{"id":1485,"date":"2023-07-26T05:00:04","date_gmt":"2023-07-26T05:00:04","guid":{"rendered":"https:\/\/statorials.org\/de\/zuverlassigkeit-zwischen-bewertern\/"},"modified":"2023-07-26T05:00:04","modified_gmt":"2023-07-26T05:00:04","slug":"zuverlassigkeit-zwischen-bewertern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/statorials.org\/de\/zuverlassigkeit-zwischen-bewertern\/","title":{"rendered":"Was ist interrater-reliabilit\u00e4t? (definition &amp; #038; beispiel)"},"content":{"rendered":"<p><\/p>\n<hr>\n<p><span style=\"color: #000000;\">In der Statistik ist <strong>die Inter-Bewerter-Reliabilit\u00e4t<\/strong> eine M\u00f6glichkeit, den Grad der \u00dcbereinstimmung zwischen mehreren Bewertern oder Richtern zu messen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es wird verwendet, um die Zuverl\u00e4ssigkeit der Antworten verschiedener Items in einem Test zu bewerten. Wenn ein Test eine geringere Interbeurteiler-Reliabilit\u00e4t aufweist, kann dies ein Hinweis darauf sein, dass die Testelemente verwirrend, unklar oder sogar nicht hilfreich sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Es gibt zwei g\u00e4ngige Methoden zur Messung der Zuverl\u00e4ssigkeit zwischen Bewertern:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>1. Prozentsatz der Zustimmung<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die einfache M\u00f6glichkeit, die Zuverl\u00e4ssigkeit zwischen Bewertern zu messen, besteht darin, den Prozentsatz der Punkte zu berechnen, bei denen sich die Richter einig sind.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Dies wird als <strong>prozentuale \u00dcbereinstimmung<\/strong> bezeichnet, die immer zwischen 0 und 1 liegt, wobei 0 keine \u00dcbereinstimmung zwischen den Bewertern und 1 eine vollst\u00e4ndige \u00dcbereinstimmung zwischen den Bewertern bedeutet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Angenommen, zwei Richter werden gebeten, die Schwierigkeit von 10 Punkten in einem Test auf einer Skala von 1 bis 3 zu bewerten. Die Ergebnisse werden unten angezeigt:<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14717 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/evaluateur1.png\" alt=\"\" width=\"258\" height=\"287\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">F\u00fcr jede Frage k\u00f6nnen wir \u201e1\u201c schreiben, wenn beide Richter zustimmen, und \u201e0\u201c, wenn sie nicht zustimmen.<\/span> <\/p>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-14718 \" src=\"https:\/\/statorials.org\/wp-content\/uploads\/2023\/08\/evaluateur2.png\" alt=\"\" width=\"297\" height=\"255\" srcset=\"\" sizes=\"\"><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Der Prozentsatz der Fragen, bei denen sich die Richter einig waren, betrug 7\/10 = <strong>70 %<\/strong> .<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>2. Cohens Kappa<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die schwierigste (und strengste) Methode zur Messung der Zuverl\u00e4ssigkeit zwischen Bewertern ist die Verwendung <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/cohens-kappa-statistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">von Cohens Kappa<\/a> , das den Prozentsatz der Punkte berechnet, \u00fcber die sich die Bewerter einig sind, wobei ber\u00fccksichtigt wird, dass sich die Bewerter m\u00f6glicherweise nur auf bestimmte Elemente einigen. Gl\u00fccklicherweise.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Die Kappa-Formel von Cohen wird wie folgt berechnet:<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\"><strong>k = (p <sub>o<\/sub> \u2013 p <sub>e<\/sub> ) \/ (1 \u2013 p <sub>e<\/sub> )<\/strong><\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Gold:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p <sub>o<\/sub> :<\/strong> Relative \u00dcbereinstimmung zwischen den Bewertern beobachtet<\/span><\/li>\n<li> <span style=\"color: #000000;\"><strong>p <sub>e<\/sub> :<\/strong> Hypothetische Wahrscheinlichkeit einer zuf\u00e4lligen \u00dcbereinstimmung<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Cohens Kappa liegt immer zwischen 0 und 1, wobei 0 keine \u00dcbereinstimmung zwischen den Bewertern und 1 eine vollst\u00e4ndige \u00dcbereinstimmung zwischen den Bewertern bedeutet.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Ein Schritt-f\u00fcr-Schritt-Beispiel zur Berechnung von Cohens Kappa finden Sie <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/cohens-kappa-statistik\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">in diesem Tutorial<\/a> .<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Wie interpretiert man die Interrater-Reliabilit\u00e4t?<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Je h\u00f6her die Zuverl\u00e4ssigkeit zwischen den Bewertern, desto konsistenter bewerten mehrere Pr\u00fcfer Elemente oder Fragen in einem Test mit \u00e4hnlichen Ergebnissen.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Im Allgemeinen ist in den meisten Bereichen eine \u00dcbereinstimmung zwischen den Bewertern von mindestens 75 % erforderlich, damit ein Test als zuverl\u00e4ssig gilt.<\/span> <span style=\"color: #000000;\">In bestimmten Bereichen k\u00f6nnen jedoch h\u00f6here Interrater-Zuverl\u00e4ssigkeiten erforderlich sein.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beispielsweise kann eine Inter-Rater-Reliabilit\u00e4t von 75 % f\u00fcr einen Test zur Feststellung, wie gut ein Fernsehprogramm empfangen wird, akzeptabel sein.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Andererseits kann in medizinischen Situationen, in denen mehrere \u00c4rzte beurteilen, ob eine bestimmte Behandlung bei einem bestimmten Patienten angewendet werden sollte, eine Interbeurteiler-Zuverl\u00e4ssigkeit von 95 % erforderlich sein.<\/span><\/p>\n<p> <span style=\"color: #000000;\">Beachten Sie, dass in den meisten akademischen Umgebungen und anspruchsvollen Forschungsbereichen Cohens Kappa zur Berechnung der Interbeurteiler-Zuverl\u00e4ssigkeit verwendet wird.<\/span><\/p>\n<h3> <span style=\"color: #000000;\"><strong>Zus\u00e4tzliche Ressourcen<\/strong><\/span><\/h3>\n<p> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zuverlassigkeitsanalyse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Eine kurze Einf\u00fchrung in die Zuverl\u00e4ssigkeitsanalyse<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/geteilte-halbe-zuverlassigkeit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Was ist zweigeteilte Zuverl\u00e4ssigkeit?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/testwiederholungszuverlassigkeit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Was ist Test-Retest-Reliabilit\u00e4t?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/parallelformen-zuverlassigkeit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Was ist die Zuverl\u00e4ssigkeit paralleler Formen?<\/a><br \/> <a href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/standardmessfehler\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Was ist ein Standardmessfehler?<\/a><br \/> Cohens Kappa-Rechner<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der Statistik ist die Inter-Bewerter-Reliabilit\u00e4t eine M\u00f6glichkeit, den Grad der \u00dcbereinstimmung zwischen mehreren Bewertern oder Richtern zu messen. 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(Definition und Beispiel)<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Dieses Tutorial bietet eine Erl\u00e4uterung der Interrater-Reliabilit\u00e4t, einschlie\u00dflich einer formalen Definition und mehrerer Beispiele.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/statorials.org\/de\/zuverlassigkeit-zwischen-bewertern\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Was ist Interrater-Reliabilit\u00e4t? 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