{"id":1480,"date":"2023-07-26T05:27:40","date_gmt":"2023-07-26T05:27:40","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/univariate-analyse-in-r\/"},"modified":"2023-07-26T05:27:40","modified_gmt":"2023-07-26T05:27:40","slug":"univariate-analyse-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/univariate-analyse-in-r\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie eine univariate analyse in r durch (mit beispielen)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Der Begriff <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/univariate-analyse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">univariate Analyse<\/a> bezieht sich auf die Analyse einer Variablen. Sie k\u00f6nnen sich das merken, denn das Pr\u00e4fix \u201euni\u201c bedeutet \u201eeins\u201c.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt drei g\u00e4ngige Methoden zur Durchf\u00fchrung einer univariaten Analyse einer Variablen:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Zusammenfassungsstatistik<\/strong> \u2013 Misst die Mitte und Verteilung der Werte.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. H\u00e4ufigkeitstabelle<\/strong> \u2013 Beschreibt, wie oft unterschiedliche Werte auftreten.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>3. Diagramme<\/strong> \u2013 werden zur Visualisierung der Werteverteilung verwendet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dieses Tutorial enth\u00e4lt ein Beispiel f\u00fcr die Durchf\u00fchrung einer univariaten Analyse f\u00fcr die folgende Variable:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#create variable with 15 values<\/span>\nx &lt;- c(1, 1, 2, 3.5, 4, 4, 4, 5, 5, 6.5, 7, 7.4, 8, 13, 14.2)\n<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zusammengefasste Statistiken<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir verschiedene zusammenfassende Statistiken f\u00fcr unsere Variable berechnen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#find means<\/span>\nmean(x)\n[1] 5.706667\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find median\n<\/span>median(x)\n\n[1] 5\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find range<\/span>\nmax(x) - min(x)\n\n[1] 13.2\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find interquartile range (spread of middle 50% of values)<\/span>\nIQR(x)\n\n[1] 3.45\n\n<span style=\"color: #008080;\">#find standard deviation<\/span>\nsd(x)\n\n[1] 3.858287<\/strong><\/pre>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>H\u00e4ufigkeitstabelle<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir eine H\u00e4ufigkeitstabelle f\u00fcr unsere Variable erstellen:<\/span><\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#produce frequency table<\/span>\ntable(s)\n\n   1 2 3.5 4 5 6.5 7 7.4 8 13 14.2 \n   2 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 \n<\/strong><\/pre>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies sagt uns Folgendes:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Wert <strong>1<\/strong> erscheint zweimal<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Wert <strong>2<\/strong> erscheint 1 Mal<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\">Der Wert <strong>3,5<\/strong> erscheint 1 Mal<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Und so weiter.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Grafik<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen einen <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/kastenschnurrhaare\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Boxplot<\/a> mit der folgenden Syntax erstellen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#produce boxplot<\/span>\nboxplot(x)\n<\/strong><\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14678 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/unir1.png\" alt=\"\" width=\"441\" height=\"373\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Wir k\u00f6nnen ein Histogramm mit der folgenden Syntax erstellen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#produce histogram<\/span>\nhist(x)<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14679 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/unir2.png\" alt=\"\" width=\"396\" height=\"401\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Mit der folgenden Syntax k\u00f6nnen wir eine <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/dichtekurven\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dichtekurve<\/a> erstellen:<\/span> <\/p>\n<pre style=\"background-color: #ececec; font-size: 15px;\"> <strong><span style=\"color: #008080;\">#produce density curve<\/span>\nplot(density(x))<\/strong> <\/pre>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14680 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/unir3.png\" alt=\"\" width=\"413\" height=\"402\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Jedes dieser Diagramme bietet uns eine einzigartige M\u00f6glichkeit, die Werteverteilung unserer Variablen zu visualisieren.<\/span><\/p>\n<hr>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Weitere R-Tutorials finden Sie auf <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/die-statistik-erklart-konzepte-auf-einfache-und-direkte-weise.-wir-erleichtern-das-erlernen-von-statistiken\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">dieser Seite<\/a> .<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Begriff univariate Analyse bezieht sich auf die Analyse einer Variablen. Sie k\u00f6nnen sich das merken, denn das Pr\u00e4fix \u201euni\u201c bedeutet \u201eeins\u201c. Es gibt drei g\u00e4ngige Methoden zur Durchf\u00fchrung einer univariaten Analyse einer Variablen: 1. Zusammenfassungsstatistik \u2013 Misst die Mitte und Verteilung der Werte. 2. H\u00e4ufigkeitstabelle \u2013 Beschreibt, wie oft unterschiedliche Werte auftreten. 3. 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