{"id":1482,"date":"2023-07-26T05:15:37","date_gmt":"2023-07-26T05:15:37","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/bartletts-test-in-r\/"},"modified":"2023-07-26T05:15:37","modified_gmt":"2023-07-26T05:15:37","slug":"bartletts-test-in-r","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/bartletts-test-in-r\/","title":{"rendered":"So f\u00fchren sie den bartlett-test in r durch (schritt f\u00fcr schritt)"},"content":{"rendered":"

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Der Bartlett-Test<\/a> ist<\/span> ein statistischer Test, um festzustellen, ob die Varianzen zwischen mehreren Gruppen gleich sind oder nicht.<\/span><\/p>\n

Bei vielen statistischen Tests (z. B. einer einfaktoriellen ANOVA<\/a> ) wird davon ausgegangen, dass die Varianzen zwischen den Stichproben gleich sind. Zur \u00dcberpr\u00fcfung dieser Hypothese kann der Bartlett-Test verwendet werden.<\/span><\/p>\n

Dieser Test verwendet die folgenden Null- und Alternativhypothesen<\/a> :<\/span><\/p>\n

H 0<\/sub> :<\/strong> Die Varianz zwischen jeder Gruppe ist gleich.<\/span><\/p>\n

H A<\/sub> :<\/strong> Mindestens eine Gruppe weist eine Varianz auf, die nicht gleich der der anderen ist.<\/span><\/p>\n

Die Teststatistik folgt einer Chi-Quadrat-Verteilung mit k-1<\/em> Freiheitsgraden, wobei k<\/em> die Anzahl der Gruppen ist.<\/span><\/p>\n

Wenn der entsprechende p-Wert<\/a> der Teststatistik unter einem bestimmten Signifikanzniveau liegt (z. B. \u03b1 = 0,05), k\u00f6nnen wir die Nullhypothese ablehnen und daraus schlie\u00dfen, dass nicht alle Gruppen die gleiche Varianz aufweisen.<\/span><\/p>\n

Das folgende Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zeigt, wie der Bartlett-Test in R durchgef\u00fchrt wird.<\/span><\/p>\n

Schritt 1: Erstellen Sie die Daten<\/strong><\/span><\/h3>\n

Um festzustellen, ob drei verschiedene Lerntechniken zu unterschiedlichen Pr\u00fcfungsergebnissen f\u00fchren, weist ein Professor nach dem Zufallsprinzip 10 Studenten zu, jede Technik (Technik A, B oder C) eine Woche lang anzuwenden, und gibt dann jedem Studenten einen Test. gleicher Schwierigkeitsgrad.<\/span><\/p>\n

Nachfolgend werden die Pr\u00fcfungsergebnisse der 30 Studierenden vorgestellt:<\/span><\/p>\n

 #create data frame<\/span>\ndf <-data. frame<\/span> (group = rep<\/span> (c(' A<\/span> ', ' B<\/span> ', ' C<\/span> '), each<\/span> =10),\n                score = c(85, 86, 88, 75, 78, 94, 98, 79, 71, 80,\n                          91, 92, 93, 85, 87, 84, 82, 88, 95, 96,\n                          79, 78, 88, 94, 92, 85, 83, 85, 82, 81))\n\n#view data frame\n<\/span>df\n\n   group score\n1 to 85\n2 To 86\n3 to 88\n4 to 75\n5 to 78\n6 to 94\n7 to 98\n8 to 79\n9 to 71\n10 to 80\n11 B 91\n12 B 92\n13 B 93\n14 B 85\n15 B 87\n16 B 84\n17 B 82\n18 B 88\n19 B 95\n20 B 96\n21 C 79\n22 C 78\n23 C 88\n24 C 94\n25 C 92\n26 C 85\n27 C 83\n28 C 85\n29 C 82\n30 C 81<\/strong><\/pre>\n
 Schritt 2: F\u00fchren Sie den Bartlett-Test durch<\/strong><\/span><\/h3>\n
 Um den Bartlett-Test durchzuf\u00fchren, k\u00f6nnen Sie die Funktion bartlett.test<\/strong> in Basis-R verwenden, die die folgende Syntax verwendet:<\/span><\/p>\n
 bartlett.test(Formel, Daten)<\/strong><\/span><\/p>\n
 So verwenden Sie diese Funktion in unserem Beispiel:<\/span><\/p>\n
 #perform Bartlett's test\n<\/span>bartlett. test<\/span> (score ~ group, data = df)\n\n\tBartlett test of homogeneity of variances\n\ndata: score by group\nBartlett's K-squared = 3.3024, df = 2, p-value = 0.1918<\/strong><\/pre>\n
 Der Test liefert folgende Ergebnisse:<\/span><\/p>\n