatz mit der Anzahl der Lernstunden und den erzielten Pr\u00fcfungsergebnissen f\u00fcr 20 verschiedene Sch\u00fcler an einer bestimmten Schule:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14559 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sommecarreexcel1.png\" alt=\"\" width=\"470\" height=\"528\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 2: Passen Sie ein Regressionsmodell an<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Klicken Sie im oberen Men\u00fcband von Excel auf die Registerkarte <strong>\u201eDaten\u201c<\/strong> und dann auf <strong>\u201eDatenanalyse\u201c<\/strong> . Wenn diese Option nicht angezeigt wird, m\u00fcssen Sie zun\u00e4chst <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/so-laden-sie-das-analyse-toolpak-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">die kostenlose Analysis ToolPak-Software installieren<\/a> .<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deuxsampexcel3.png\" alt=\"Datenanalyseoption in Excel\" width=\"522\" height=\"199\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie auf <strong>Datenanalyse klicken,<\/strong> erscheint ein neues Fenster. W\u00e4hlen Sie <strong>Regression<\/strong> und klicken Sie auf OK.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Geben Sie im neuen Fenster, das erscheint, die folgenden Informationen ein:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14560 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sommecarreexcel2.png\" alt=\"\" width=\"520\" height=\"436\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Sobald Sie auf <strong>OK<\/strong> klicken, wird die Regressionsausgabe angezeigt.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14561 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sommecarreexcel3.png\" alt=\"\" width=\"458\" height=\"415\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Schritt 3: Analysieren Sie das Ergebnis<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die drei Quadratsummenmetriken \u2013 SST, SSR und SSE \u2013 sind in der <strong>SS-<\/strong> Spalte der <strong>ANOVA-<\/strong> Tabelle zu sehen:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14562 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/sommecarreexcel4.png\" alt=\"SST, SSR und SSE in Excel\" width=\"428\" height=\"399\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Kennzahlen lauten wie folgt:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Gesamtsumme der Quadrate (SST):<\/strong> 1248,55<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Summe der Quadrate-Regression (SSR):<\/strong> 917,4751<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Fehlerquadratsumme (SSE):<\/strong> 331,0749<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen \u00fcberpr\u00fcfen, dass SST = SSR + SSE:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">SST = SSR + SSE<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">1248,55 = 917,4751 + 331,0749<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen das <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/guter-r-quadrat-wert\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">R-Quadrat<\/a> des Regressionsmodells auch manuell berechnen:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">R im Quadrat = SSR \/ SST<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">R im Quadrat = 917,4751 \/ 1248,55<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">R im Quadrat = 0,7348<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies zeigt uns, dass <strong>73,48 %<\/strong> der Abweichungen bei den Pr\u00fcfungsergebnissen durch die Anzahl der gelernten Stunden erkl\u00e4rt werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/einfache-lineare-regression-in-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine einfache lineare Regression in Excel durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/multiple-lineare-regression-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine multiple lineare Regression in Excel durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/polynomregression-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine Polynomregression in Excel durch<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/exponentielle-regression-excel\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">So f\u00fchren Sie eine exponentielle Regression in Excel durch<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wir verwenden oft drei verschiedene Quadratsummenwerte , um zu messen, wie gut eine Regressionslinie tats\u00e4chlich zu einem Datensatz passt: 1. 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