Dieses Tutorial bietet eine kurze Erl\u00e4uterung der beiden Stichprobenmethoden und der \u00c4hnlichkeiten und Unterschiede zwischen ihnen.<\/span><\/p>\n Cluster-Sampling<\/strong> ist eine Art Stichprobenmethode, bei der wir eine Population in Cluster aufteilen, dann bestimmte Cluster zuf\u00e4llig ausw\u00e4hlen und alle Mitglieder dieser Cluster in die Stichprobe einbeziehen.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Unternehmen, das Walbeobachtungstouren anbietet, m\u00f6chte seine Kunden befragen. Aus zehn Touren, die sie pro Tag anbieten, w\u00e4hlen sie zuf\u00e4llig vier Touren aus und befragen jeden Kunden nach seinen Erfahrungen.<\/span> <\/p>\n Dies ist ein Beispiel f\u00fcr Cluster-Sampling<\/strong> .<\/span><\/p>\n Bei der geschichteten Stichprobe<\/strong> handelt es sich um eine Stichprobenmethode, bei der wir eine Bev\u00f6lkerung in Gruppen aufteilen und dann zuf\u00e4llig einige Mitglieder jeder Gruppe als Teil der Stichprobe ausw\u00e4hlen.<\/span><\/p>\n Angenommen, ein Schulleiter m\u00f6chte eine Umfrage durchf\u00fchren, um die Meinungen der Sch\u00fcler einzuholen.<\/span> Zun\u00e4chst werden die Sch\u00fcler auf der Grundlage ihres Niveaus in vier Schichten eingeteilt \u2013 Freshman, Sophomore, Junior und Senior \u2013 und dann eine einfache Zufallsstichprobe von 50 Sch\u00fclern aus jedem Niveau ausgew\u00e4hlt, die in die Umfrage einbezogen werden sollen.<\/span> <\/p>\n Dies ist ein Beispiel f\u00fcr eine geschichtete Stichprobe<\/strong> .<\/span><\/p>\n Cluster-Stichproben und geschichtete Stichproben weisen die folgenden Gemeinsamkeiten auf:<\/strong><\/span><\/p>\n Cluster-Stichproben und geschichtete Stichproben weisen die folgenden Unterschiede auf:<\/strong><\/span><\/p>\n Es gibt eine einfache Faustregel, anhand derer wir entscheiden k\u00f6nnen, ob wir Cluster-Sampling oder geschichtete Stichprobe verwenden:<\/span><\/p>\n Wenn eine Population heterogen<\/strong> ist (d. h. es gibt nat\u00fcrliche Unterschiede zwischen Individuen), ist es am besten, eine geschichtete Stichprobe<\/strong> zu verwenden, um eine Zufallsstichprobe zu erhalten.<\/span><\/p>\n Wenn eine Population homogen<\/strong> ist (d. h. es gibt keine nennenswerten Unterschiede zwischen Individuen), ist es am besten, Cluster-Stichproben<\/strong> zu verwenden, um eine Stichprobe zu erhalten.<\/span><\/p>\n Beachten Sie diese Faustregel, wenn Sie entscheiden, ob Sie eine geschichtete Stichprobe oder eine Cluster-Stichprobe verwenden.<\/span><\/p>\n Einf\u00fchrung in Probenahmemethoden<\/a> In der Statistik sind Cluster-Stichproben und geschichtete Stichproben zwei der am h\u00e4ufigsten verwendeten Methoden zur Gewinnung von Stichproben aus einer Grundgesamtheit. Dieses Tutorial bietet eine kurze Erl\u00e4uterung der beiden Stichprobenmethoden und der \u00c4hnlichkeiten und Unterschiede zwischen ihnen. Cluster-Sampling Cluster-Sampling ist eine Art Stichprobenmethode, bei der wir eine Population in Cluster aufteilen, dann bestimmte Cluster zuf\u00e4llig […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n Cluster-Sampling<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/deux-etapes_cluster1.png\")
<\/p>\n Geschichtete Stichprobe<\/strong><\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cluster_vs_stratified1.png\")
<\/p>\n \u00c4hnlichkeiten und Unterschiede<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Wann die einzelnen Stichprobenmethoden zu verwenden sind<\/strong><\/span><\/h3>\n
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Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n
Was ist mehrstufige Probenahme?<\/a>
Was ist ein zweistufiges Cluster-Sampling?<\/a>
Was ist Stichprobenvariabilit\u00e4t?<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"