Die verschiedenen Arten von statistischen Diagrammen<\/strong> sind:<\/p>\n Nachdem wir nun wissen, wie viele Arten von statistischen Diagrammen es gibt, wollen wir uns ansehen, um welche es sich dabei handelt.<\/p>\n Ein Balkendiagramm<\/strong> ist eine Art statistisches Diagramm, das zur Darstellung diskreter Variablen verwendet wird. In einem Balkendiagramm wird jeder Wert der untersuchten Variablen auf der X-Achse dargestellt und f\u00fcr jeden von ihnen wird ein rechteckiger Balken gezeichnet, dessen H\u00f6he proportional zu seiner H\u00e4ufigkeit ist.<\/p>\n Ein Balkendiagramm kann vertikal sein, wenn die Balken vertikal gezeichnet werden, oder horizontal, wenn die Balken horizontal gezeichnet werden. <\/p>\n In der Statistik wird das Balkendiagramm verwendet, um die H\u00e4ufigkeit der Datenwiederholung zu vergleichen. Haupts\u00e4chlich wird es verwendet, um die H\u00e4ufigkeit von Daten einer qualitativen Variablen in einer Stichprobe zu analysieren.<\/p>\n Diese Art von statistischem Diagramm kann auch als Balkendiagramm<\/strong> oder S\u00e4ulendiagramm<\/strong> bezeichnet werden. <\/p>\n Ein Histogramm<\/strong> ist eine Art statistisches Diagramm, in dem ein Satz statistischer Daten durch rechteckige Balken dargestellt wird, sodass jeder Balken im Histogramm proportional zu seiner entsprechenden H\u00e4ufigkeit ist.<\/p>\n Histogramme werden zur Darstellung kontinuierlicher Variablen verwendet, beispielsweise der H\u00f6he einer statistischen Stichprobe. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Sie mit einem Histogramm schnell die Form einer Verteilung visualisieren. <\/p>\n Jeder Balken in einem H\u00e4ufigkeitshistogramm hat eine Breite proportional zur Breite des Intervalls und eine H\u00f6he proportional zur H\u00e4ufigkeit des Intervalls.<\/p>\n Der Unterschied zwischen einem Balkendiagramm und einem Histogramm (der \u00e4lteren Art statistischer Diagramme) besteht in der Art der Variablen, die sie darstellen. Ein Balkendiagramm wird verwendet, um eine diskrete qualitative Variable grafisch darzustellen, w\u00e4hrend ein Histogramm zur Darstellung kontinuierlicher quantitativer Variablen verwendet wird. <\/p>\n Ein H\u00e4ufigkeitspolygon<\/strong> ist eine Art statistisches Diagramm, in dem ein Datensatz durch Punkte dargestellt und durch Linien verbunden wird.<\/p>\n In der Statistik wird das H\u00e4ufigkeitspolygon im Allgemeinen zur Darstellung einer Zeitreihe verwendet, da diese Art von Diagrammen sehr n\u00fctzlich f\u00fcr die Analyse der Datenentwicklung ist. <\/p>\n In einem Fl\u00e4chendiagramm<\/strong> werden Daten durch Punkte dargestellt, die durch gerade Linien verbunden sind, und der Bereich unter dem Diagramm ist farbig.<\/p>\n Daher \u00e4hnelt ein Fl\u00e4chendiagramm einem H\u00e4ufigkeitspolygon, wobei jedoch zus\u00e4tzlich die Fl\u00e4che darunter eingef\u00e4rbt ist. <\/p>\n Ein Vorteil dieser Art von statistischem Diagramm besteht darin, dass mehrere Datenreihen in einem einzigen Diagramm dargestellt werden k\u00f6nnen, wodurch der Vergleich erleichtert und der Gesamtwert ermittelt werden kann. <\/p>\n Das Pareto-Diagramm<\/strong> ist eine Art statistisches Diagramm, das das Histogramm und das H\u00e4ufigkeitspolygon kombiniert. In einem Pareto-Diagramm wird eine Reihe von Daten in absteigender Reihenfolge und mithilfe von Balken dargestellt. Stattdessen werden die akkumulierten Prozents\u00e4tze mithilfe eines H\u00e4ufigkeitspolygons zum Diagramm hinzugef\u00fcgt. <\/p>\n In der Statistik wird diese Art von Diagramm verwendet, um ein Problem zu analysieren und seine Hauptursachen zu ermitteln. Dar\u00fcber hinaus zeichnet es sich dadurch aus, dass es die gleichzeitige Anzeige absoluter H\u00e4ufigkeiten und kumulierter Prozents\u00e4tze erm\u00f6glicht, was bei der Analyse und Identifizierung der wichtigsten Problemursachen hilft. <\/p>\n Ein Punktdiagramm<\/strong> ist ein Diagramm, mit dem Daten als Punkte entlang einer Zahlenlinie dargestellt werden. Daher wird das Punktdiagramm verwendet, um den Ort und die Variabilit\u00e4t der Daten zu identifizieren. <\/p>\n Punktdiagramme sind Histogrammen insofern sehr \u00e4hnlich, als beide verwendet werden, um zu sehen, welche Daten sich am h\u00e4ufigsten wiederholen. Der Unterschied zwischen einem Punktdiagramm und einem Histogramm besteht jedoch in der Anzahl der Daten, da Punktdiagramme besser f\u00fcr die Darstellung kleiner Datenmengen geeignet sind und Histogramme andererseits besser f\u00fcr die Darstellung gro\u00dfer Datenmengen geeignet sind. <\/p>\n Streudiagramm<\/strong> ist eine Art statistisches Diagramm, in dem ein Datensatz aus zwei Variablen auf zwei kartesischen Koordinatenachsen grafisch dargestellt wird.<\/p>\n Daher werden Streudiagramme verwendet, um die Beziehung zwischen zwei statistischen Variablen zu analysieren. <\/p>\n Streudiagramme haben verschiedene Namen, beispielsweise Korrelationsdiagramm<\/strong> oder Streudiagramm<\/strong> .<\/p>\n Es ist zu beachten, dass das Streudiagramm ebenso wie das Pareto-Diagramm, das Ursache-Wirkungs-Diagramm, das Flussdiagramm usw. als eines der grundlegenden Werkzeuge der Qualit\u00e4tskontrolle gilt. <\/p>\n Ein Tortendiagramm<\/strong> oder Tortendiagramm<\/strong> ist eine Art statistisches Diagramm, in dem Daten durch einen Kreis dargestellt werden, der in Sektoren unterteilt ist, sodass der Winkel jedes Sektors proportional zu seiner entsprechenden H\u00e4ufigkeit ist.<\/p>\n Je h\u00f6her also die H\u00e4ufigkeit eines Werts, desto gr\u00f6\u00dfer ist der entsprechende Sektor im Diagramm. <\/p>\n Kreisdiagramme werden verwendet, um die H\u00e4ufigkeit jedes Werts visuell zu analysieren. In der Statistik werden solche Diagramme haupts\u00e4chlich zur Darstellung qualitativer Variablen verwendet. <\/p>\n Wie der Name schon sagt, handelt es sich bei einem Donut-Diagramm<\/strong> um eine Art statistisches Diagramm in Form eines Donuts. Genauer gesagt wird ein Donut-Diagramm verwendet, um Prozents\u00e4tze eines Datensatzes darzustellen, sodass der Teil des Rings, der von jedem Wert eingenommen wird, proportional zu seiner H\u00e4ufigkeit ist.<\/p>\n Je gr\u00f6\u00dfer also ein Wert ist, desto gr\u00f6\u00dfer ist der Teil des Donut-Diagramms, den er einnimmt. <\/p>\n In der Statistik eignen sich Donut-Diagramme besonders zur grafischen Darstellung qualitativer Daten. Sie werden auch verwendet, um Prozents\u00e4tze auf visuelle und attraktive Weise grafisch darzustellen. <\/p>\n In der Statistik ist die Ogive<\/strong> der kumulative Graph einer Datenreihe. Einfach ausgedr\u00fcckt ist die Ogive ein Diagramm, das die mit einem Datensatz verbundene kumulative H\u00e4ufigkeit zeigt.<\/p>\n Der Gefechtskopf dient daher dazu, die Anzahl der Daten zu ermitteln, die unter einem bestimmten Wert liegen. <\/p>\n In den Gefechtsk\u00f6pfen k\u00f6nnen nur quantitative Gr\u00f6\u00dfen dargestellt werden; Diese Art von statistischem Diagramm ist f\u00fcr qualitative Variablen nicht n\u00fctzlich. <\/p>\n Eine Bev\u00f6lkerungspyramide<\/strong> , auch Bev\u00f6lkerungspyramide<\/strong> genannt, ist eine grafische Darstellung der Struktur einer Bev\u00f6lkerung. Genauer gesagt wird eine Bev\u00f6lkerungspyramide verwendet, um den Anteil der Bev\u00f6lkerung nach Alter und Geschlecht zu analysieren.<\/p>\n Normalerweise bestehen Bev\u00f6lkerungspyramiden aus L\u00e4ndern, aber logischerweise kann eine Bev\u00f6lkerungspyramide aus jedem beliebigen Gebiet wie einer Stadt, einer Provinz usw. bestehen. <\/p>\n Das Box-and-Whisker-Plot<\/strong> , auch Boxplot<\/strong> oder Boxplot<\/strong> genannt, ist ein Diagramm, das einen Satz statistischer Daten mithilfe von Quartilen visuell darstellt.<\/p>\n Das Hauptmerkmal des Box- und Whisker-Diagramms besteht darin, dass Sie die Streuung einer Datenreihe schnell visualisieren k\u00f6nnen, da es die Quartile, den Median, die Extremwerte und Ausrei\u00dfer der Daten anzeigt. <\/p>\n Box- und Whisker-Plots sind sehr n\u00fctzlich f\u00fcr den Vergleich numerischer Variablen. Es eignet sich jedoch nicht zur Darstellung kategorialer Variablen. <\/p>\n Ein Radialdiagramm<\/strong> , auch Spinnendiagramm<\/strong> genannt, ist eine Art statistisches Diagramm, in dem verschiedene Variablen dargestellt werden. Das hei\u00dft, in der Statistik wird der Radialgraph verwendet, um die Werte verschiedener Variablen zu vergleichen.<\/p>\n Dar\u00fcber hinaus besteht der Hauptvorteil des Radialdiagramms darin, dass es sehr visuell ist und den Vergleich von Variablen einfach und schnell erm\u00f6glicht. <\/p>\n Die Radarkarte hat viele verschiedene Namen, beispielsweise Netzwerkkarte<\/strong> , Polarkarte<\/strong> oder Sternkarte<\/strong> . <\/p>\n Das Stamm- und Blattdiagramm<\/strong> ist eine Art statistisches Diagramm, das eine Reihe quantitativer Daten darstellt.<\/p>\n In einem Stamm-Blatt-Diagramm wird jedes Datenelement durch das Blatt<\/strong> , das seine letzte Ziffer darstellt, und den Stamm<\/strong> , der den \u00fcbrigen Ziffern entspricht, getrennt. In einem Stiel-Blatt-Diagramm wird also jedes Blatt auf der Linie seines entsprechenden Stiels platziert. <\/p>\n Auf diese Weise helfen Stamm- und Blattdiagramme dabei, einen Satz statistischer Daten grafisch darzustellen und auch die Form der Verteilung zu visualisieren. <\/p>\n Ein Baumdiagramm<\/strong> , auch Wahrscheinlichkeitsbaum<\/strong> genannt, ist eine grafische Darstellung aller m\u00f6glichen Ergebnisse eines Experiments zusammen mit ihren Wahrscheinlichkeiten.<\/p>\n Daher wird ein Baumdiagramm verwendet, um alle m\u00f6glichen Ergebnisse in einem Stichprobenraum grafisch darzustellen und ihre Wahrscheinlichkeiten zu berechnen.<\/p>\n Es wird ein Baum erstellt, sodass jedes Ergebnis ( Knoten<\/strong> ) in neue m\u00f6gliche Ergebnisse ( Zweige<\/strong> ) verzweigt, bis die Endergebnisse erreicht sind. <\/p>\n In der Statistik ist ein Piktogramm<\/strong> eine Art Diagramm, in dem Daten durch Zeichnungen dargestellt werden. Einfach ausgedr\u00fcckt ist ein Piktogramm ein Diagramm, in dem Bilder anstelle von Balken verwendet werden, um die H\u00e4ufigkeit von Daten darzustellen.<\/p>\n Daher wird ein Piktogramm verwendet, um einen Satz statistischer Daten grafisch darzustellen. <\/p>\n Piktogramme werden zur Darstellung qualitativer oder diskreter Variablen verwendet. <\/p>\n\n
<\/span> Balkendiagramm<\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-graphique-a-barres.png\")
<\/figure>\n<\/span> Histogramm<\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-dhistogramme.png\")
<\/figure>\n<\/span>Frequenzpolygon<\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-polygone-de-frequence.png\")
<\/figure>\n<\/span> Fl\u00e4chendiagramm<\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trace-a-zones-empilees.png\")
<\/figure>\n<\/span> Pareto-Diagramm<\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-diagramme-de-pareto.png\")
<\/figure>\n<\/span> Punktdiagramm<\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-dot-plot.png\")
<\/figure>\n<\/span> Streudiagramm<\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-nuage-de-points.png\")
<\/figure>\n<\/span> Kreisdiagramme<\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-diagramme-circulaire.png\")
<\/figure>\n<\/span> Donut-Diagramm<\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-graphique-en-beignet.png\")
<\/figure>\n<\/span> Sprengkopf<\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-dogive-statistique.png\")
<\/figure>\n<\/span> Altersstruktur<\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-de-pyramide-des-ages-regressive-1.png\")
<\/figure>\n<\/span> Box- und Whisker-Diagramm<\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/boite-et-moustaches-plot-boxplot.png\")
<\/figure>\n<\/span> Radialdiagramm<\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/graphique-radial-ou-diagramme-araignee.png\")
<\/figure>\n<\/span> Stamm- und Blattdiagramm<\/span><\/h3>\n
![\"Stamm-](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/trace-a-tiges-et-a-feuilles.png\")
<\/figure>\n<\/span> Baum diagramm<\/span><\/h3>\n
![\"Baumbeispiel\"](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/exemple-darbre-diagramme-lancer-trois-pieces.png\")
<\/figure>\n<\/span> Piktogramm<\/span><\/h3>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/pictogramme.png\")
<\/figure>\n
![\"Beispiel](\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/cartogramme.png\")
<\/figure>\n