Das Ziel der univariaten Analyse besteht darin, die Werteverteilung f\u00fcr eine einzelne Variable zu verstehen. Sie k\u00f6nnen diese Art der Analyse mit Folgendem vergleichen:<\/span><\/p>\n Angenommen, wir haben den folgenden Datensatz:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnten uns daf\u00fcr entscheiden, eine univariate Analyse f\u00fcr eine der einzelnen Variablen im Datensatz durchzuf\u00fchren, um deren Werteverteilung besser zu verstehen.<\/span><\/p>\n Beispielsweise k\u00f6nnen wir eine univariate Analyse f\u00fcr die Variable Haushaltsgr\u00f6\u00dfe<\/strong> durchf\u00fchren:<\/span> <\/p>\n Es gibt drei g\u00e4ngige Methoden zur Durchf\u00fchrung einer univariaten Analyse:<\/span><\/p>\n 1. Zusammenfassende Statistiken<\/strong><\/span><\/p>\n Die gebr\u00e4uchlichste Methode zur Durchf\u00fchrung einer univariaten Analyse besteht darin, eine Variable mithilfevon zusammenfassenden Statistiken<\/a> zu beschreiben.<\/span><\/p>\n Es gibt zwei g\u00e4ngige Arten von zusammenfassenden Statistiken:<\/span><\/p>\n 2. H\u00e4ufigkeitsverteilungen<\/strong><\/span><\/p>\n Eine andere M\u00f6glichkeit, eine univariate Analyse durchzuf\u00fchren, besteht darin, eine H\u00e4ufigkeitsverteilung<\/a> zu erstellen, die beschreibt, wie oft verschiedene Werte in einem Datensatz vorkommen.<\/span><\/p>\n 3. Grafiken<\/strong><\/span><\/p>\n Eine andere M\u00f6glichkeit, eine univariate Analyse durchzuf\u00fchren, besteht darin, Diagramme zu erstellen, um die Werteverteilung f\u00fcr eine bestimmte Variable zu visualisieren.<\/span><\/p>\n H\u00e4ufige Beispiele sind:<\/span><\/p>\n Die folgenden Beispiele zeigen, wie jede Art von univariater Analyse mit der Variablen \u201eHaushaltsgr\u00f6\u00dfe\u201c<\/strong> aus unserem zuvor erw\u00e4hnten Datensatz durchgef\u00fchrt wird:<\/span> <\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgenden Ma\u00dfe der zentralen Tendenz der Haushaltsgr\u00f6\u00dfe berechnen:<\/span><\/p>\n Diese Werte geben uns eine Vorstellung davon, wo der \u201ezentrale\u201c Wert liegt.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die folgenden Ausbreitungsma\u00dfe berechnen:<\/span><\/p>\n Diese Werte geben uns eine Vorstellung von der Werteverteilung dieser Variablen.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen auch die folgende H\u00e4ufigkeitsverteilungstabelle erstellen, um zusammenzufassen, wie oft unterschiedliche Werte auftreten:<\/span> <\/p>\n Dadurch k\u00f6nnen wir schnell erkennen, dass die h\u00e4ufigste Haushaltsgr\u00f6\u00dfe 4 Personen<\/strong> betr\u00e4gt.<\/span><\/p>\n Ressource:<\/strong> Mit diesem H\u00e4ufigkeitsrechner<\/a> k\u00f6nnen Sie automatisch eine H\u00e4ufigkeitsverteilung f\u00fcr jede Variable erstellen.<\/span><\/p>\n Wir k\u00f6nnen die folgenden Diagramme erstellen, um die Verteilung der Werte f\u00fcr die Haushaltsgr\u00f6\u00dfe zu visualisieren:<\/p>\n 1. Boxplot<\/strong><\/span><\/p>\n Ein Boxplot<\/a><\/span> ist ein Diagramm, das die f\u00fcnfstellige Zusammenfassung eines Datensatzes zeigt.<\/span><\/p>\n Die f\u00fcnfstellige Zusammenfassung umfasst:<\/span><\/p>\n So w\u00fcrde ein Boxplot f\u00fcr die Variable \u201eHaushaltsgr\u00f6\u00dfe\u201c aussehen:<\/span> <\/p>\n Ressource:<\/strong> Mit diesem Boxplot-Generator<\/a> k\u00f6nnen Sie automatisch einen Boxplot f\u00fcr jede Variable erstellen.<\/span><\/p>\n 2. Histogramm<\/strong><\/span><\/p>\n Ein Histogramm ist eine Art Diagramm, das vertikale Balken zur Anzeige von H\u00e4ufigkeiten verwendet. Diese Art von Diagramm ist eine n\u00fctzliche M\u00f6glichkeit, die Verteilung von Werten in einem Datensatz zu visualisieren.<\/span><\/p>\n So w\u00fcrde ein Histogramm f\u00fcr die Variable \u201eHaushaltsgr\u00f6\u00dfe\u201c aussehen:<\/span> <\/p>\n 3. Dichtekurve<\/strong><\/span><\/p>\n Eine Dichtekurve<\/a> ist eine Kurve in einem Diagramm, die die Werteverteilung in einem Datensatz darstellt.<\/span><\/p>\n Es ist besonders n\u00fctzlich, um die \u201eForm\u201c einer Verteilung zu visualisieren, einschlie\u00dflich der Frage, ob eine Verteilung einen oder mehrere \u201eSpitzen\u201c<\/a> h\u00e4ufiger Werte aufweist und ob die Verteilung nach links oder rechts schief ist oder nicht<\/a> .<\/span><\/p>\n So w\u00fcrde eine Dichtekurve f\u00fcr die Variable \u201eHaushaltsgr\u00f6\u00dfe\u201c aussehen:<\/span> <\/p>\n 4. Kreisdiagramm<\/strong><\/span><\/p>\n Ein Kreisdiagramm ist eine Art Kreisdiagramm und verwendet Abschnitte, um die Proportionen eines Ganzen darzustellen.<\/span><\/p>\n So w\u00fcrde ein Kreisdiagramm f\u00fcr die Variable \u201eHaushaltsgr\u00f6\u00dfe\u201c aussehen:<\/span> <\/p>\n Abh\u00e4ngig von der Art der Daten kann eines dieser Diagramme f\u00fcr die Visualisierung der Werteverteilung n\u00fctzlicher sein als die anderen.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Der Begriff univariate Analyse bezieht sich auf die Analyse einer Variablen. Sie k\u00f6nnen sich das merken, denn das Pr\u00e4fix \u201euni\u201c bedeutet \u201eeins\u201c. Das Ziel der univariaten Analyse besteht darin, die Werteverteilung f\u00fcr eine einzelne Variable zu verstehen. Sie k\u00f6nnen diese Art der Analyse mit Folgendem vergleichen: Bivariate Analyse : Die Analyse zweier Variablen. Multivariate Analyse: […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"yoast_head":"\n\n
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<\/p>\n Zusammengefasste Statistiken<\/strong><\/span><\/h3>\n
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\n
H\u00e4ufigkeitsverteilung<\/strong><\/span><\/h3>\n
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<\/p>\n Grafik<\/strong><\/span><\/h3>\n
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